taló Shay Sabhikhi, CEO de CognitiveScale - Sèrie d'entrevistes - Unite.AI
Connecteu-vos amb nosaltres

entrevistes

Shay Sabhikhi, CEO de CognitiveScale - Sèrie d'entrevistes

mm

publicat

 on

Akshay (Shay) Sabhikhi és el CEO de Escala cognitiva, una empresa de programari d'IA empresarial amb solucions que ajuden els clients a guanyar amb sistemes digitals intel·ligents, transparents i de confiança basats en IA/ML.

Shay és responsable del creixement global de l'empresa i la direcció estratègica, té més de 18 anys de lideratge emprenedor, desenvolupament de productes i experiència en gestió amb empreses en fase de creixement, avalades per risc i divisions de programari d'alt creixement dins de les empreses Fortune 50.

Quina importància té la IA explicable?

La IA explicable és fonamental: no poder explicar una decisió és una manera garantida d'erosionar la confiança. Fins al 80% dels projectes d'IA i ML s'aturan per falta de confiança, transparència i explicabilitat en els models i les dades. Tenir la capacitat d'entendre i, el que és més important, confiar en els resultats i els resultats dels algorismes de ML garanteix que les organitzacions puguin descriure amb precisió els models, comprendre l'impacte i protegir-se de biaixos potencials i imprevistos. La intel·ligència artificial explicable garanteix la precisió, l'equitat i la transparència de la presa de decisions basada en la intel·ligència artificial i és essencial per generar confiança a l'hora de posar els models en producció. En poques paraules, la IA explicable ajuda les organitzacions amb coneixements digitals a adoptar un enfocament responsable de la IA.

Podríeu entrar en detalls sobre quan i com CognitiveScale va ser pionera en el concepte d'"IA de confiança"?

Hem creat CognitiveScale amb un objectiu en ment: donar a les empreses confiança i confiança en els sistemes digitals que necessiten per prosperar. Vam entendre que a mesura que les empreses adopten cada cop més sistemes digitals de compromís, fomentar la confiança en els vostres processos de decisió entre tots els vostres grups d'interès: clients, empleats, auditors, seria una necessitat. Així doncs, vam definir àncores d'IA fiable: explicabilitat, personalització, equitat, robustesa i compliment, principis sobre els quals els sistemes automatitzats de presa de decisions esdevenen fiables i responsables. Hem après aplicant aquests principis en indústries molt regulades, com ara la sanitat i els serveis financers, per generar resultats exponencials per als nostres clients en forma d'augmentar la implicació del pacient, reduir el cost de l'atenció i millorar el servei als clients per augmentar la fidelitat. També vam ser el membre fundador del Responsible AI Institute (RAI), una organització independent i sense ànim de lucre que se centra a definir polítiques i estàndards específics del sector per a l'adopció de la IA responsable. CognitiveScale també va ser reconeguda pel Fòrum Econòmic Mundial el 2019 com a pioner tecnològic que va donar forma a l'adopció d'IA responsable en indústries regulades com la sanitat i els serveis financers.

Quines són algunes de les maneres en què CognitiveScale funciona tant per oferir una IA explicable com per millorar la transparència de la IA?

En oferir a les empreses les eines per construir, desplegar i gestionar ràpidament sistemes d'IA mitjançant principis d'IA de confiança, garantim la transparència operativa i dels processos. Els sistemes d'IA de confiança asseguren que les dades i els models que s'utilitzen siguin representatius del món real i que els models estiguin lliures de biaixos inherents que poden distorsionar la presa de decisions i el raonament, provocant errors de decisió i conseqüències no desitjades. A través de la plataforma Cortex, oferim una plataforma d'extrem a extrem per dissenyar, desplegar i gestionar sistemes intel·ligents que siguin explicables i responsables, fomentant la confiança i la transparència.

Podríeu explicar com la plataforma Cortex de CognitiveScale és capaç d'aprofitar pràcticament qualsevol dada i qualsevol model de Black Box, per oferir control d'IA en capes, compilació automatitzada i aplicacions ja fetes?

Teixit d'escorça és la nostra plataforma de desenvolupament de codi baix per automatitzar el desenvolupament d'aplicacions d'IA de confiança com un programari intermedi d'IA. Es desplega a qualsevol núvol (AWS, Azure, Google, IBM Cloud o On-prem) i funciona simplificant la integració de dades, models, regles i fins i tot analítiques basades en sistemes empresarials heretats. Amb més de 127 connectors, Fabric es connecta a dades de fonts pròpies i de tercers, tant per lots com en streaming, i les uneix en un teixit de dades semàntiques centrat en entitats com ara clients, productes, empleats, etc. Treu inferències úniques i personalitzades mitjançant models d'aprenentatge automàtic per identificar coneixements intel·ligents que després s'entreguen als sistemes de participació. Com a capa de programari intermedi d'IA, està fortament integrada a la nostra capa de governança de l'IA que es lliura a través de Cortex Certifai, per permetre una governança contínua d'extrem a extrem de les aplicacions d'IA per detectar i corregir riscos d'IA com ara l'equitat, l'explicabilitat, la robustesa i el rendiment. Cortex també ofereix models específics del sector anomenats Cortex Application Blueprints, que acceleren el temps per crear i desplegar aplicacions d'IA de confiança. El mes passat vam llançar la versió 6 de Fabric, ampliant la funcionalitat facilitant als desenvolupadors ciutadans dissenyar i fer un seguiment d'aplicacions d'IA orientades a objectius, alineades amb els KPI empresarials per a un temps de valoració encara més ràpid.

