Satish HC Vicepresident executiu, Dades i Anàlisis a Infosys – Sèrie d'entrevistes

Satish és vicepresident executiu i cap global de Infosys' Cartera de serveis d'anàlisi i dades.

Podries compartir amb nosaltres què fa Infosys?

Infosys és líder mundial en consultoria i serveis digitals de nova generació. Permetem als clients de 46 països navegar per la seva transformació digital. Amb més de tres dècades d'experiència en la gestió dels sistemes i el funcionament d'empreses globals, guiem els nostres clients de manera experta a través del seu viatge digital. Ho fem habilitant l'empresa amb un nucli impulsat per IA que ajuda a prioritzar l'execució del canvi. També potenciem el negoci amb digital àgil a escala per oferir nivells de rendiment i satisfacció del client sense precedents. La nostra agenda d'aprenentatge permanent impulsa la seva millora contínua mitjançant la creació i la transferència d'habilitats, coneixements i idees digitals del nostre ecosistema d'innovació.

Actualment sou el cap de negoci de dades i anàlisi d'Infosys. Què implica aquest paper i com és el teu dia a dia?

He estat amb Infosys durant més de 25 anys. En el meu càrrec actual, la responsabilitat principal és el de cap de negoci de dades i anàlisis i carteres digitals a Infosys. El paper implica definir una visió estratègica per ser un soci global clau i rellevant per als nostres clients amb una forta reputació al mercat avalada per capacitat, capacitat i gran execució.

La crisi pandèmica ens va donar temps per centrar-nos per fer un pas enrere i tornar a mirar el nostre negoci i entendre les necessitats dels nostres clients d'avui i de demà. És evident que la majoria de les empreses acceleraran el seu viatge de transformació digital juntament amb els canvis adaptatius per fer front a les conseqüències de la interrupció del negoci. Tenint una bona comprensió del context, hem revitalitzat els nostres plans estratègics per al nostre negoci i els nostres equips de lliurament de clients. Un dia típic és una combinació de revisió del progrés en temes estratègics, agilitat per satisfer les necessitats empresarials i dels clients i continuar en contacte amb el nostre ecosistema: els nostres clients, socis i els nostres equips. Tu cuides les persones i la gent s'encarregarà dels negocis.

Com et vas interessar personalment per la ciència de dades?

M'ha fascinat el poder de les dades i la seva evolució des dels informes fins a la BI fins a la IA per impulsar el futur de les empreses, els ecosistemes, les economies i les societats. Conscient del poder de les dades i de l'art del possible, no és d'estranyar que aquest sigui un dels rols més buscats de la indústria amb el seu poder per marcar la diferència. Quan vaig tenir l'oportunitat de canviar de marxa a Infosys, vaig aprofitar l'oportunitat!

Podeu discutir com les operacions d'anàlisi de dades deficients han contribuït a les conseqüències econòmiques de la pandèmia de la COVID-19?

La COVID-19 està provocant interrupcions de maneres sense precedents arreu del món i en tots els segments de la indústria. Les empreses es van adonar de la seva incapacitat per respondre en temps real per mitigar les pèrdues derivades de la demanda, les interrupcions del subministrament, preservar el capital circulant, oferir un servei d'alta qualitat als clients i monetitzar noves oportunitats per créixer.

• La indústria minorista va ser un dels segments de la indústria més afectats, amb molts jugadors que s'enfrontaven a un fort descens dels ingressos a l'equip curt i una recuperació més lenta a llarg termini. El distanciament social està donant lloc a nous comportaments i preferències dels consumidors.
• Per a la indústria manufacturera, la cadena de subministrament es veu més afectada amb interrupcions en les àrees de subministrament, logística, operacions i inventari.
• Per a la indústria de telecomunicacions amb persones que treballen des de casa, la capacitat i el rendiment de la xarxa s'estan afectant més a causa de l'augment de la demanda. Hi ha hagut una demanda d'ofertes que permetin el treball remot, la connectivitat perfecta i les plataformes per col·laborar. També la manca de seguretat de les dades ha fet que les empreses siguin vulnerables als riscos.

