Refresh

This website www.unite.ai/ca/moores-law/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

Connecteu-vos amb nosaltres

Intel·ligència Artificial

Quina és la llei de Moore i com afecta la IA?

mm

publicat

 on

Alguna vegada has sentit parlar de Llei de Moore? Sembla una cosa d'una pel·lícula de ciència-ficció, però és un dels conceptes més importants de la tecnologia moderna. En resum, afirma que el nombre de transistors en un microxip es duplicarà cada dos anys, la qual cosa comportarà un creixement exponencial de la potència de càlcul. Aquesta llei ha estat impulsant els avenços tecnològics durant més de 50 anys i ha tingut un profund impacte intel·ligència artificial (AI). Com funciona això exactament i quines són les implicacions per a la IA? Endinsem-nos en el món de la Llei de Moore i explorem la seva fascinant relació amb la IA.

Què porta a la IA?

La millora exponencial del rendiment del maquinari informàtic durant les últimes dècades s'anomena comunament llei de Moore. 

Una de les primeres forces impulsores de la investigació en IA va ser la recerca de construir màquines que poguessin realitzar tasques difícils o fins i tot impossibles per als humans, com ara escacs or Go. No obstant això, el poder de processament limitat dels primers ordinadors va fer que aquests objectius fossin fora de l'abast.

A mesura que el maquinari informàtic continuava millorant a un ritme exponencial, els investigadors d'IA van poder començar a construir sistemes que poguessin començar a apropar-se als nivells d'intel·ligència humans. Aquest avenç va provocar la ràpida expansió de màquina d'aprenentatge, un subconjunt d'IA que va conduir al desenvolupament de moltes aplicacions d'èxit com ara els cotxes autònoms i els assistents digitals.

La llei de Moore es cita sovint com una de les raons clau per les quals la IA ha vist un progrés tan ràpid en els darrers anys. És probable que aquesta tendència continuï, donant lloc a avenços encara més sorprenents en la tecnologia d'IA.

Com pot afectar la IA a la societat?

Al maig de 1965, Gordon Moore, un dels cofundadors de Fairchild Semiconductor i Intel, va publicar un article titulat "Amuntegament de més components en circuits integrats“. En aquest article, Moore va predir que el nombre de transistors en un xip donat es duplicaria aproximadament cada dos anys. Això es va conèixer com la llei de Moore.

Tot i que inicialment només una tendència observada a la indústria dels semiconductors, la llei de Moore ha arribat a representar una millora exponencial de la potència de càlcul en general. 

La potència de processament cada cop més gran que posa a disposició la llei de Moore ha permès que la IA faci avenços significatius en els darrers anys, això es deu als requeriments informàtics amb fam de dades de aprenentatge profund sistemes. Tanmateix, encara hi ha molts reptes que cal superar abans que la IA pugui assolir tot el seu potencial.

Alguns creuen que la llei de Moore finalment arribarà als seus límits, provocant una desacceleració del ritme de desenvolupament de la IA. Tanmateix, altres creuen que les tecnologies alternatives permetran que la llei de Moore continuï indefinidament. 

Qui és Gordon Moore?

Gordon Moore és un empresari i químic nord-americà que va cofundar Intel Corporation Robert Noyce. Moore va néixer a San Francisco, Califòrnia, el 3 de gener de 1929. Va obtenir una llicenciatura en química per la Universitat de Califòrnia, Berkeley, el 1950, i un Ph.D. en química i física de Caltech en 1954.

Després de treballar com a investigador científic a Shell Oil Company durant uns quants anys, Moore es va incorporar a Fairchild Semiconductor el 1957. A Fairchild, va supervisar el desenvolupament de nous productes semiconductors de silici, inclòs el primer circuit integrat comercial (IC).

El 1968, Moore i Noyce van deixar Fairchild per cofundar Intel Corporation. Com a conseller delegat d'Intel (de 1979 a 1987), Moore va ajudar a l'empresa a convertir-se en un dels principals fabricants mundials de microprocessadors i altres productes semiconductors. Va romandre al consell d'administració d'Intel fins al 2004.

Moore és molt respectat pels seus assoliments tècnics i la seva perspicacia empresarial. L'any 2000, va ser incorporat al Saló de la fama dels inventors nacionals. L'any 2002 va rebre el premi Charles Stark Draper (sovint conegut com el "Premi Nobel" d'enginyeria), i el 2005 va rebre la Medalla Presidencial de la Llibertat de George W. Bush.

Gordon Moore, cap al 1965

Quina és la llei de Moore?

El 1965, Gordon Moore, el cofundador d'Intel, va fer una predicció atrevida. Va dir que el nombre de transistors en un xip es duplicaria cada dos anys. Aquesta senzilla observació s'ha mantingut durant més de 50 anys.

