La IA generativa pot canviar el món, però només si la infraestructura de dades continua

Malgrat el brunzit que l'envolta IA generativa, la majoria d'experts del sector encara no han abordat una pregunta important: hi ha una plataforma d'infraestructura que pugui donar suport a aquesta tecnologia a llarg termini i, si és així, serà prou sostenible per donar suport a les innovacions radicals que promet l'IA generativa?

Les eines d'IA generativa ja s'han construït una bona reputació, amb la seva capacitat d'escriure text ben sintetitzat amb el clic d'un botó, tasques que d'altra manera podrien requerir hores, dies, setmanes o mesos per completar-se manualment.

Tot està bé, però sense la infraestructura adequada, aquestes eines simplement no tenen l'escalabilitat per canviar realment el món. Aviat superarà $ 76 milions, Els costos operatius astronòmics de les IA generatives ja són un testimoni d'aquest fet, però hi ha factors addicionals en joc.

Les empreses s'han de centrar a crear i connectar les eines adequades per aprofitar-les de manera sostenible i han d'invertir en una infraestructura de dades centralitzada que faci que totes les dades rellevants siguin perfectament accessibles per als seus usuaris. LLM sense canonades dedicades. Amb la implementació estratègica de les eines adequades, podran oferir el valor empresarial que busquen malgrat les limitacions de capacitat que imposen actualment els centres de dades; només així la revolució de la IA avançarà realment.

Un patró familiar

Segons un nou informe de l'Institut de Recerca Capgemini, 74% dels executius creuen que els beneficis de la IA generativa superen les seves preocupacions. Aquest consens ja ha provocat altes taxes d'adopció entre les empreses, aproximadament 70% de les organitzacions d'Àsia i el Pacífic han expressat la seva intenció d'invertir en aquestes tecnologies o han començat a explorar casos d'ús pràctics.

Però el món ha passat per aquest camí abans. Prengui Internet, per exemple, que a poc a poc va cridar més i més l'atenció abans de superar les expectatives mitjançant una infinitat d'aplicacions notables. Però, malgrat les seves impressionants capacitats, només es va enlairar quan les seves aplicacions van començar a oferir-se valor tangible a les empreses a escala.

Mirant més enllà de ChatGPT

La IA està entrant en un cicle similar. Les empreses han comprat ràpidament la tecnologia, amb un 93% estimat d'empreses que ja han participat en diversos estudis de casos d'IA/ML en ús. Però, independentment de l'alta taxa d'adopció, moltes empreses encara lluiten amb el desplegament, un signe revelador d'una infraestructura de dades incompatible.

Amb la infraestructura adequada, les empreses poden mirar més enllà del nivell superficial de les capacitats temptadores de Generative AI i aprofitar el seu veritable potencial per transformar el seu panorama empresarial.

De fet, Generative-AI pot ajudar a escriure un resum ràpidament i, en la majoria dels casos, amb força eficàcia, però el seu potencial va molt més enllà. Des del possible descobriment de fàrmacs fins a tractaments sanitaris fins a l'optimització de la cadena de subministrament, cap d'aquests avenços és possible si els centres de dades que donen suport i impulsen les aplicacions d'IA no són prou robusts per gestionar les seves càrregues de treball.

Superació de la barrera a l'escalabilitat

La IA generativa encara no ha aportat un valor significatiu a les empreses perquè no té escalabilitat. Això es deu al fet que els centres de dades tenen limitacions de capacitat: la seva infraestructura no es va fer originalment per suportar l'exploració massiva, l'orquestració i l'ajustament de models que requereixen els grans models de llenguatge (LLM) per executar diversos cicles de formació de manera eficient.

Per tant, l'aprofitament del valor de la IA generativa depèn de com una empresa aprofita les seves pròpies dades, que es poden millorar mitjançant el desenvolupament d'una arquitectura de dades robusta. Això es pot aconseguir connectant fonts de dades estructurades i no estructurades a LLM o augmentant el rendiment del maquinari existent.

És essencial que les empreses que vulguin formar el seu LLM en dades organitzatives primer puguin consolidar aquestes dades d'una manera unificada. En cas contrari, les dades deixades en una estructura aïllada probablement generaran biaix en els poders d'aprenentatge del LLM.

Un sistema de suport

La intel·ligència artificial generativa no va aparèixer de la nada: fa molt de temps que s'està treballant i el seu ús i potencial només augmentarà en les properes dècades. Però de moment, les seves aplicacions empresarials toquen un mur que no és escalable.

La realitat és que aquestes diferents eines són tan fortes com la infraestructura de processament de dades que les admet. Per tant, és fonamental que els líders empresarials aprofitin plataformes que puguin processar els petabytes de dades que aquestes eines necessiten per oferir de manera tangible el valor significatiu que prometen.