Una forta capacitat de dades té un reforç positiu en l'evolució digital d'una empresa a mesura que esdevenen natives de dades, natives digitals. Una estratègia sòlida de dades i anàlisi pot ajudar a abordar els reptes típics als quals s'enfronten les empreses durant la crisi pandèmica en temps real, garantir l'agilitat empresarial per adaptar-se i respondre als canvis del mercat, reduir els riscos dels models de negoci, extreure intel·ligència a nivell empresarial/sector per impulsar decisions basades en dades i, per tant, permeten la resiliència per a l'empresa i l'economia.

Quines són les vostres opinions sobre l'aprenentatge federat per a la recollida de dades?

Hi ha un gran potencial en connectar les dades no connectades dins de l'àmbit d'una empresa o del seu ecosistema. No obstant això, les dades s'han de recollir dins de les baranes de la regulació i la privadesa mentre es tracten els límits inevitables al voltant de les dades.

Hi ha potencial per aprofitar l'aprenentatge federat de les maneres següents:

• Quan les dades pertanyen a diverses entitats, per exemple, diferents bancs, que poden no estar disposats a deixar sortir les seves dades, però estan disposats a cooperar per tenir models entrenats per a problemes afectats per l'escassetat de dades, com ara la detecció de fraus.
• Quan les dades pertanyen a la mateixa entitat corporativa, però estan restringides pel moviment de dades a través dels límits geogràfics, típic de les empreses multinacionals. L'exemple extrem d'això s'aplica a fonts de dades, com ara les dades de les càmeres de vigilància de la botiga, on el flux de dades no pot ni tan sols sortir dels recintes de la botiga.
• Quan les dades pertanyen a individus concrets, i accepten compartir les seves dades per construir models per a una causa comuna sense que les dades surtin dels seus dispositius personals, que poden ser telèfons mòbils o tauletes.

Quines són algunes de les solucions d'anàlisi de dades que ofereix Infosys?

Les empreses estan navegant per la seva transformació digital impulsada per les dades en tres horitzons.

A l'Horitzó 1, ajudem les empreses a orientar-se a les dades per prendre millors decisions i monetitzar les dades. Aquest horitzó és tot sobre Business Intelligence & Analytics.

Amb l'adopció creixent del digital, la petjada de dades també està creixent enormement. La confluència de dades i digital està permetent a les empreses innovar, transformar i reimaginar el seu negoci. Horizon 2 consisteix a convertir-se en Data Native, Digital Native Live Enterprise per competir amb empreses digitals i respondre als senyals de canvi en temps real. Aquest horitzó tracta sobre Big Data Analytics, Digital, Cloud i AI.

Horizon 3 tracta d'impulsar una economia més gran basada en dades basada en ecosistemes connectats i innovar per trencar els límits de la indústria tradicional. A mesura que aquest continu evoluciona, l'economia digital està donant lloc a una economia de dades. Les dades són el nou capital que pivota la interrupció de la propera generació de l'estructura de la indústria, la transformació de l'economia i la societat. Aquest horitzó està impulsat per una confluència de tecnologies com IOT, AI, Blockchain, 5G, Edge computing, XR per citar-ne algunes.

La nostra estratègia està impulsada per un ric conjunt de solucions que acceleren el viatge de transformació digital: per citar-ne algunes;

Graella d'informació d'Infosys: Una plataforma basada en metadades per a la gestió de dades que aprofita totes les tecnologies de BI on premise i al núvol.

Infosys Analytics Workbench: Habilita l'anàlisi d'autoservei.

Solució del genoma Infosys: permet l'anàlisi predictiva i prescriptiva per obtenir informació personal o basada en el comportament sobre els clients.

Solució Infosys Vision Analytics: Aprofita els últims avenços en IA i visió per ordinador i GPU per processar diversos fluxos de dades de vídeo en temps real.

Cervell digital: Un sistema de previsió que orquestra un comportament intel·ligent amb l'ajuda d'un gràfic de coneixement i serveis cognitius.

Màrqueting Sentint: Permet a les empreses realitzar un ecosistema de màrqueting sensible que detecta, respon i activa la intel·ligència per oferir personalització "hiper", màrqueting social i digital, experiència física connectada amb eficàcia de màrqueting i optimització de la despesa en mitjans als canals tradicionals i digitals.

Cadena de subministrament Sentient: Les altes expectatives dels clients i els mercats/canals/carteles de productes en constant expansió requereixen que les empreses s'adaptin a escenaris de ràpid canvi amb solucions de cadena de subministrament sensibles que aprofiten ML per explotar els patrons subjacents de les dades millor que les regles comercials tradicionals.

