Ronald T. Kneusel, autor de "Com funciona la IA: de la bruixeria a la ciència" - Sèrie d'entrevistes

Recentment hem rebut una còpia avançada del llibre "Com funciona la IA: de la bruixeria a la ciència" de Ronald T. Kneusel. Fins ara he llegit més de 60 llibres sobre IA i, tot i que alguns d'ells es tornen repetitius, aquest llibre va aconseguir oferir una perspectiva nova, em va agradar prou aquest llibre com per afegir-lo a la meva llista personal de Els millors llibres d'aprenentatge automàtic i IA de tots els temps.

"Com funciona la IA: de la bruixeria a la ciència" és un llibre concís i clar dissenyat per delinear els fonaments bàsics de màquina d'aprenentatge. A continuació es mostren algunes preguntes que es van fer a l'autor Ronald T. Kneusel.

Aquest és el vostre tercer llibre d'IA, els dos primers són: "Aprenentatge profund pràctic: una introducció a la base de Python" i "Matemàtiques per a l'aprenentatge profund: el que necessiteu saber per entendre les xarxes neuronals". Quina va ser la vostra intenció inicial quan vau començar a escriure aquest llibre?

Públic objectiu diferent. Els meus llibres anteriors estan pensats com a introduccions per a persones interessades a convertir-se en professionals de la IA. Aquest llibre és per a lectors generals, persones que escolten molt sobre la IA a les notícies però que no hi tenen antecedents. Vull mostrar als lectors d'on prové la IA, que no és màgia i que qualsevol pot entendre què està fent.

Tot i que molts llibres d'IA tendeixen a generalitzar-se, heu adoptat l'enfocament contrari de ser molt específic a l'hora d'ensenyar el significat de diverses terminologies i, fins i tot, d'explicar la relació entre la IA, l'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund. Per què creus que hi ha tanta confusió social entre aquests termes?

Per entendre la història de la IA i per què és a tot arreu que mirem ara, hem d'entendre la distinció entre els termes, però en l'ús popular, és just utilitzar "IA" sabent que es refereix principalment als sistemes d'IA que estan transformant el món. tan ràpidament. Els sistemes moderns d'IA van sorgir de l'aprenentatge profund, que va sorgir de l'aprenentatge automàtic i l'enfocament conexionista de la IA.

El segon capítol s'endinsa en la història de la IA, des del mite de Talos, un robot gegant destinat a protegir una princesa feonecia, fins al document d'Alan Turing dels anys 1950, "Computing Machinery and Intelligence", fins a l'arribada de la revolució de l'aprenentatge profund el 2012. Per què és fonamental conèixer la història de la IA i l'aprenentatge automàtic per entendre completament fins a quin punt ha evolucionat la IA?

La meva intenció de demostrar que la IA no només va caure del cel. Té una història, un origen i una evolució. Tot i que les habilitats emergents dels grans models lingüístics són una sorpresa, el camí que els condueix no ho és. És una de dècades de pensament, investigació i experimentació.

Heu dedicat un capítol sencer a entendre els sistemes d'IA heretats, com ara màquines vectorials de suport, arbres de decisió i boscos aleatoris. Per què creus que és tan important entendre completament aquests models clàssics d'IA?

La IA com a xarxes neuronals és només (!) un enfocament alternatiu del mateix tipus de modelatge basat en l'optimització que es troba en molts models d'aprenentatge automàtic anteriors. És una visió diferent del que significa desenvolupar un model d'algun procés, una funció que mapeja les entrades a les sortides. Conèixer els tipus de models anteriors ajuda a determinar d'on provenen els models actuals.

Creieu que el model LLM de ChatGPT d'OpenAI és l'origen de la veritable IA. Quin va ser, segons la teva opinió, el més gran canvi de joc entre aquest i els anteriors mètodes d'abordar la IA?

