Com la IA elimina els colls d'ampolla comuns de la cadena de subministrament

Els colls d'ampolla de la cadena de subministrament poden ser devastadors econòmicament per als fabricants, proveïdors i distribuïdors. La intel·ligència artificial és una de les solucions emergents més prometedores. La utilització de la IA en la gestió de la cadena de subministrament podria eliminar les interrupcions i els retards?

Com poden aparèixer els colls d'ampolla de la cadena de subministrament

Un coll d'ampolla de la cadena de subministrament, un punt on el flux de mercaderies està obstruït, pot passar per diverses raons.

1. Augment de la demanda inesperat

Els canvis en la demanda dels consumidors poden provocar interrupcions generalitzades de la cadena de subministrament. Els fabricants, proveïdors i distribuïdors no solen estar preparats per afrontar un augment sobtat i massiu de les comandes, que pot provocar retards llargs.

2. Falta de mà d'obra

Les empreses només poden traslladar mercaderies si tenen algú que les distribueixi. L'escassetat de mà d'obra generalitzada afecta tots els aspectes del sector de la cadena de subministrament, cosa que fa que sigui difícil per a les empreses de logística mantenir les coses sense problemes.

3. Tancaments d'instal·lacions o fàbriques

Fins i tot un únic tancament pot tenir un efecte dominó en tota una cadena de subministrament perquè talla el flux de mercaderies. Les empreses sense plans de contingència es deixen lluitar per omplir el buit. Mentrestant, els seus productes estan recollint pols.

4. Productes falsificats

El frau logístic és un problema global massiu. Segons algunes de les últimes dades públiques, s'ha acabat 509 milions de dòlars de productes falsificats es van comerciar internacionalment el 2016. Quan entren il·legalment a la cadena de subministrament, poden confondre i interrompre el flux de mercaderies.

5. Conflictes geopolítics

Quan els països lluiten, les seves importacions i exportacions deixen de ser una prioritat, i les rutes comercials properes sovint es tornen perilloses. Els conflictes geopolítics poden alterar les rutines estàndard de les organitzacions logístiques, provocant colls d'ampolla a llarg termini de la cadena de subministrament.

6. Esdeveniments meteorològics extrems

Cap lloc del planeta està protegit dels esdeveniments meteorològics extrems. Les inundacions, les tempestes de neu, els terratrèmols i els tornados poden impedir que vaixells, avions i camions de repartiment vagin a qualsevol lloc. Com que les caigudes poden durar dies o setmanes, les interrupcions llargues de la cadena de subministrament són pràcticament inevitables.

La importància d'eliminar els colls d'ampolla de la cadena de subministrament

Els colls d'ampolla de la cadena de subministrament poden afectar negativament els ingressos. Al cap i a la fi, les marques no poden guanyar diners amb productes enganxats en un magatzem. El dany posterior a la reputació de la marca (els consumidors no els agraden els retards d'enviament) poden provocar pèrdues financeres a llarg termini.

De vegades, les empreses no tenen l'oportunitat de moure les seves mercaderies un cop resolt el problema de la cadena de subministrament. Els productes peribles (flors, cosmètics, lactis, plantes, productes i carn) es poden danyar o destruir ràpidament.

Fins i tot les persones que no participen en el procés logístic experimenten impactes financers negatius. De fet, la investigació mostra colls d'ampolla de la cadena de subministrament va provocar una gran part de la inflació als Estats Units del 2021 al 2022. És a dir, tothom paga el preu d'aquests retards.

Com utilitzar la IA a la cadena de subministrament racionalitza els colls d'ampolla

Les empreses que aprofiten la IA a la cadena de subministrament poden accelerar els seus processos logístics, obtenir informació basada en dades i identificar possibles disruptors abans que es converteixin en un problema.

1. Anàlisi predictiva

Els models d'aprenentatge automàtic poden aprofitar dades històriques i actuals per predir resultats futurs. Amb l'anàlisi predictiva, les empreses logístiques poden saber quan i com es produiran els colls d'ampolla de la cadena de subministrament per evitar-los millor.

2. Previsió de la demanda

Un model d'aprenentatge automàtic pot fer un seguiment del comportament del consumidor, les tendències del mercat i la geopolítica per preveure quan la demanda augmentarà o baixarà. Els fabricants, proveïdors i distribuïdors tindran més facilitat per complir les comandes a temps si saben quan augmentar o reduir la velocitat.

3. Control de qualitat

La IA pot distingir entre productes genuïns i falsificats, evitant la interrupció de la cadena de subministrament. Un equip de recerca va desenvolupar un algorisme capaç de diferenciar-los 98% del temps de mitjana. Un control de qualitat millorat pot mantenir els processos logístics fluint sense problemes.

4. Coordinació millorada

La tecnologia d'IA pot augmentar la visibilitat de la cadena de subministrament i proporcionar informació basada en dades, ajudant a proveïdors, distribuïdors i fabricants a coordinar-se. A més, els models de processament del llenguatge natural els poden ajudar a comunicar-se independentment de les seves barreres lingüístiques o culturals.

