Dr. Sam Zheng, CEO i cofundador de DeepHow – Sèrie d'entrevistes

Sam Zheng, CEO i cofundador de Com profund, encapçala una startup en ràpida evolució, amb el suport d'inversors estimats. DeepHow revoluciona la formació de mà d'obra qualificada amb una plataforma innovadora de captura i transferència de coneixement basada en IA i centrada en vídeo.

Abans de DeepHow, Sam es va dedicar més d'una dècada a Siemens, impulsant la innovació digital en diverses indústries. Els seus projectes destacats, com el Cloud Digital Inspection Jacket, han millorat significativament l'intercanvi de coneixements tècnics, l'eficiència i l'experiència de l'usuari, fet que ha valgut al seu equip el prestigiós Siemens Innovation Award.

Simultàniament, Sam és professor adjunt de psicologia a la Universitat de Tsinghua i té un doctorat. en Psicologia de l'Enginyeria i Màster en Estadística per la Universitat d'Illinois a Urbana-Champaign.

Tens formació en psicologia i estadística, com vas passar a centrar-te en els vídeos i l'aprenentatge automàtic?

Els meus antecedents en psicologia i estadístiques van servir de transmissió natural cap a l'àmbit de l'aprenentatge automàtic i les plataformes centrades en el vídeo. L'estudi de la psicologia va despertar la meva fascinació per la ment i la intel·ligència humanes, especialment pel procés d'aprenentatge d'habilitats i desenvolupament de l'experiència. Mentrestant, les estadístiques van proporcionar la base matemàtica per explorar xarxes neuronals artificials, inspirades en el nostre cervell biològic.

En l'era digital actual, els vídeos han sorgit com un mitjà d'aprenentatge més atractiu, interactiu i eficaç. Aquest canvi és evident amb plataformes com YouTube i TikTok, on els usuaris, especialment la generació més jove, inverteixen hores consumint i aprenent del contingut de vídeo.

Tanmateix, el procés tradicional de creació de vídeos d'instrucció o d'instruccions, especialment la part d'edició, requereix temps i mà d'obra. Un vídeo breu d'uns quants minuts pot requerir hores de treball meticulós. Reconeixent aquesta ineficiència i el potencial per millorar l'experiència d'aprenentatge, els meus cofundadors i jo vam decidir aprofitar el poder de la intel·ligència artificial (IA) i l'aprenentatge automàtic per accelerar el procés de creació de vídeos.

La nostra plataforma de vídeo amb intel·ligència artificial pot transformar hores de treball laboriós en només minuts, millorant dràsticament l'eficiència sense comprometre l'eficàcia. En essència, la meva formació acadèmica per entendre la cognició humana i els models estadístics que la imiten van ajudar a obrir el camí per a aquesta empresa innovadora.      

Tens diverses patents sota el teu nom, quina és la més important en què vas treballar?

Totes les meves patents se centren en aprofitar la tecnologia per millorar el rendiment humà. Durant el meu mandat a Siemens, un projecte notable va implicar treballar en una solució per al professor Stephen Hawking. Hem desenvolupat un mètode d'entrada d'escriptura d'ulls intuïtiu per ajudar les persones amb ELA, similar a la condició del professor Hawking. Aquesta obra innovadora forma part ara d'una patent pendent.

No obstant això, la patent més important a la qual he contribuït és una recent: la plataforma de gestió de coneixement generativa impulsada per IA per a organitzacions industrials i de fabricació.

Aquí teniu una breu visió general:

El nostre invent presenta una solució d'IA generativa d'avantguarda dissenyada específicament per a organitzacions industrials i de fabricació. Capta, organitza i difon eficaçment el coneixement tant institucional com tribal, entrecreuant camps com la intel·ligència artificial, l'aprenentatge automàtic, la formació i el desenvolupament i els sistemes de gestió del coneixement.