Recentment vaig veure un vídeo de finals dels anys 1980 de Richard Feynman intentant respondre una pregunta sobre màquines intel·ligents. Va afirmar que no sabia quin tipus de programa podria actuar de manera intel·ligent. En cert sentit, parlava d'IA simbòlica, on el misteri de la intel·ligència és trobar la seqüència màgica d'operacions lògiques, etc., que permeten un comportament intel·ligent. Abans em preguntava, com molts, sobre el mateix: com programeu la intel·ligència?

La meva creença és que realment no pots. Més aviat, la intel·ligència sorgeix de sistemes prou complexos capaços d'implementar el que anomenem intel·ligència (és a dir, nosaltres). Els nostres cervells són xarxes molt complexes d'unitats bàsiques. Això també és el que és una xarxa neuronal. Crec que l'arquitectura del transformador, tal com s'implementa als LLM, s'ha trobat una mica accidentalment amb una disposició similar d'unitats bàsiques que poden treballar juntes per permetre que sorgeixi un comportament intel·ligent.

D'una banda, és el "feliç accident" definitiu de Bob Ross, mentre que, de l'altra, no hauria de ser massa sorprenent un cop s'hagi produït l'ordenació i les interaccions permès entre unitats bàsiques capaços de permetre un comportament intel·ligent emergent. Ara sembla clar que els models de transformadors són un d'aquests arranjaments. Per descomptat, això planteja la pregunta: quins altres acords d'aquest tipus podrien haver-hi?

El vostre missatge a casa és que la IA moderna (LLMS) és el nucli, simplement una xarxa neuronal que s'entrena mitjançant la propagació enrere i el descens del gradient. Us sorprèn personalment l'eficàcia dels LLM?

Sí i no. Contínuament em sorprèn les seves respostes i habilitats a mesura que les faig servir, però fent referència a la pregunta anterior, la intel·ligència emergent és real, així que per què no sorgiria en un model prou gran amb una arquitectura adequada? Crec que els investigadors tan enrere com Frank Rosenblatt, si no abans, probablement pensaven el mateix.

La declaració de missió d'OpenAI és "garantir que la intel·ligència general artificial (sistemes d'IA que són generalment més intel·ligents que els humans) beneficiï tota la humanitat". Creus personalment que l'AGI és assolible?

No sé què significa AGI com no sé què vol dir consciència, així que és difícil de respondre. Tal com dic al llibre, potser arribarà un punt, molt aviat, en què no té sentit preocupar-se per aquestes distincions: si camina com un ànec i charlatan com un ànec, només cal dir-li ànec i seguir-hi.

A part de les respostes descarades, és totalment dins de l'àmbit de la possibilitat que un sistema d'IA pugui, algun dia, satisfer moltes teories de la consciència. Volem sistemes d'IA totalment conscients (sigui el que això realment signifiqui)? Potser no. Si és conscient, és com nosaltres i, per tant, una persona amb drets, i no crec que el món estigui preparat per a persones artificials. Tenim prou problemes per respectar els drets dels nostres semblants, i molt menys els de qualsevol altre tipus d'ésser.

Hi va haver alguna cosa que vas aprendre durant l'escriptura d'aquest llibre que t'hagi sorprès?

Més enllà del mateix nivell de sorpresa que tothom sent davant les habilitats emergents dels LLM, no realment. Vaig aprendre sobre la IA com a estudiant als anys vuitanta. Vaig començar a treballar amb l'aprenentatge automàtic a principis dels anys 1980 i vaig participar en l'aprenentatge profund tal com va sorgir a principis dels anys 2000. Vaig presenciar de primera mà els desenvolupaments de l'última dècada, juntament amb milers d'altres, mentre el camp va créixer de manera espectacular de conferència en conferència.

Gràcies per la gran entrevista, és possible que els lectors també vulguin fer una ullada ressenya d'aquest llibre. El llibre està disponible a tots els principals minoristes, inclosos Amazon.