Intel·ligència Artificial
Com la IA ens permet jugar a jocs de taula antics
Imagina aprofundir en els misteris de les civilitzacions antigues a través dels seus jocs de taula, com Senet i Patolli. Ofereixen una visió del passat, però les seves regles s'han perdut, i la gent es pregunta com es juga. La intel·ligència artificial brilla en aquest escenari, i és la clau per desbloquejar aquests antics secrets.
La IA revoluciona la manera com la gent entén aquests jocs antics, utilitzant algorismes complexos per formular hipòtesis de regles a partir de fragments de textos i artefactes històrics. Aquest enfocament innovador permet als investigadors retrocedir en el temps i jugar a aquests jocs, tal com ho havien fet fa segles els seus avantpassats.
El misteri dels jocs de taula antics
Els jocs han estat una pedra angular de la vida social i cultural humana durant mil·lennis. Els artefactes més antics considerats taulers de joc daten entre 6,000 i 10,000 anys. Això suggereix que molt abans de la història escrita, els humans ja estaven involucrats en un joc estratègic.
Aquests jocs anaven més enllà dels passatemps, però tenien una importància cultural important, sovint reflectint les creences, els valors i les jerarquies socials de la societat. A mesura que els investigadors exploren aquestes relíquies antigues, aprofiten la memòria col·lectiva de les civilitzacions. Fer-ho els ajuda a entendre més sobre com les persones interactuen i s'entretenen.
Tanmateix, descobrir com es jugaven aquests jocs suposa un repte únic a causa de l'escassa informació que queda. Els historiadors van ensopegar amb jocs antics sense instruccions ni regles, els seus secrets es van perdre amb el temps.
Aquesta bretxa de coneixement convida els investigadors a imaginar i reconstruir utilitzant peces fragmentades i jocs parcials trobats a les excavacions arqueològiques. La tasca és descoratjadora, però també és el que fa que el procés de descoberta sigui tan intrigant i gratificant. A mesura que uneixen aquests trencaclosques antics, contribueixen a una comprensió més profunda de la vida i l'oci dels seus avantpassats.
La IA i el joc de la reconstrucció
La IA, especialment l'aprenentatge automàtic, revoluciona la manera com els investigadors entenen els jocs antics. Permet als ordinadors aprendre de les dades, adaptant i millorant els seus coneixements al llarg del temps sense programació explícita.
Una iniciativa destacada en aquest camp és la Projecte Digital Ludeme de cinc anys — un estudi computacional innovador dels jocs d'estratègia tradicionals del món. Aquesta empresa aprofita la IA per disseccionar i reconstruir els conjunts de regles d'aquests jocs, proporcionant una finestra digital al passat.
Els investigadors entrenen models d'IA per formular hipòtesis de regles de joc mitjançant l'anàlisi de components disponibles i textos històrics rellevants. Utilitzen una tècnica coneguda com a aprenentatge per reforç, on el La IA aprèn mitjançant assaig i error, jugant a innombrables escenaris de joc.
Aquest mètode ajuda el programa a deduir quines regles tenen sentit i quines no es basen en resultats que semblin lògics o s'alineen amb els relats històrics. A mesura que els investigadors exploren aquest procés, veuran que el programari juga i prova hipòtesis construeix ponts en el temps.
El model d'IA: com s'aprèn i s'adapta
El procés tècnic comença amb la introducció de dades. Aquesta informació inclou imatges detallades de taulers de joc antics, fragments de textos que descriuen el joc i artefactes culturals relacionats. Un model examina aquestes dades durant l'entrenament, fent connexions que potser no són immediatament evidents.
A continuació, passa a la correcció d'errors, on ajusta les suposicions incorrectes en funció dels comentaris dels escenaris de joc de prova. Aquest procés iteratiu ajuda a refinar les hipòtesis sobre com es van jugar els jocs.
La IA utilitza un sofisticat reconeixement de patrons per proposar regles que tinguin sentit lògic i s'alineen amb els dissenys físics i les descripcions històriques dels artefactes. Aquest mètode permet als historiadors entreveure com podrien haver funcionat aquests jocs, superant la bretxa entre l'oci passat i la curiositat actual.
Exemples d'IA al treball
Aquests són exemples de com els investigadors utilitzen la IA per ressuscitar les regles oblidades dels antics jocs de taula.
