Refresh

This website www.unite.ai/ca/best-llm-tools-to-run-models-locally/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

Connecteu-vos amb nosaltres
   Best Of  
7 millors eines de LLM per executar models localment (abril de 2025)
 
 actualitzat on   
Unite.AI està compromès amb estàndards editorials rigorosos. És possible que rebem una compensació quan feu clic als enllaços als productes que revisem. Si us plau, consulteu el nostre divulgació dels afiliats.
 
Millorat grans models de llenguatge (LLM) sorgeixen amb freqüència i, tot i que les solucions basades en núvol ofereixen comoditat, l'execució de LLM localment ofereix diversos avantatges, com ara una millora de la privadesa, l'accessibilitat fora de línia i un major control sobre les dades i la personalització del model.
L'execució de LLM localment ofereix diversos avantatges convincents:
  • Privacitat: Mantingueu un control complet sobre les vostres dades, assegurant-vos que la informació confidencial romangui dins del vostre entorn local i no es transmeti a servidors externs.  
  • Accessibilitat fora de línia: Utilitzeu els LLM fins i tot sense connexió a Internet, cosa que els fa ideals per a situacions en què la connectivitat és limitada o poc fiable.  
  • Personalització: Ajusteu els models per alinear-los amb tasques i preferències específiques, optimitzant el rendiment per als vostres casos d'ús únics.  
  • Rendibilitat: Eviteu les tarifes de subscripció recurrents associades a solucions basades en núvol, la qual cosa pot estalviar costos a llarg termini.
Aquest desglossament examinarà algunes de les eines que permeten executar LLM localment, examinant-ne les característiques, els punts forts i els punts febles per ajudar-vos a prendre decisions informades en funció de les vostres necessitats específiques.
1. AnythingLLM
AnythingLLM és un de codi obert Aplicació d'IA que posa el poder local de LLM directament al vostre escriptori. Aquesta plataforma gratuïta ofereix als usuaris una manera senzilla de xatejar amb documents, executar agents d'IA i gestionar diverses tasques d'IA mentre mantenen totes les dades segures a les seves pròpies màquines.
La força del sistema prové de la seva arquitectura flexible. Tres components funcionen junts: una interfície basada en React per a una interacció fluida, un servidor NodeJS Express que gestiona el treball pesat de bases de dades vectorials i comunicació LLM i un servidor dedicat per al processament de documents. Els usuaris poden triar els seus models d'IA preferits, tant si estan executant opcions de codi obert localment com si es connecten a serveis d'OpenAI, Azure, AWS o altres proveïdors. La plataforma funciona amb nombrosos tipus de documents, des de PDF i fitxers de Word fins a bases de codi senceres, fent-la adaptable a necessitats diverses.
El que fa que AnythingLLM sigui especialment convincent és el seu enfocament en el control de l'usuari i la privadesa. A diferència de les alternatives basades en núvol que envien dades a servidors externs, AnythingLLM ho processa tot localment de manera predeterminada. Per als equips que necessiten solucions més robustes, la versió de Docker admet diversos usuaris amb permisos personalitzats, tot i que manté una seguretat estricta. Les organitzacions que utilitzen AnythingLLM poden saltar-se els costos de l'API sovint lligats als serveis al núvol mitjançant l'ús de models gratuïts i de codi obert.
Característiques clau de Anything LLM:
  • Sistema de processament local que conserva totes les dades a la vostra màquina
  • Marc de suport multimodel que es connecta a diversos proveïdors d'IA
  • Motor d'anàlisi de documents que gestiona PDF, fitxers Word i codi
  • Incorporat Agents AI per a l'automatització de tasques i la interacció web
  • API per a desenvolupadors que permet integracions i extensions personalitzades
Visiteu AnythingLLM →
2. GPT4All
GPT4All també executa models d'idiomes grans directament al dispositiu. La plataforma posa el processament d'IA al vostre propi maquinari, sense que les dades surtin del vostre sistema. La versió gratuïta ofereix als usuaris accés a més de 1,000 models de codi obert inclosos LLaMa i Mistral.
El sistema funciona amb maquinari estàndard de consum: Mac M Series, AMD i NVIDIA. No necessita connexió a Internet per funcionar, el que el fa ideal per a ús fora de línia. Mitjançant la funció LocalDocs, els usuaris poden analitzar fitxers personals i crear bases de coneixement completament a la seva màquina. La plataforma admet tant CPU com Processament GPU, adaptant-se als recursos de maquinari disponibles.