Quina millora en l'eficiència i el rendiment heu vist de les empreses que han implementat algunes d'aquestes solucions de dades que ofereix Infosys?

Aquests són alguns exemples de com hem ajudat el client a fer més amb les seves dades.

Per a una empresa tecnològica de gran consum, oferim informació sobre funcions empresarials clau com ara màrqueting, detecció de fraus, operacions, vendes, venda al detall i productes. Hem modernitzat el seu panorama de dades al llarg de més d'una dècada, des d'EDM basats en Oracle fins a EDW alimentat amb Teradata, passant per un paisatge de dades híbrids i una arquitectura polycloud augmentada amb AI Labs Ecosystem per a l'adopció d'IA empresarial i proporcionant elasticitat durant els llançaments de nous productes.

Estem ajudant a un important CPG a alliberar un valor significatiu per als seus equips de gestió de marques i màrqueting mitjançant la realització de dades de màrqueting Brain com a servei per apoderar els venedors amb coneixements accionables d'experiments i experiència de consumidor connectat aprofitant dades empresarials, dades digitals, clics i dades socials. , Consum TPV (de distribuïdors) i dades de mitjans procedents d'agències externes. Això ajuda els venedors de la seva marca a entendre en temps real el rendiment dels canals de màrqueting en comparació amb les vendes, la implicació dels consumidors amb la seva publicitat per impulsar el creixement i optimitzar la despesa en màrqueting.

Per a les marques de cura personal d'una empresa global de CPG, vam ajudar a identificar els líders d'opinió clau (KOL) adequats per associar-se, que tenien seguidors molt alineats amb el mercat objectiu de la marca en funció de la geografia, la demografia, els interessos i l'alineació amb la marca i els objectius de la seva campanya. Mitjançant l'ús d'una combinació de la millor eina d'anàlisi d'influencers i els nostres propis models de classificació de text de ML per identificar la percepció dels seguidors del KOL, vam eliminar l'abast perdut en un 54% i vam optimitzar els dòlars de KOL gastats.

Per a un Global Pharma Major, les vendes i el màrqueting buscaven accelerar les noves dades a l'embarcament per al llançament de noves marques de medicaments per a malalties rares. Vam oferir la configuració de la zona de descobriment de dades, la transformació HCO/HCP, el processament de dades optimitzat per a les seves unitats d'Oncologia, Cardiologia, Salut de la Dona i Radiologia. Això ha permès el màrqueting multicanal, la millora de les vendes a través dels canals, un temps de comercialització més ràpid de noves marques i una visió rica sobre els resultats dels pacients.

Hem estat ajudant els clients a permetre la resiliència empresarial amb Data & Insights en temps de COVID:

Un CPG Major, buscava un model de previsió basat en la demanda, per navegar per la crisi. Hem implementat el Solució de detecció de demanda en temps real Infosys, permetent al client analitzar els senyals de demanda associats a les vendes de la marca, el consum, el preu i els factors socioeconòmics específics. La solució va ajudar el client a tenir en compte l'augment massiu de la demanda com a conseqüència de la compra de pànic d'elements essencials. Les dades de vendes, l'inventari de la cadena de subministrament, l'existència d'existències i l'inventari de la botiga es van analitzar per proporcionar informació en temps real per a la correcció necessària del curs, ajudar a minimitzar les existències i optimitzar la cadena de subministrament. La solució va ajudar a la detecció directa de les dades del TPV que va permetre la presa de decisions en hores en lloc de dies o setmanes. Això va ajudar el client a millorar les previsions amb fins a 85% de precisió i va provocar un augment de les vendes un 2%.

Una empresa de roba nord-americana buscava una solució per gestionar i impulsar les vendes de manera més eficaç en aquest escenari de demanda volàtil durant la crisi de la COVID-19. Hem desenvolupat una visió comparativa de la situació actual de la COVID-19, el seu impacte potencial i el seu resultat, basant-nos en escenaris anteriors d'alt impacte, com ara crisi financera, calamitats naturals, etc., per permetre al CFO avaluar l'impacte general i planificar més accions. Hem desenvolupat una solució que va ajudar els empleats de les botigues de primera línia a accedir a coneixements vitals "sobre la marxa" mitjançant aplicacions mòbils. Això ha ajudat a garantir un compromís efectiu amb els seus clients i a impulsar decisions empresarials precises i ràpides. La solució Unified Retail Semantics proporciona informació vital sobre els KPI clau, informació detallada i visualització sobre el potencial de vendes, desglossament per segment/categoria, millors i pitjors venedors, comparació ràpida amb altres botigues i per districte, etc.