Els sectors industrials i de fabricació sovint s'enfronten a immensos reptes per capturar, organitzar i compartir coneixements crítics. Les altes taxes de rotació del personal, els processos complexos i la necessitat perpètua de millora de les qualificacions amplifiquen aquestes dificultats. Els mètodes tradicionals de gestió del coneixement són sovint feixucs, requereixen molt de temps i no tenen flexibilitat, la qual cosa requereix una solució més avançada.

La nostra solució d'IA generativa utilitza algorismes propietaris i tècniques d'aprenentatge automàtic per agilitzar la creació de procediments operatius estàndard (SOP) basats en vídeo, optimitzar els fluxos de treball i facilitar l'accés ràpid i eficient a la informació mitjançant funcions de xat basades en IA. A causa de la seva adaptabilitat i escalabilitat, la nostra solució s'adapta a una àmplia gamma de contextos de fabricació.

Podries compartir la història de la gènesi darrere de DeepHow?

Abans de llançar DeepHow, treballava al costat dels nostres fundadors, Patrik Matos da Silva i Wei-Liang Kao, a Siemens, impulsant una varietat de projectes d'innovació digital en els sectors industrials i de fabricació. El nostre viatge va donar un gran salt quan ens vam unir al Techstars Mobility Accelerator a Detroit el 2018. L'experiència va ser essencialment un camp d'entrenament, que ens va ajudar a validar la nostra idea, identificar llacunes i connectar amb possibles inversors, socis i mentors.

Vam veure el valor de les habilitats i experiències que la gent havia conreat al llarg dels anys, però hi havia un problema: no hi havia una manera realment eficaç de capturar i compartir aquesta experiència. Vam observar amb quina rapidesa avançava la tecnologia i se'ns va ocórrer que els mètodes que vam utilitzar per a la formació dels empleats no havien seguit. Encara confiàvem en mètodes obsolets i que consumien temps que no eren eficients i, francament, no eren prou atractius.

Em vaig adonar que hi havia una oportunitat única de combinar els avenços en IA i tecnologia de vídeo per canviar completament la manera com capturem, estructurem i compartim la informació. Així que ens vam proposar construir DeepHow, una plataforma on les empreses poden crear vídeos de formació increïbles a casa i mantenir-ne el control. Per actualitzar aquesta idea, vam crear un sistema d'IA anomenat "Stephanie". Stephanie és la columna vertebral de la nostra solució, capturant el coneixement dels experts i creant un dipòsit de coneixement. Genera vídeos explicatius interactius pas a pas per accelerar el procés d'aprenentatge dels empleats nous i amb menys experiència.

Mitjançant l'ús de la indexació i la segmentació del flux de treball d'IA, hem aconseguit crear contingut de vídeo deu vegades més ràpid i millorar el rendiment de la plantilla en un 25%.

Hem recorregut un llarg camí des dels primers dies, però la nostra missió segueix sent la mateixa. Ens comprometem a ajudar les empreses a aprofitar la seva riquesa de coneixements i experiència institucionals i permetre que els seus empleats aprenguin i creixin contínuament. És un viatge emocionant.

Quins són alguns dels reptes laborals que està resolent DeepHow?

Transferència de coneixement: En qualsevol lloc de treball, transferir habilitats i coneixements, especialment des d'empleats experimentats fins a nous empleats o personal amb menys experiència, pot ser tot un repte. Hem fet possible capturar i estructurar aquest coneixement d'una manera senzilla de compartir, dividida en segments i més fàcil d'entendre.

Eficiència de formació: La formació tradicional pot ser tediosa, oi? Llarges hores, difícil de retenir la informació, no sempre és el procés més eficient. Amb DeepHow, els empleats poden aprendre a la seva velocitat i d'una manera que s'adapti millor al seu estil d'aprenentatge únic. El nostre objectiu és fer que l'entrenament sigui indolor i agradable.

Gap d'habilitats: De vegades, esbrinar on es troben les llacunes d'habilitats dels teus equips pot semblar com intentar trobar una agulla en un paller. Això és una altra cosa amb la qual podem ajudar. La nostra plataforma utilitza analítiques per mostrar-vos on hi ha un buit en la formació i permet als equips de formació superar-ho creant el contingut específic que necessiten.