El joc real d’Ur
Es creu que és un precursor del backgammon modern, el Joc Reial d'Ur ha intrigat els estudiosos des del seu descobriment. Jugat a Antic Sumer fa uns 4,000 anys, aquest joc va cridar l'atenció dels investigadors d'IA que pretenien desxifrar-ne les regles. Utilitzant-lo, van formular regles de joc alineant-se amb les instruccions de les antigues tauletes cuneïformes.
Aquest procés va implicar entrenament de models per interpretar aquestes inscripcions i provar diverses estratègies de joc, proposant regles que tinguessin sentit i respectessin el context històric i cultural del joc. Aquest ús innovador de la tecnologia permet als investigadors experimentar un joc que les antigues civilitzacions van gaudir.
Senet
La IA ha estat fonamental per reunir teories sobre les regles i els objectius finals de Senet. Mitjançant el processament de dades dels taulers de joc que es troben a les tombes i els textos antics, la IA genera simulacions per provar diverses progressions del joc.
Això ajuda els investigadors a entendre com es va configurar el joc i el pensament estratègic que pot haver requerit. La visió ofereix una visió de la cultura intel·lectual de l'antic Egipte, revelant més coses sobre el joc que una vegada va entretenir els faraons.
Patolli
Patolli: potencialment originari del joc sud-asiàtic Pachisi — ofereix un estudi de cas fascinant sobre l'estratègia i el risc antics. Els historiadors poden explorar com els jugadors podrien haver abordat aquest joc mitjançant simulacions d'IA mentre suggereix possibles estratègies de joc i mètodes d'apostes.
Les simulacions analitzen el disseny i els possibles patrons de moviment, permetent als investigadors considerar diverses estratègies que podrien haver influït en els resultats del joc. Aquests escenaris també els donen una apreciació més profunda de l'enginy i la complexitat del joc antic.
Col·laboració entre experts en IA i historiadors
La col·laboració entre experts en IA, historiadors, arqueòlegs i antropòlegs és essencial per esbrinar els misteris dels jocs de taula antics. La IA ha de treballar juntament amb professionals per garantir un enfocament holístic on la tecnologia es reuneix amb la beca tradicional.
Aquest treball en equip interdisciplinari permet als acadèmics integrar idees diverses de diferents camps. També assegura que les hipòtesis de l'IA sobre les regles del joc són tècnicament sòlides i culturalment i històricament informades.
La rica combinació de perspectives millora significativament la seva comprensió dels jocs antics. Proporciona una recreació més precisa i matisada dels passatemps que van donar forma a les primeres societats humanes.
Consideracions ètiques en la investigació en IA
L'ús de la IA en la investigació cultural i històrica crida l'atenció sobre les preocupacions ètiques. En particular, l'autenticitat i la precisió de les regles generades per IA podrien tergiversar les cultures antigues. El tipus de dades en què s'entrenen aquests sistemes pot sovint comporta prejudicis i discriminació, que pot conduir a interpretacions injustes o esbiaixades de fets històrics.
Per mitigar aquests problemes, els investigadors estan cada cop més atents a les fonts que utilitzen per a la formació. S'esforcen perquè els seus mètodes respectin la integritat històrica i la importància cultural. Aquest enfocament ajuda a protegir-se de la perpetuació dels biaixos i dóna suport a una representació més acurada i respectuosa de les històries antigues en l'erudició moderna.
Implicacions i perspectives de futur
La integració de la tecnologia d'IA en la investigació arqueològica i històrica té un potencial immens per revolucionar la comprensió del passat per part de la gent. Facilitar la reconstrucció d'antics jocs de taula i altres artefactes culturals permet als estudiosos descobrir matisos de la vida històrica que, d'altra manera, podrien romandre enfosquits.
Més enllà dels jocs de taula, la IA també podria ajudar a descodificar idiomes perduts, reconstruir artefactes trencats mitjançant el reconeixement de patrons i predir les ubicacions dels jaciments arqueològics que encara no s'han descobert. Aquestes aplicacions aprofundeixen en la comprensió dels contextos històrics i ajuden a preservar el patrimoni cultural. Ofereixen un sentit més ric i connectat de la història humana.
Revelant el passat mitjançant la intel·ligència artificial i els coneixements culturals
La intel·ligència artificial millora dràsticament la comprensió de la gent sobre el seu patrimoni donant nova vida als jocs antics, revelant com les antigues civilitzacions van ser una estratègia i es van socialitzar. Aquesta fusió de tecnologia i història enriqueix el coneixement del passat de la societat, assegurant que les generacions futures preservin i apreciïn aquests coneixements culturals inestimables.
