Els serveis d'emergència veuen una gestió millorada de la resposta gràcies a la IA

Al carrer, esclata un incendi i els sensors alerten les autoritats abans de marcar el telèfon. A tot el món, els agents de policia aprofiten les imatges impulsades per IA per protegir els ciutadans d'una manera nova. La IA començarà a aparèixer en més llocs importants. Els serveis d'emergència estan aprofitant les eines d'IA per reforçar la dotació de personal, la intel·ligència i els temps de resposta per servir millor i més ràpid. Com es manifesta això en cada sector per oferir a les persones l'ajuda que necessiten de la manera més ràpida i eficient possible?

1. Compliment de la llei

Els agents de policia treballen en climes de delinqüència sense precedents. Els tipus d'incidències estan canviant i tot és digital. La IA millora la gestió de respostes per als agents de la llei de diverses maneres.

Suport a la investigació i documentació de dades

La paperassa és el mal de les forces de l'ordre. L'automatització d'aquest procés amb IA alleuja les hores de treball tediosos del personal, deixant-los més temps per estar atents a les víctimes i resoldre casos. El processament del llenguatge natural de la intel·ligència artificial fa que sigui capaç de filtrar grans quantitats de text, proporcionant coneixements accionables i coherents per al personal de resposta d'emergència.

La intel·ligència artificial també pot treballar juntament amb els investigadors per identificar patrons de delinqüència i resoldre casos detectant punts d'interès o fent referència creuada a bases de dades de ciutats per comprovar els antecedents. La tecnologia també pot rastrejar els senyals del telèfon mòbil i els números de sèrie per escanejar l'activitat, sempre que s'utilitzi de manera ètica. Aquests casos d'ús s'han utilitzat per a mesures de prevenció de robatoris als punts de venda, la qual cosa permet que la policia es presenti més ràpidament al lloc dels fets amb alertes automatitzades.

Prevenció i anàlisi policial predictiu

Els algorismes d'aprenentatge automàtic s'entrenen a partir de la història d'un departament de policia i ho comparen amb les tendències de delinqüència del món. Les determinacions d'una fracció de segon permeten als agents tenir una previsió de delictes de treball per preparar-se i defensar-se de les amenaces úniques en conseqüència. 

El suport a la investigació es traduirà a les sales de justícia ja que la IA podria esdevenir fonamental en els esforços de condemna i rehabilitació. Les grans bases de dades proporcionen decisions més precises i menys esbiaixades i mètodes de recuperació curats per reduir la reincidència. Requereix supervisió dels magatzems de dades per eliminar anomalies i al·lucinacions, però és possible.

Videovigilància intel·ligent

Els primers que responen utilitzen la IA per recopilar imatges i analítiques en temps real per escurçar els temps de resposta. Els esdeveniments locals, com ara desfilades i protestes, haurien de tenir un suport addicional amb videovigilància remota amb intel·ligència artificial. A més, el vídeo intel·ligent utilitza el reconeixement facial. 

La precisió de la tecnologia encara està creixent i l'ètica que envolta l'exploració de semblances per a l'aprenentatge de la IA està en debat. No obstant això, el desplegament de càmeres intel·ligents fa rastreig de persones desaparegudes i actors d'amenaça més fàcil.

2. Serveis de Bombers i Salvament

Els bombers han passat anys perfeccionant una sortida ràpida a llocs amb necessitat extrema. Com podria la IA fer que la seva gestió de respostes sigui encara més neta, ràpida i segura?

Sistemes intel·ligents de distribució

Determinar quants participants cal enviar a una feina és un acte d'equilibri. Els equips d'enviament han de tenir en compte el temps, la geografia i el compliment a l'hora d'embalar els vehicles amb subministraments i personal. Les circumstàncies estressants causen errors humans i descuits, però passaria amb menys freqüència amb la IA.

En els centres d'operacions, IA funciona millor conjuntament amb l'element humà. La IA ajuda els operadors humans a assignar els recursos de manera responsable, aprofitant els sistemes intel·ligents per assegurar-se que tot es té en compte, sigui on sigui.

Recerca i rescat amb robot

Els drons sobrevolen una zona destruïda per un incendi i hi ha runes per tot arreu. La IA i els sistemes d'informació geogràfica (SIG) escanegen gruixuts munts de runes i infraestructures per identificar ràpidament les persones que necessiten ajuda. Les determinacions d'IA podrien oferir solucions per extreure'ls de manera segura.

Entitats com la Guàrdia Costera dels Estats Units es beneficien enormement dels dispositius aeris alimentats per IA rastrejar els senyals de socors del mariner sense malgastar l'excés de combustible en la trajectòria equivocada. Les manualitats remotes amb coneixements d'IA viatgen a aquells que tenen problemes, ofereixen elements essencials i comencen la recuperació.