5. Lliurament Autònom

Lliurament a l'última milla representa el 50% de les despeses logístiques, segons algunes estimacions. Els volums elevats de comanda, els conductors ineficients i la complexitat de la ruta fan que sigui increïblement propens a colls d'ampolla. Els vehicles autònoms amb intel·ligència artificial són una solució prometedora: poden lliurar articles a llocs predefinits com ara taquilles de paquets per racionalitzar el lliurament.

6. Ajustaments en temps real

L'aprofitament de la IA en la gestió de la cadena de subministrament permet a les empreses de logística reaccionar als canvis en el mercat i la demanda en temps real. A més, els permet actuar de manera proactiva quan apareixen signes de retards o interrupcions.

7. Optimització de ruta 

Algunes de les fonts més comunes de colls d'ampolla de la cadena de subministrament són inevitables: les empreses de logística no poden controlar els conflictes meteorològics o geopolítics. Tanmateix, l'IA pot desenvolupar plans de contingència específics per a casos, proporcionant solucions alternatives a les interrupcions abans que es converteixin en un problema. Pot suggerir rutes alternatives o proveïdors perquè les coses funcionin sense problemes.

Per què és tan important la IA per solucionar els problemes de la cadena de subministrament?

Durant anys, moltes organitzacions logístiques tenen previst digitalitzar-se d'alguna manera. De fet, 23% dels administradors de magatzems pretenia adoptar tecnologies d'automatització el 2019. Tot i que la IA encara és una tecnologia emergent, s'alinea precisament amb el que han estat buscant.

És una de les poques tecnologies capaç de gestionar el gran volum de dades que genera el procés logístic. Pot agregar, processar i analitzar informació de centenars de fonts sense quedar-se aclaparat.

La velocitat és una altra cosa que fa que la IA es distingeixi de tecnologies similars: molt poques alternatives poden processar, analitzar i produir a la velocitat que ho fa. Pot considerar milions de possibilitats en segons i respondre a les interaccions en temps real.

El principal avantatge de la IA respecte a altres tecnologies és la seva capacitat per automatitzar tasques i actuar de manera autònoma. Pot funcionar de manera independent durant tot el dia i poques vegades requereix intervenció humana, la qual cosa és ideal durant l'escassetat de mà d'obra.

Aquesta tecnologia també és rendible. Segons un estudi, 63% de les empreses logístiques L'ús de la IA en la gestió de la cadena de subministrament va obtenir més ingressos. A més, el 61% va declarar tenir despeses operatives més baixes. 

Tot i que moltes tecnologies poden automatitzar tasques, processar dades ràpidament o treballar de manera autònoma, molt poques poden fer-ho tot simultàniament. És per això que la IA és una solució tan prometedora per a les interrupcions i els retards en la cadena de subministrament.

Exemples d'IA a la cadena de subministrament 

Els sistemes de vigilància amb intel·ligència artificial i els escàners de codis de barres poden evitar que els defectes i les falsificacions dels productes passin pels canals logístics. Normalment, es col·loquen sobre o a prop de les cintes transportadores per fer un seguiment de l'inventari.

Les empreses de logística poden integrar la IA amb altres tecnologies de la cadena de subministrament. Per exemple, poden utilitzar un model d'aprenentatge automàtic per alimentar sensors d'embalatge d'Internet de les coses (IoT). D'aquesta manera, poden analitzar les dades dels seus productes per fer un seguiment dels enviaments.

La IA administrativa s'encarrega de les tasques internes de manteniment de registres, gestió, processament de documents i intercanvi d'informació. Per exemple, pot processar factures, demanar enviaments, renovar contractes amb proveïdors, enviar sol·licituds d'oferta i programar els treballadors.

Un ús emergent de la IA a la cadena de subministrament inclou vehicles autònoms. Els camions de lliurament i els drons autònoms poden utilitzar l'aprenentatge automàtic per reaccionar als seus entorns en temps real. Tot i que els cotxes autònoms tenen uns quants anys de desenvolupament, existeixen proves de concepte.

El futur de la IA en la gestió de la cadena de subministrament 

Com que la IA encara és relativament nova, la seva taxa de penetració probablement es mantindrà baixa durant uns quants anys. Mentre 73% de les empreses de logística sentir-se optimista sobre les tecnologies emergents, el 50% té previst ajornar la implementació fins que sigui menys arriscat. Sembla que molts esperaran fins que els casos d'ús ideals, els buits potencials i les millors pràctiques es facin més clars.

Tot i que molts del sector dubten a adoptar la IA, els indicadors suggereixen que creixeran ràpidament per acceptar-la. Encara que només 11% dels directius de logística va considerar que la IA era fonamental el 2022, s'estima que el 38% d'ells creurà que és essencial el 2025. La indústria pot experimentar un canvi substancial a mesura que més empreses utilitzen la IA en la gestió de la cadena de subministrament.

La IA podria eliminar permanentment els colls d'ampolla de la cadena de subministrament

A mesura que augmenta la taxa de penetració de la IA en la gestió de la cadena de subministrament, el potencial transformador d'aquesta tecnologia es farà evident. Si les empreses de logística l'utilitzen estratègicament, poden ser capaços d'eliminar la majoria, si no tots, dels seus colls d'ampolla estàndard.