entrevistes
Humayun Sheikh, CEO de Fetch.ai – Sèrie d'entrevistes
Humayun Sheikh és un emprenedor d'innovació, un inversor fundador de DeepMind i el CEO de Fetch.ai, una plataforma innovadora per connectar dispositius i algorismes IoT per permetre l'aprenentatge col·lectiu. L'arquitectura Fetch.ai, construïda sobre un registre fragmentat d'alt rendiment, ofereix una capacitat de contracte intel·ligent única per implementar solucions ML/AI per a la resolució de problemes descentralitzada.
Com et vas interessar inicialment per la intel·ligència artificial?
Els meus antecedents són enginyeria informàtica, però he passat els meus últims 20 anys comercialitzant productes bàsics, desenvolupant algorismes de ML/AI per al comerç de mercats, predicció de mercats, predicció de preus i treballant amb diversos projectes d'IA per implementar un ús comercialment valuós a la IA. Em van presentar a Demis Hasabis de DeepMind fa 15 anys i em vaig involucrar més amb la intel·ligència artificial en els jocs. Després de DeepMind, juntament amb els meus cofundadors Toby Simpson i Thomas Hain, vam fundar Fetch.ai i des de llavors el nostre enfocament ha estat crear alguna cosa que podríem començar a comercialitzar.
Ens podríeu explicar més sobre la vostra inversió a DeepMind abans que Google l'adquireixi més tard?
Em van presentar Demis Hasabis de DeepMind i vam treballar junts durant 3 o 4 anys. Durant la meva participació amb DeepMind, estàvem buscant idees i maneres de fer que les màquines es comportessin i interactuessin més com els humans. Finalment, DeepMind es va vendre a Google i ara és una de les organitzacions líders mundials en intel·ligència general artificial.
Creus que la construcció d'un Intel·ligència general artificial (AGI) encara és una possibilitat?
Pot semblar una possibilitat exagerada, però tampoc no ens vam imaginar fa 20 o 30 anys que sorgissin laboratoris d'IA com DeepMind o empreses com Google, Apple, Microsoft, Amazon i Facebook invertirien tant en investigació d'IA. inclosa la investigació en neurociència. Pel que fa a la capacitat, encara estem força lluny d'aconseguir la intel·ligència general artificial i després hi ha la qüestió de la comercialització. Si Google no hagués intervingut, empreses com DeepMind probablement haurien fracassat. Tenint en compte el ritme ràpid al qual s'està desenvolupant la IA, podríem esperar arribar a un punt d'inflexió quan la comunitat de recerca d'IA ens sorprèn amb el desenvolupament de la intel·ligència general artificial.
La teva darrera empresa és Fetch.ai, pots compartir la història de la gènesi darrere d'aquesta startup?
Jo, juntament amb els meus companys cofundadors, he discutit les idees darrere de Fetch.ai durant molts anys abans de trobar la combinació tecnològica que el donaria. Creiem en un món més eficient, optimitzat i descentralitzat on la identitat, el valor i la utilitat tornin a l'individu i on el coneixement col·lectiu estigui a l'abast de tots els usuaris de la xarxa. Converteix el món en blocs de construcció de nous negocis emocionants. El món és complex i infrautilitzat: el simplifiquem i fem un millor ús del que tenim.
Un dels primers projectes Fetch.ai és un projecte d'infraestructura de ciutat intel·ligent d'IA basat en blockchain a Munic. Podríeu explicar què és això i com la cadena de blocs i la intel·ligència artificial poden ajudar un conductor a localitzar un lloc d'aparcament?
Les proves de camp de Datarella-Fetch.ai Smart City utilitzen els AEA (agents econòmics autònoms) de Fetch.ai per desbloquejar dades i oferir solucions de mobilitat intel·ligent a les propietats immobiliàries comercials de Munic, per a aquesta prova de camp hem escollit el complex d'edificis Connex a Munic.