La versió empresarial costa 25 dòlars mensuals per dispositiu i afegeix funcions per al desplegament empresarial. Les organitzacions aconsegueixen l'automatització del flux de treball mitjançant agents personalitzats, integració d'infraestructura de TI i suport directe de Nomic AI, l'empresa que hi ha al darrere. El focus en el processament local significa que les dades de l'empresa es mantenen dins dels límits de l'organització, complint els requisits de seguretat i mantenint les capacitats d'IA.
Característiques principals de GPT4All:
  • Funciona completament amb maquinari local sense necessitat de connexió al núvol
  • Accés a més de 1,000 models de llenguatge de codi obert
  • Anàlisi de documents integrada a través de LocalDocs
  • Completa l'operació fora de línia
  • Eines i suport de desplegament empresarial
Visiteu GPT4All →
3. Ollama
Ollama descarrega, gestiona i executa LLM directament al vostre ordinador. Aquesta eina de codi obert crea un entorn aïllat que conté tots els components del model (pesos, configuracions i dependències) que us permeten executar IA sense serveis al núvol.
El sistema funciona tant a través de la línia d'ordres com d'interfícies gràfiques, compatibles amb macOS, Linux i Windows. Els usuaris extreuen models de la biblioteca d'Ollama, com ara Llama 3.2 per a tasques de text, Mistral per a la generació de codi, Code Llama per a programació, LLaVA per al processament d'imatges i Phi-3 per al treball científic. Cada model s'executa en el seu propi entorn, de manera que és fàcil canviar entre diferents eines d'IA per a tasques específiques.
Les organitzacions que utilitzen Ollama han reduït els costos del núvol alhora que milloren el control de les dades. L'eina alimenta els chatbots locals, els projectes de recerca i les aplicacions d'IA que gestionen dades sensibles. Els desenvolupadors l'integren amb els sistemes CMS i CRM existents, afegint capacitats d'IA alhora que mantenen les dades al lloc. En eliminar les dependències del núvol, els equips treballen fora de línia i compleixen els requisits de privadesa com el GDPR sense comprometre la funcionalitat de l'IA.
Característiques principals d'Ollama:
  • Sistema complet de gestió de models per a la descàrrega i el control de versions
  • Línia d'ordres i interfícies visuals per a diferents estils de treball
  • Suport per a múltiples plataformes i sistemes operatius
  • Entorns aïllats per a cada model d'IA
  • Integració directa amb sistemes empresarials
Visita Ollama →
4. Estudi LM
LM Studio és una aplicació d'escriptori que us permet executar models de llenguatge d'IA directament al vostre ordinador. A través de la seva interfície, els usuaris troben, descarreguen i executen models de Hugging Face mentre mantenen totes les dades i el processament locals.
El sistema actua com un espai de treball complet d'IA. El seu servidor integrat imita l'API d'OpenAI, cosa que us permet connectar la IA local a qualsevol eina que funcioni amb OpenAI. La plataforma admet els principals tipus de models com Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek i Qwen 2.5. Els usuaris arrossegueu i deixeu anar documents per xatejar amb ells RAG (generació augmentada de recuperació), amb tot el processament de documents a la seva màquina. La interfície us permet afinar com funcionen els models, inclòs l'ús de la GPU i les indicacions del sistema.
L'execució de l'IA localment requereix un maquinari sòlid. El vostre ordinador necessita prou potència de CPU, memòria RAM i emmagatzematge per gestionar aquests models. Els usuaris informen d'algunes alentiments de rendiment quan s'executen diversos models alhora. Però per als equips que prioritzen la privadesa de les dades, LM Studio elimina completament les dependències del núvol. El sistema no recull dades d'usuari i manté totes les interaccions fora de línia. Tot i que és gratuït per a ús personal, les empreses han de contactar directament amb LM Studio per obtenir una llicència comercial.
Característiques principals de LM Studio:
  • Descobriment i descàrrega de models integrats des de Hugging Face
  • Servidor d'API compatible amb OpenAI per a la integració d'IA local
  • Capacitat de xat de documents amb processament RAG
  • Operació completa fora de línia sense recollida de dades
  • Opcions de configuració de model de gra fi
Visiteu LM Studio →
5. gen
Jan us ofereix una alternativa gratuïta i de codi obert a ChatGPT que funciona completament fora de línia. Aquesta plataforma d'escriptori us permet descarregar models populars d'IA com Llama 3, Gemma i Mistral per executar-los al vostre propi ordinador o connectar-vos a serveis al núvol com OpenAI i Anthropic quan sigui necessari.