Materials de formació obsolets: Les coses canvien ràpidament, oi? Estàndards i procediments, tots estan en constant evolució. Bé, ens assegurem que els vostres materials de formació mai es quedin enrere. L'edició i l'actualització és ràpida i senzilla, i poder compartir aquestes actualitzacions a diferents ubicacions i samarretes amb una tasca senzilla d'habilitats garanteix que ningú es quedi sense la informació més actualitzada.

Aprenentatge sota demanda: La comoditat és el rei! Tothom vol tenir accés al que necessita, quan ho necessita. Aquesta és la filosofia que hi ha darrere de DeepHow. Creiem que la formació no ha de ser un esdeveniment programat que interrompi tot el dia, sinó un recurs flexible que hi ha quan ho necessites. Estar confinat per un lloc i un temps no és ideal. Necessites aprendre alguna cosa concreta, ara mateix? Busca i mira. No podria ser més fàcil.

Fomentar la implicació dels empleats: Tots sabem que l'entrenament de vegades pot ser, bé, no el més emocionant. Però absolutament no ha de ser així. DeepHow permet que els creadors siguin creatius. L'aprenentatge ha de ser una experiència divertida, atractiva i agradable.

Foment de la Comunicació: La comunicació pot ser complicada, sobretot quan es tracta d'un procés o procediment complex. La nostra plataforma facilita la comunicació mitjançant l'habilitació de guies pas a pas que permeten als empleats digerir i entendre fàcilment la tasca que s'encarreguen, promovent missatges clars i coherents a tots els nivells. La nostra plataforma també entén, tradueix i transcriu en gairebé 50 idiomes i comptant. Aquesta característica per si sola ha demostrat ser una de les eines més valuoses que tenen moltes empreses. Permetre que algú aprengui en la seva llengua materna garanteix una millor comprensió i augmenta la moral.

Com permet DeepHow a les empreses crear un programa de formació adaptatiu?

Considerem l'entorn de formació tradicional. Tens material estàtic, horaris rígids i un enfocament únic. Ara, aquests mètodes no tenen en compte que cadascú apren de manera diferent i a un ritme diferent. No són escalables ni flexibles per adaptar-se al panorama que canvia ràpidament o al progrés individual dels empleats. Aquests són punts de dolor significatius per a qualsevol empresa, oi?

Aquí és exactament on intervé DeepHow. T'ajudem a capgirar el guió sobre aquests problemes. Permetem a les empreses desenvolupar programes de formació àgils que siguin dinàmics, personalitzats i molt sensibles a les necessitats empresarials i als patrons d'aprenentatge dels empleats. 

La nostra plataforma recull coneixements experts en mòduls d'aprenentatge basats en vídeos fàcils de seguir. Però no ens aturem aquí. Aprofitem el poder de la intel·ligència artificial per analitzar les interaccions dels empleats amb aquests models, permetent una visió més profunda d'on es mantenen les vostres mancances d'habilitats. Es tracta de convertir les debilitats en fortaleses i capitalitzar les àrees d'experiència individuals per fomentar una cultura d'aprenentatge continu. 

Quin paper juga DeepHow per augmentar la seguretat en el lloc de treball?

La seguretat és un aspecte tan crític de qualsevol lloc de treball, però sovint és difícil fer-ho bé, provocant accidents lamentables i violacions de la normativa. Malauradament, això és cert en indústries com la fabricació, la construcció o la sanitat, on fins i tot un petit lapse pot tenir conseqüències importants.

Llavors, on encaixa DeepHow en aquesta imatge? Bé, ens apassiona garantir que les pràctiques de seguretat s'entenen clarament i s'apliquen de manera coherent a tots els nivells.