A mesura que els xips s'han tornat més petits i més potents, han alimentat una increïble gamma d'avenços tecnològics. Des dels ordinadors personals i Internet fins als telèfons mòbils i la intel·ligència artificial (IA), la llei de Moore ha tingut un impacte profund en el nostre món.

La IA és especialment adequada per aprofitar el creixement exponencial continuat de la potència de càlcul predit per la llei de Moore. Això es deu al fet que la IA requereix quantitats massives de dades i potència de càlcul per entrenar els seus algorismes. A mesura que els xips es van fent més petits i potents, la IA es farà encara més omnipresent i influent.

Com afecta la llei de Moore a la IA?

A mesura que els dispositius electrònics es fan més petits i potents, el potencial d'intel·ligència artificial (IA) augmenta. Això es deu al fet que la llei de Moore, que porta el nom del cofundador d'Intel, Gordon Moore, estableix que el nombre de transistors en un microxip es duplicarà aproximadament cada dos anys. Al seu torn, això significa que les aplicacions d'IA es poden integrar en dispositius cada cop més petits, fent-los més accessibles i assequibles.

A més, a mesura que els dispositius es tornen més potents, poden processar més dades més ràpidament. Això és important per a la IA perquè l'aprenentatge automàtic, un tipus d'IA que permet als ordinadors aprendre de les dades, depèn de grans conjunts de dades per ser efectius. Com més dades hagi de treballar un sistema d'IA, millor podrà aprendre i fer prediccions.

La llei de Moore ha estat notablement precisa durant les últimes dècades i no hi ha cap raó per creure que no es mantindrà en el futur. Aquesta és una bona notícia per a aquells que estiguin interessats a utilitzar la IA per resoldre problemes del món real. A mesura que la tecnologia d'IA continua millorant a un ritme exponencial, podem esperar aplicacions encara més sorprenents d'aquesta tecnologia de transformació en els propers anys.

Quin impacte tindrà la llei de Moore en la societat?

La llei de Moore s'ha utilitzat per guiar la planificació a llarg termini per al desenvolupament de semiconductors i segueix sent rellevant fins i tot quan el recompte de transistors segueix augmentant a un ritme molt més enllà del que es preveia inicialment. El creixement exponencial continuat habilitat per la llei de Moore ha impulsat avenços notables en la potència de càlcul i la connexió durant les últimes dècades.

A mesura que el nombre de transistors segueix augmentant, també ho fa el potencial d'aplicacions d'intel·ligència artificial (IA). Els algorismes d'IA requereixen grans quantitats de dades i potència de càlcul per aprendre i fer prediccions. La miniaturització continuada dels transistors permet aplicacions d'IA més potents proporcionant tant la capacitat de processament de dades com l'espai físic necessaris per al maquinari d'IA com ara les GPU.

L'impacte de la llei de Moore en la societat ha estat profund. Els augments exponencials de la potència de càlcul fets possibles pels transistors cada cop més petits han impulsat el creixement econòmic, han transformat indústries senceres i han millorat la vida de milers de milions de persones a tot el món. A mesura que el nombre de transistors segueix augmentant, també ho fa el potencial d'aplicacions d'intel·ligència artificial (IA). La miniaturització continuada dels transistors permet aplicacions d'IA més potents proporcionant tant la capacitat de processament de dades com l'espai físic necessaris per al maquinari d'IA com ara les GPU. A mesura que la tecnologia d'IA continua avançant, podem esperar canvis encara més transformadors en els propers anys.

Quant més pot aguantar la llei de Moore la prova del temps?

És difícil predir el futur de la tecnologia, però la llei de Moore no durarà per sempre. La pregunta és quant més pot aguantar la prova del temps?

La resposta pot estar en la manera com definim la llei de Moore. Originalment es referia al nombre de transistors en un xip que es duplica cada dos anys. Però a mesura que els xips s'han tornat més complexos, la definició ha canviat per referir-se al rendiment general d'un xip que millora a un ritme similar.

Fins ara, la llei de Moore s'ha mantingut durant més de 50 anys i no hi ha cap raó per pensar que s'aturarà aviat. Tanmateix, hi ha indicis que pot estar alentint-se. Per exemple, la velocitat del processador s'ha estabilizat en els últims anys.

Tot i així, fins i tot si la llei de Moore acaba, el seu impacte es notarà durant molts anys. Ha impulsat la innovació i el progrés en la indústria tecnològica durant mig segle, i el seu llegat continuarà donant forma al futur de l'IA i altres tecnologies d'avantguarda.  

És impossible saber exactament quant de temps durarà la llei de Moore, però el seu efecte en la indústria tecnològica és innegable.

Jacob stoner és un escriptor canadenc que cobreix els avenços tecnològics en el sector de les tecnologies d'impressió 3D i drons. Ha utilitzat les tecnologies d'impressió 3D amb èxit per a diverses indústries, com ara serveis d'enquesta i inspecció de drons.