3. Serveis d'Urgències Mèdiques

El personal de l'EMS té molt per fer malabars en un cotxe a gran velocitat. Han d'estabilitzar els pacients enmig d'explicacions frenètics sobre el que va passar, mantenint-los estables el temps suficient per arribar a l'hospital. La probabilitat d'un lliurament segur millora amb l'ajuda de l'IA.

Triatge i diagnòstic

Les sales d'emergència estan plenes de persones en perill, normalment se li assignen llargs temps d'espera mentre el personal determina l'estat de la condició. El triatge d'IA escaneja la història clínica d'un pacient amb els coneixements existents per trobar un tractament ideal per al seu cos i les seves circumstàncies. 

La tecnologia mira biomarcadors contra arbres de decisió clínica per augmentar la consciència de l'estat del pacient. Permet una atenció mèdica personalitzada tenint en compte més factors que el coneixement potencialment limitat d'un metge d'emergència sobre una persona. 

Telemedicina i Assistents Virtuals

L'assistència virtual i la telemedicina impulsades per intel·ligència artificial són encara més populars per a la selecció prèvia dels pacients, per fer tasques de documentació tedioses i per oferir assessorament mèdic inicial. Les implicacions pràctiques i emocionals d'això en els serveis d'emergència són profundes, ja que fa que la gent se senti més atesa mentre esperen els metges. Proporciona algunes respostes gairebé immediatament mentre accelera el procés de registre.

4. Gestió de desastres naturals

La crisi climàtica està agreujant la freqüència i la gravetat del clima extrem. Geografies que no han vist mai neu estan patint talls de llum a causa de les tempestes. Els climes desèrtics veuen que les tempestes de sorra s'allargan en durada mitjana. Els serveis de resposta a desastres naturals privats i fundats pel govern poden utilitzar la IA per als sistemes d'alerta primerenca.

Detecció i alertes de desastres

La IA té èxit en combinar-se amb recursos meteorològics per predir esdeveniments meteorològics desastrosos. Els sensors, els satèl·lits i més reconeixen la resposta sísmica i els patrons de precipitació específics de la regió. 

A continuació, les entitats de supervisió notifiquen als electors com preparar-se de manera segura i, fins i tot, moltes poden enviar notificacions d'emergència automatitzades per connectar les residències amb les millors accions a través de mitjans com ara els chatbots de les xarxes socials. L'algoritme podria predir tot, des d'un terratrèmol fins a un huracà en aparició.

evacuació

Les noves tecnologies fins i tot podrien frenar l'estrès de les evacuacions. Els investigadors van realitzar simulacions per veure fins a quin punt la IA podria minimitzar les inundacions de trànsit predint quines zones s'inundarien més ràpidament. Els models treballat amb un 98% de precisió, revelant una manera convenient d'evacuar els ciutadans amb menys estrès.

5. Serveis d'Urgències de Sanitat Animal

Heu vist com els equips d'EMS utilitzen la IA per ajudar les persones, però què passa amb els animals? Poden arribar a situacions crítiques a les vores de les carreteres o rutes de senderisme. Què passa si un incendi forestal afecta el teu ranxo i t'has de preocupar pel teu bestiar? Com pot la intel·ligència artificial obtenir atenció veterinària d'emergència a temps a aquestes ubicacions de vegades remotes?

Sensibilització regional

Els ciutadans poden avisar els guardaparcs i els departaments locals per controlar les espècies i zones susceptibles. La IA és fonamental per al diagnòstic immediat. És més eficaç per identificar opcions de tractament mentre prevenir la propagació de perills biològics i malalties infeccioses transmeses a través dels animals. 

Espècies en perill d'extinció i conservació

La IA podria tenir un paper inesperat en la resposta d'emergència veterinària conservant espècies en perill d'extinció. La IA pot localitzar, rastrejar i estudiar fins i tot els animals més esquius que necessiten protecció. Els conservacionistes i els equips veterinaris d'emergència poden servir millor els seus animals amb geofencing i càmeres d'infrarojos. Al llac Itezhi-Tezhi a Zàmbia, els sistemes recullen dades alhora que eliminen la sobrepesca i caça furtiva d'ivori en més d'un 50% a la regió.

IA al rescat

Els serveis d'emergència es troben en una nova era erràtica de l'atenció. La pandèmia de la COVID-19 va canviar la manera com les persones interactuen amb l'assistència mèdica. La digitalització ha alterat la quantitat de delictes que passa a les ciberesferes en lloc dels espais físics. Tothom ha d'escalar les operacions per cobrir les bases de manera holística, i la IA pot ajudar. 

La resposta d'emergència basada en IA millora diàriament a mesura que creix l'experiència de la tecnologia, donant lloc a un futur de menys desastres, persones més sanes i comunitats més segures.