Ho fem proporcionant una plataforma on les empreses poden capturar i compartir fàcilment coneixements experts sobre protocols de seguretat. En lloc dels manuals de la vella escola i difícils de seguir, oferim guies de vídeo interactives, pas a pas. Són senzills, fàcils d'entendre i, sobretot, accessibles en qualsevol moment i lloc. Això vol dir que els empleats mai tenen excusa per no estar al dia amb els darrers protocols de seguretat. La seguretat ha de ser sempre una prioritat i tothom mereix sentir-se segur a la feina.

Com s'utilitza la IA generativa per permetre que això passi?

Al cor de la nostra plataforma de gestió de coneixements basats en IA generativa, "Maven", hi ha un conjunt de capacitats innovadores destinades a revolucionar la manera com les organitzacions industrials i de fabricació capturen, gestionen i comparteixen el seu coneixement institucional i tribal. Maven utilitza algorismes propietaris i tècniques avançades d'aprenentatge automàtic per simplificar i millorar una varietat de processos:

1. Creació de SOP de vídeo simplificada: Utilitzant els nostres algorismes exclusius d'IA generativa, Maven ajuda a la generació automàtica de guies de gravació de vídeo i guions de narració. Això facilita la creació de SOP de vídeo d'alta qualitat amb coherència, establint un nou estàndard del sector.
2. Optimització eficient del flux de treball: Mitjançant l'aprofitament de tècniques avançades d'aprenentatge automàtic, les eines de visualització del flux de treball de Maven permeten als usuaris simplificar tasques complexes, promovent així la productivitat mitjançant interfícies fàcils d'utilitzar i aplicacions intel·ligents d'IA.
3. Mapatge estratègic del coneixement: Els algorismes d'IA de Maven ajuden les organitzacions a mapejar els coneixements fonamentals, identificar les llacunes de coneixement i descobrir oportunitats de contingut essencials. Això es tradueix en el desenvolupament de materials de formació específicament adaptats a les necessitats d'una mà d'obra qualificada.
4. Funció de xat millorada amb IA: Impulsat per algorismes de processament de llenguatge natural d'avantguarda, AI Chat de Maven permet als usuaris accedir a la informació necessària de manera ràpida i eficient mitjançant consultes en llenguatge natural.
5. Generació de continguts multimodals: En situacions en què un SOP escrit no està disponible, Maven pot analitzar contingut de vídeo i generar contingut multimodal com ara SOP de vídeo pas a pas, SOP de text i diagrames de flux de treball, agilitzant així el procés de creació de contingut.

En combinar l'IA generativa avançada amb les últimes estratègies de gestió del coneixement, Maven ofereix a les organitzacions una eina única per aprofitar el potencial de la seva força de treball qualificada, impulsant la millora i la innovació contínues.

Hi ha altres tipus d'algoritmes d'aprenentatge automàtic que s'utilitzen?

De fet, DeepHow aprofita una sèrie d'algorismes sofisticats d'aprenentatge automàtic i tècniques d'IA dins dels àmbits del processament del llenguatge natural (NLP) i la visió per ordinador. Aquestes tècniques, tant supervisades com no supervisades, sustenten la nostra tecnologia d'IA pròpia i específica del domini, que s'ha entrenat i optimitzat per al sector industrial i de fabricació. Les àrees clau d'aplicació inclouen:

1) Segmentació del flux de treball: Utilitzem algorismes d'aprenentatge automàtic per extreure informació i passos crítics de demostracions de tasques complexes i no estructurades capturades en vídeos. Això ens permet desglossar procediments complexos en passos manejables i ensenyables.

2) Incrustació de passos multimodals: En modelar un "genoma d'activitat", podem reconfigurar les instruccions i les instruccions del flux de treball per adaptar-se millor a contextos operatius específics.

3) Recuperació de modalitats creuades: fem servir tècniques avançades de cerca en vídeo per facilitar la recuperació de contingut en diversos idiomes basats en habilitats. Això permet als usuaris accedir a la informació rellevant amb més eficiència i precisió.

