Cada segon de cada dia, es creen 1.7 MB de dades per a cada persona: així és com podem controlar-ne

Avui, la IA és a tot arreu.

Des dels nostres assistents de veu digitals que ens ajuden a estar al dia de les tasques, fins a la nostra dependència de Google Maps per obtenir indicacions, fins als motors de recomanació que ens ajuden a decidir què veure a Netflix, la intel·ligència artificial s'ha convertit en una part integral de les nostres vides. Tot i que alguns poden plantejar que el terme s'ha convertit en un tòpic gairebé sense sentit, en realitat, és més important que mai.

Els usos de la novetat com el raspall de dents alimentat per IA de 220 dòlars que brillarà els vostres blancs nacarats a la perfecció, a part, s'utilitza de maneres increïbles i impactants la majoria de les vegades. La intel·ligència artificial s'utilitza per ajudar els bancs a determinar si les transaccions són fraudulentes o legítimes, permet als hospitals millorar l'atenció als pacients i, increïblement, la intel·ligència artificial està ajudant a identificar persones amb tendències suïcides i obtenir-los l'ajuda necessària abans que es facin mal a si mateixos o a altres, entre altres usos importants.

Com la IA crea així. Molt. Dades

Però a mesura que la IA esdevé més habitual, la quantitat de dades personals que tenen les organitzacions creix a un ritme exponencial i, de fet, així és com s'entrena la IA. Com més dades es doni, més aprèn i millor funciona. El resultat? Actualment, es creen més d'1.7 MB de dades sobre cada persona en cada segon de cada dia. Aquesta és una xifra sorprenent i les tecnologies habilitades per IA són un factor important que contribueix.

Curiosament, però, en els darrers anys, els consumidors s'han tornat més conscients i preocupats per les maneres en què s'utilitzen les seves dades i, de vegades, s'abusen. En part gràcies a la IA, però també a través de moltes altres eines, les dades personals s'han convertit en l'element vital dels esforços de màrqueting dirigits a navalles. Les dades ajuden les organitzacions a entendre els patrons de compra, el comportament dels clients, els percentatges de clics i molt més, per arribar a una gran quantitat de noves estadístiques.

Penseu en com funcionen, per exemple, els nostres estimats motors de recomanació. Després d'un llarg dia a l'oficina (o una taula de cuina convertida en un lloc de treball improvisat), voleu estirar-vos i relaxar-vos amb un bon espectacle. Activeu el vostre servei de reproducció en directe preferit, esperant veure les vostres múltiples opcions de visualització.

Com saben les persones intel·ligents del vostre servei de reproducció en temps real què us interessa? L'equip de ciència de dades recopila milers de punts de dades per usuari, com ara quant de temps heu passat veient un programa en concret, l'hora del dia que normalment mireu, els dispositius que utilitzeu, etc. Com més mireu, més dades personals recopilarà l'IA sobre vosaltres, la qual cosa li permetrà fer prediccions millors i més precises sobre allò que us interessarà. Aquest cicle de recollida de dades personals i, per tant, de crear encara més dades personals no s'atura mai. , resultant en la quantitat al·lucinant de dades que "neixen" a cada moment.

El problema amb massa informació

Però ara que el vostre servei de streaming ha recopilat i creat totes aquestes dades, cal emmagatzemar-les, gestionar-les i mantenir-les segures. Aquesta és una proposta cara. A més, s'ha de distribuir la naturalesa de les dades. Per descomptat, només hi ha una base de dades, que probablement es considera el cub central per a totes les dades, però la realitat és molt més complicada i desordenada; Els equips de ciència de dades creen constantment còpies en diversos formats com a part de la formació i prova dels mòduls. Els empleats també creen còpies sense voler, enviant PI per correu electrònic, generant informes i molt més.

El resultat és una gran quantitat de dades personals sobre les quals hi ha poca supervisió i encara menys control. A més, la majoria no té cap utilitat per a l'organització i es pot esborrar després d'utilitzar-la, però qui recorda/sap realment que existeix? Això deixa les organitzacions molt obertes a la censura i les sancions, així com als riscos de seguretat. Llavors, com es poden conciliar totes aquestes dades, que semblen gairebé incontenible, amb la necessitat d'adherir-se a les normatives de privadesa com ara GDPR i CCPA?

Resulta que el problema també és la solució.

IA per controlar totes les teves dades

Els intents humans per posar ordre al problema de les dades personals inacabables, òbviament, no són suficients. Molt curt. Això es deu al fet que controlar tot el que tens requereix saber que ho tens en primer lloc, cosa que hem establert que és gairebé impossible. Però la IA, que es refereix a l'escala, la velocitat, la precisió i l'automatització, és perfectament adequada per mantenir les dades personals sota control.

Per començar, la IA és molt més ràpida a l'hora d'ordenar i organitzar volums massius d'informació que els humans (ho sento, humans). Pot llegir dades amb molta més precisió i més rapidesa que nosaltres. Pot categoritzar automàticament les dades en categories sensibles a GDPR o CCPA, extreure PII de dades estructurades i no estructurades, combinar duplicats de PII i identificar documents potencialment sensibles a les imatges, i mai es cansa de fer-ho.

La IA també pot identificar les dades en llocs on no haurien de ser i pot fer un seguiment i controlar tots els moviments de dades, cosa que li permet controlar el risc. Parlant de risc, descobrint automàticament usos desconeguts de dades sensibles i eliminant totes les còpies innecessàries, la IA us permet reduir dràsticament la vostra superfície d'atac.

Així, per exemple, suposem que teniu un motor d'IA que pot realitzar l'extracció d'entitats, entendre les relacions d'entitats i el significat dels elements de dades, així com entendre categories d'informació com ara informació relacionada amb la salut o informació criminal. Amb l'IA, podeu analitzar infinitat de còpies en diferents tipus de dades, com ara dades en moviment, dades en repòs, estructurades i no estructurades, per obtenir un major control i gestió d'aquestes dades. Finalment, amb la IA, les organitzacions poden realitzar anàlisis de dades multilingües a gran escala per extreure coneixements empresarials únics.

La malaltia és la cura

En una de les meves pel·lícules preferides de tots els temps, Els increïbles, el Sr. Increïble s'adona que l'única cosa prou poderosa per destruir el robot és el mateix robot. La IA és una eina increïblement poderosa. I a mesura que continuem alimentant el gran monstre, només es farà més poderós. Ara és el moment d'assegurar-se que s'aprofita correctament i es fa un bon ús, utilitzant-lo per permetre a les organitzacions obtenir un control molt més gran sobre el seu actiu més preuat.