Cada usuari registrat que sigui usuari habitual de l'aparcament està incentivat a reduir el seu trànsit individual a les oficines connex i per això serà recompensat amb una determinada quantitat de fitxes per minut per no aparcar a l'aparcament. Els agents autònoms negociaran de manera autònoma el 'preu' de les places d'aparcament entre els titulars d'aquestes, i els que cerquin plaça. Tan bon punt un cotxe o la seva adreça de cartera relacionada es registra com a estacionat per l'AEA de l'aparcament, el testimoni s'atura a aquesta cartera. El nombre de fitxes recompensades per cartera i minut depèn de l'ús actual de l'aparcament.
L'objectiu és donar suport a l'ús sostenible i eficient de les infraestructures de la ciutat a Munic.
Un altre projecte en curs és el programa AI Autonomous Travel Agents. Podries explicar què és això?
Els agents de viatges d'IA autònoms de Fetch.ai ofereixen un sistema descentralitzat basat en diversos agents que ofereix solucions de viatge personalitzades i centrades en la privadesa. Mitjançant els contractes intel·ligents i l'AEA (Agent Econòmic Autònom) que realitzen la reserva d'habitacions d'hotel mitjançant un model directe de proveïdor a consumidor, volem garantir un estalvi de costos tant per als hotels com per als consumidors fins a un 10%. A més, la nostra aplicació està integrada amb Amadeus que ofereix accés instantani a més de 770 hotels.
Amb l'arrencada als servidors d'Amadeus, podem obtenir el nom i la ubicació d'un hotel i altra informació necessària per completar la reserva d'un viatger sense utilitzar una agència de viatges en línia o un lloc de metacerca.
El propietari d'un hotel pot llançar la nostra aplicació sense cap cost de configuració i l'enfocament es basa més en el pagament per ús. El programari de l'hoteler interactuarà amb el programari que utilitzaran els consumidors per comprar. Més important encara, els hotelers no intentaran vendre tot el seu inventari en aquest nou canal impulsat per intel·ligència artificial. Serà un canal addicional a més del mix actual que veiem a la indústria hotelera.
L'aplicació Autonomous AI Travel Agents dissenyada per Fetch.ai no està pensada per substituir els sistemes existents en la seva totalitat, sinó més per complementar-los. Funciona de manera segura, no destructiva i en paral·lel a les relacions existents que poden tenir els hotels. Ofereix un mètode alternatiu pel qual es poden fer reserves: un en què el client i l'hotel es tracten directament, i un altre on es pot oferir una experiència més personalitzada i de millor valor.
Treballareu amb OTA (agències de viatges en línia), si no, com incorporareu diferents hotels?
No, no treballarem amb OTA. Permetrem als hotelers registrar-se en un programari destinat als hotelers i accedir a la xarxa Fetch.ai a partir del segon trimestre del 2021, quan llanciem la suite d'aplicacions.
Quins tipus d'algoritmes d'aprenentatge automàtic s'utilitzen en aquestes aplicacions?
No podem entrar en gaire detall aquí, a part del ML que s'utilitza indirectament amb altres tecnologies Fetch relacionades amb la cerca i el descobriment. Tanmateix, les interfícies de llenguatge natural i l'aprenentatge continu del que és apropiat per a qualsevol col·lecció d'agents (que implica, entre altres coses, aprenentatge de reforç i RNN) n'és una gran part. Però n'hi haurà més!
Hi ha alguna cosa més que t'agradaria compartir sobre Fetch.ai?
Volem continuar centrant-nos en la creació d'aplicacions, suites de productes amb valor per a la nostra comunitat, els nostres socis, i seguim centrant-nos en això d'una manera visible públicament perquè la nostra comunitat pugui compartir els nostres èxits. Això genera valor, utilitat i el creixement de la nostra comunitat. A més, els usuaris poden implicar-se invertint en el testimoni FET, una columna vertebral de l'ecosistema Fetch. És necessari per trobar, crear, desplegar i formar agents econòmics autònoms i és essencial per als contractes intel·ligents, els oracles i les transaccions necessàries per oferir la nova economia digital.
I sempre poden interactuar amb nosaltres a través dels nostres canals socials:
Gràcies per la gran entrevista, els lectors que vulguin aprendre més poden visitar les xarxes socials anteriors o el Fetch.ai lloc web.