4) Mapes de coneixements: Construïm un gràfic de coneixement que representa visualment les competències bàsiques d'una organització. Aquest mapeig permet a les empreses identificar clarament els seus actius de coneixement, permetent estratègies de millora i formació més efectives.

Aquestes tècniques avançades d'aprenentatge automàtic, combinades amb el nostre enfocament en serveis industrials i de fabricació, ens permeten oferir una solució integral als reptes únics als quals s'enfronten les organitzacions d'aquests sectors.

Per a les empreses que volen començar, quin és el procés?

Hem dissenyat la nostra plataforma tenint en compte la simplicitat, de manera que la incorporació a la vostra empresa no ha de ser complexa. De fet, més de 80 clients empresarials i pimes han implementat amb èxit les nostres solucions a més de 400 llocs de 24 països de 6 continents. 

En primer lloc, els nostres equips es reuniran i conversaran sobre les necessitats específiques i els problemes de la vostra empresa. Volem entendre els vostres objectius, els reptes de formació als quals us enfronteu, el tipus d'habilitats que necessita la vostra força de treball, tot el panorama. 

A continuació, us guiarem pel procés de captura dels coneixements dels vostres experts. Pot tractar-se de qualsevol procés o habilitat que sigui important per a la vostra empresa. El nostre equip us ajudarà a crear aquestes guies de vídeo pas a pas mitjançant les eines intuïtives de DeepHow.

El nostre equip està allà per donar-te suport en cada pas del camí, des de la configuració inicial fins a l'optimització contínua del teu programa de formació. Estem aquí per formar una associació amb vostè i millorar les habilitats i l'eficiència de la seva força de treball. Simplement visita DeepHow.com per començar.

Hi ha alguna cosa més que t'agradaria compartir sobre DeepHow?

Al cor de DeepHow hi ha una missió clara i convincent: volem capacitar a tots els treballadors qualificats perquè esdevinguin un expert. Ens esforcem perquè la transferència de coneixement i la formació siguin fluides, atractives i rendibles, aprofitant el poder transformador de la IA. Creiem fermament que la tecnologia hauria d'augmentar les capacitats humanes, no substituir-les. Aquest principi guia tot el que fem.

En el nostre panorama tecnològic en ràpida evolució, aquesta missió és més rellevant que mai. El canvi cap a la transformació digital i la indústria 4.0 ha modernitzat la fabricació, introduint una sèrie de tecnologies avançades. Aquestes innovacions han alterat significativament els requisits laborals, exigint als treballadors adquirir noves habilitats tècniques per operar, mantenir i optimitzar aquestes màquines sofisticades. El ritme del canvi és tan ràpid que els enfocaments tradicionals de formació lluiten per mantenir-se al dia, la qual cosa fa que cada cop hi hagi més diferències de competències.

El nostre objectiu és abordar aquest repte de front, donant poder als treballadors per "reconstruir millor" mitjançant la requalificació per a les fàbriques del demà. Els alts nivells d'automatització fan que hi hagi menys necessitat de mà d'obra; en canvi, l'enfocament es desplaça cap a aprofitar l'experiència i la intuïció dels treballadors per operar sistemes tecnològics avançats.

Les fàbriques han evolucionat substancialment durant l'última dècada, amb la integració de la robòtica, la cobòtica i les tecnologies analítiques que optimitzen contínuament la producció i minimitzen els residus. Per gestionar aquestes tecnologies, és fonamental una mà d'obra qualificada.

DeepHow ofereix una metodologia de formació moderna, que permet als fabricants atraure talent, ocupar llocs de nivell inicial i millorar progressivament els treballadors per a funcions avançades en fabricació, logística i planificació. Amb un èmfasi en la formació contemporània i atractiva, estem ajudant a canviar la percepció de la fabricació d'una carrera sense sortida a un camp dinàmic i impulsat per la tecnologia amb possibilitats il·limitades.

Gràcies per la gran entrevista, els lectors que vulguin aprendre més haurien de visitar Com profund.