Amb Cortex Certifai de CognitiveScale, les empreses poden generar confiança en els seus sistemes digitals detectant i puntuant el risc del model de caixa negra. Podríeu detallar aquesta solució i com funciona per crear la primera puntuació de confiança composta, l'Índex de confiança AI?

Cortex Certifai és la nostra plataforma d'intel·ligència de models per dissenyar i desplegar sistemes d'IA transparents, justos i de rendiment, alhora que redueix el risc empresarial associat al biaix ocult en els models d'IA, assegurant que siguin explicables i resistents als canvis en les dades i la qualitat de les dades. La interfície visual de Cortex Certifai permet a les parts interessades clau (científics de dades, departaments d'auditoria i compliment, propietaris de la línia de negocis) entendre, avaluar i corregir el possible risc empresarial d'IA. Oferim una puntuació composta anomenada IA ​​Trust Index en quatre dimensions del risc d'IA (biaix, explicabilitat, robustesa, rendiment) que una organització pot configurar en funció dels estàndards i polítiques de la indústria. Ens col·laborem amb el Responsible AI Institute (RAI) com a organisme independent per ajudar les organitzacions a interpretar i puntuar el seu risc empresarial en funció dels estàndards de compliment normatiu. Cortex Certifai funciona amb qualsevol model de caixa negra, inclosos models d'aprenentatge automàtic, models estadístics, regles empresarials i altres models predictius.

Com poden ajudar les aplicacions d'IA a millorar els resultats dels pacients amb una atenció sanitària personalitzada?

La IA a l'assistència sanitària està tenint un impacte profund en els resultats dels pacients, els serveis i els costos operatius. Les aplicacions d'IA preconstruïdes de Cortex a l'assistència sanitària poden accelerar la implicació dels membres i del pacient en àrees com l'optimització de l'atenció (cost de l'atenció, millora de la classificació d'estrelles) i l'experiència de servei (chatbot, enrutament de trucades intel·ligents, servei assistit per un mateix o amb un agent) oferint prediccions, proactius i interaccions personalitzades per millorar els resultats.

El poder de la personalització de CognitiveScale prové de la nostra tecnologia Profile-of-One: una base de coneixement rica i única creada per a cada entitat (clients, productes, agents). El Perfil d'un impulsa intervencions hiperpersonalitzades per a la divulgació (recomanacions intel·ligents) dissenyades per canviar la trajectòria o el curs d'acció per a millor. En altres paraules, combinant els atributs declarats, els comportaments observats i les inferències, el nostre Perfil d'un ofereix una divulgació personalitzada i contextual, tant si es tracta d'ajudar els membres a trobar un pla d'assistència sanitària més adequat, a fer una cita en el moment que probablement faran o descobriran. un proveïdor més a prop de casa. Aquestes intervencions intel·ligents s'entreguen després als sistemes de participació existents que inclouen aplicacions mòbils, portals web i plataformes de gestió assistencial.

Quines són algunes de les maneres en què les aplicacions d'IA milloren la implicació del client reduint els costos operatius mitjançant una atenció predictiva, proactiva i personalitzada?

Dins de la plataforma CognitiveScale Cortex, la nostra tecnologia Profile-of-One ajuda a impulsar intervencions proactives i personalitzades. Aquestes intervencions proactives ajuden a millorar la implicació proporcionant als clients informació oportuna que s'entrega com volen, per exemple, informació d'atenció que s'envien al vostre telèfon intel·ligent que us alerten dels medicaments necessaris o recomanacions oportunes de productes en bancs o assegurances. Aquestes intervencions personalitzades no només milloren el compromís i la lleialtat, sinó que també redueixen els costos, per exemple, les hospitalitzacions causades per l'atenció negligent. En màrqueting, la generació de contactes amb IA proporciona informació sobre mercats objectiu específics o cohorts i atributs de clients potencials, que es poden utilitzar per determinar la despesa de paraules clau i les activitats de màrqueting més precises. L'assistent de vendes intel·ligent amb IA pot augmentar la productivitat i la conversió dels venedors mitjançant recomanacions prescriptives, alertes proactives i intel·ligència de mercat.

Hi ha alguna cosa més que t'agradaria compartir sobre CognitiveScale?

Des dels primers dies de l'empresa, hem desenvolupat un ethos i una cultura per resoldre problemes difícils que ofereixen un gran valor per als nostres clients. Ho hem demostrat en indústries molt regulades (atenció sanitària i serveis financers) i la nostra IA s'està utilitzant per atendre més de 90 milions de membres de l'assistència sanitària als Estats Units a través de les principals organitzacions sanitàries. La nostra tecnologia està avalada per més de 170 patents presentades amb ~ 100 aprovades, fet que ens converteix en una de les carteres de patents d'IA líders entre totes les empreses privades i públiques. El Fòrum Econòmic Mundial ens va reconèixer com a pioners tecnològics el 2019 pel nostre treball per promoure la IA responsable i seguim col·laborant amb ells per afavorir la seva adopció a nivell mundial.

Gràcies per la gran entrevista, els lectors que vulguin aprendre més haurien de visitar Escala cognitiva.

Soci fundador de unit.AI i membre de la Consell Tecnològic de Forbes, Antoine és un futurista apassionat pel futur de la IA i la robòtica.

També és el fundador de Securities.io, un lloc web que se centra a invertir en tecnologia disruptiva.