Salut
L'estudi mostra com la IA pot predir qui desenvoluparà la demència
Un nou estudi a gran escala ha conclòs que la intel·ligència artificial (IA) pot predir quines persones que assisteixen a les clíniques de memòria desenvoluparan demència en dos anys. L'IA pot fer aquesta predicció amb una taxa de precisió del 92 per cent.
L'estudi es va basar en dades de més de 15,300 pacients als Estats Units, i la investigació va ser realitzada per la Universitat d'Exeter.
Identificació de patrons ocults
La tècnica primer identifica patrons ocults a les dades abans d'aprendre qui està més en risc. L'algoritme també pot ajudar a reduir el nombre de persones que poden haver estat falsament diagnosticades amb demència.
L'estudi va ser publicat en JAMA Network Open i finançat per Alzheimer's Research UK.
Els investigadors van analitzar les dades de persones que van assistir a una xarxa de 30 clíniques de memòria del National Alzheimer's Coordinating Center als EUA. Els assistents, que no tenien demència a l'inici de l'estudi, estaven experimentant diversos problemes relacionats amb la memòria i la funció cerebral.
L'estudi es va dur a terme entre el 2005 i el 2015, i un de cada deu participants va rebre un nou diagnòstic de demència als dos anys després de visitar la clínica de memòria. El model d'aprenentatge automàtic, amb la seva precisió del 92 per cent, era molt més precís per predir aquests casos que altres dos mètodes de recerca existents.
Revertir el diagnòstic incorrecte
Una altra descoberta nova de l'estudi va ser que al voltant del vuit per cent dels diagnòstics de demència semblaven ser un error, i el diagnòstic finalment es va revertir. D'aquests diagnòstics inconsistents, l'algoritme d'aprenentatge automàtic va ser capaç d'identificar amb precisió més del 80 per cent d'ells.
El professor David Llewellyn és Alan Turing Fellow amb seu a la Universitat d'Exeter. Va supervisar el nou estudi.
"Ara podem ensenyar als ordinadors a predir amb precisió qui desenvoluparà la demència d'aquí a dos anys", va dir el professor Llewellyn. "També ens fa il·lusió saber que el nostre enfocament d'aprenentatge automàtic va ser capaç d'identificar pacients que podrien haver estat mal diagnosticat. Això té el potencial de reduir les conjectures en la pràctica clínica i millorar significativament la via diagnòstica, ajudant les famílies a accedir al suport que necessiten amb la màxima rapidesa i precisió possible".
La doctora Janice Ranson és investigadora a la universitat.
"Sabem que la demència és una condició molt temuda. Incorporar l'aprenentatge automàtic a les clíniques de memòria podria ajudar a garantir que el diagnòstic sigui molt més precís, reduint l'angoixa innecessària que podria causar un diagnòstic incorrecte", va dir el doctor Ranson.
Ara l'equip buscarà realitzar estudis de seguiment per avaluar l'ús pràctic del mètode d'aprenentatge automàtic a les clíniques.
La Dra. Rosa Sancho és cap de recerca d'Alzheimer's Research UK.
"La intel·ligència artificial té un gran potencial per millorar la detecció precoç de les malalties que causen demència i podria revolucionar el procés de diagnòstic de les persones preocupades per si mateixes o per un ésser estimat que presenti símptomes", va dir Sancho. "Aquesta tècnica és una millora significativa respecte als enfocaments alternatius existents i podria oferir als metges una base per recomanar canvis en l'estil de vida i identificar persones que podrien beneficiar-se d'un suport o avaluacions en profunditat".