Per al client bancari, estem creant coneixements i prediccions sobre el comportament dels clients per a cobraments i recuperacions, gestionar els riscos de crèdit; Apropar els clients als canals digitals mitjançant l'anàlisi del comportament de les transaccions entre canals, línies de productes, taxa de desgast del canal i dissenyar accions de correcció; NBA/NBO per al client mitjançant el seguiment de la salut financera, entrada, sortida, client 360, CLTV.

Com poden les empreses utilitzar aquestes solucions per aprofitar millor l'IA/ML per impulsar els seus negocis?

Les nostres capacitats d'IA i ML ajuden les empreses a impulsar l'eficiència, les experiències i els nous fluxos d'ingressos. Aquests són alguns exemples de com estan ajudant les empreses a impulsar l'impuls.

Líder mundial en la fabricació de dispositius mèdics, té previst ampliar la seva oferta des de ser un proveïdor de dispositius mèdics per a la diabetis fins a un proveïdor holístic de serveis i solucions per a la diabetis aprofitant els coneixements del ric conjunt de dades de diabetis. L'empresa tenia la intenció d'habilitar els serveis de Connected Care entrant en col·laboracions amb diversos actors per proporcionar una varietat de dades relacionades amb la diabetis, integrar-les i proporcionar informació significativa. Hem implementat una plataforma d'anàlisi de dades moderna integrada que integra la varietat de dades procedents de múltiples fonts i genera coneixements significatius, sobre els quals poden actuar pacients, metges, personal mèdic i altres actors de l'ecosistema. Hem desenvolupat models predictius per proporcionar una alerta primerenca d'esdeveniments mèdics catastròfics i informació personalitzada descobrint comportaments associats als patrons de glucosa.

Les tecnologies digitals tenen el potencial de resoldre alguns dels problemes més difícils dels nostres temps. Aquests poden ser al voltant del desenvolupament de l'economia, la millora de la vida dels ciutadans comuns o la resolució de reptes ambientals globals. Aquí teniu un exemple de com hem utilitzat les dades per al bé, les dades per impulsar la transformació social i el canvi social. Ens vam associar amb una ONG per facilitar l'accés a l'atenció primària de salut per a un país sud-africà. L'accessibilitat a l'assistència sanitària ha estat un gran repte per a la gent d'aquest país on la majoria de la població viu a quilòmetres de distància d'un centre sanitari. Això va dificultar greument el seu accés als serveis sanitaris essencials. Per contrarestar-ho, el govern volia construir nous llocs de salut. L'objectiu era ubicar estratègicament aquests nous llocs de salut per garantir que el 95 per cent de la població tingués accés als centres de salut en uns pocs quilòmetres. Ens vam associar amb l'ONG per determinar les ubicacions òptimes d'aquests llocs de salut de manera que siguin accessibles al màxim nombre de persones. Hi havia dues parts clau per resoldre aquest problema, calcular la dinàmica de la població i optimitzar la ubicació dels llocs de salut per maximitzar l'accessibilitat. Hem utilitzat dades de població mundial, patrons geoespacials per entendre els patrons de migració i models d'IA per descobrir la densitat d'usuaris mòbils i els patrons de migració d'usuaris mòbils a partir de dades anònimes de l'operador de xarxa mòbil (MNO).

Hi ha alguna cosa més que t'agradaria compartir sobre Infosys?

A mesura que mirem cap endavant, els nous imperatius per a la rellevància d'Infosys estan canviant:

1. Des de la resolució de problemes fins a l'enquadrament dels problemes adequats per resoldre i fer aquest viatge juntament amb els nostres clients.
2. Fer front a la realitat de les "dècades que passen en setmanes" mitjançant els nostres acceleradors/solucions i la col·laboració del nostre ecosistema amb socis per oferir un avantatge de mercat als nostres clients.

Gràcies per les respostes detallades, els lectors que vulguin obtenir més informació haurien de visitar Infosys.