El sistema se centra a controlar els usuaris. El seu servidor local Cortex coincideix amb l'API d'OpenAI, el que fa que funcioni amb eines com Continue.dev i Open Interpreter. Els usuaris emmagatzemen totes les seves dades en una "carpeta de dades de gener" local, sense que cap informació surti del seu dispositiu tret que optin per utilitzar els serveis al núvol. La plataforma funciona com VSCode o Obsidian: podeu ampliar-la amb addicions personalitzades per satisfer les vostres necessitats. S'executa a Mac, Windows i Linux, i és compatible amb les GPU NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) i Intel Arc.
Jan crea tot al voltant de la propietat dels usuaris. El codi es manté de codi obert sota AGPLv3, permetent que qualsevol inspeccioni o modifiqui. Tot i que la plataforma pot compartir dades d'ús anònimes, això segueix sent estrictament opcional. Els usuaris trien quins models s'executen i mantenen el control total sobre les seves dades i interaccions. Per als equips que volen suport directe, Jan manté una comunitat Discord activa i un repositori GitHub on els usuaris ajuden a donar forma al desenvolupament de la plataforma.
Característiques principals de Jan:
  • Operació completa fora de línia amb el model local en execució
  • API compatible amb OpenAI a través del servidor Cortex
  • Compatibilitat amb models d'IA tant locals com en núvol
  • Sistema d'extensió per a funcions personalitzades
  • Suport multi-GPU dels principals fabricants
Visita Jan →
6. Llamafile
Imatge: Mozilla
Llamafile converteix els models d'IA en fitxers executables únics. Això Constructors de Mozilla projecte combina llama.cpp amb Libc cosmopolita per crear programes autònoms que executin AI sense instal·lació ni configuració.
El sistema alinea els pesos dels models com a arxius ZIP sense comprimir per accedir directament a la GPU. Detecta les funcions de la CPU en temps d'execució per obtenir un rendiment òptim, treballant amb processadors Intel i AMD. El codi compila parts específiques de la GPU sota demanda mitjançant els compiladors del vostre sistema. Aquest disseny s'executa a macOS, Windows, Linux i BSD, i és compatible amb els processadors AMD64 i ARM64.
Per seguretat, Llamafile utilitza pledge() i SECCOMP per restringir l'accés al sistema. Coincideix amb el format API d'OpenAI, la qual cosa el fa compatible amb el codi existent. Els usuaris poden incrustar pesos directament a l'executable o carregar-los per separat, útil per a plataformes amb límits de mida de fitxer com Windows.
Característiques principals de Llamafile:
  • Desplegament d'un sol fitxer sense dependències externes
  • Capa de compatibilitat de l'API OpenAI integrada
  • Acceleració GPU directa per a Apple, NVIDIA i AMD
  • Suport multiplataforma per als principals sistemes operatius
  • Optimització del temps d'execució per a diferents arquitectures de CPU
Visiteu Llamafile →
7. SegüentXat
NextChat posa les funcions de ChatGPT en un paquet de codi obert que controleu. Aquesta aplicació web i d'escriptori es connecta a diversos serveis d'IA (OpenAI, Google AI i Claude) mentre emmagatzema totes les dades localment al vostre navegador.
El sistema afegeix funcions clau que falten a ChatGPT estàndard. Els usuaris creen "Màscares" (similars a les GPT) per crear eines d'IA personalitzades amb contextos i configuracions específiques. La plataforma comprimeix l'historial de xat automàticament per a converses més llargues, admet el format de reducció i transmet respostes en temps real. Funciona en diversos idiomes, com ara anglès, xinès, japonès, francès, espanyol i italià.
En lloc de pagar per ChatGPT Pro, els usuaris connecten les seves pròpies claus API des d'OpenAI, Google o Azure. Desplegueu-lo gratuïtament en una plataforma al núvol com Vercel per a una instància privada o executar-lo localment a Linux, Windows o MacOS. Els usuaris també poden aprofitar la seva biblioteca d'indicadors preestablerts i el suport de models personalitzats per crear eines especialitzades.
Característiques principals NextChat:
  • Emmagatzematge local de dades sense seguiment extern
  • Creació d'eines d'IA personalitzades mitjançant màscares
  • Suport per a diversos proveïdors d'IA i API
  • Desplegament amb un sol clic a Vercel
  • Biblioteca d'indicadors i plantilles integrades
Visiteu NextChat →
La línia de base
Cadascuna d'aquestes eines té una oportunitat única per portar la IA a la vostra màquina local, i això és el que fa que aquest espai sigui emocionant. AnythingLLM se centra en el maneig de documents i les funcions d'equip, GPT4All impulsa un ampli suport de maquinari, Ollama manté les coses senzilles, LM Studio afegeix una personalització seriosa, Jan AI es dedica a la privadesa, Llama.cpp optimitza el rendiment brut, Llamafile soluciona els mals de cap de distribució, i NextChat reconstrueix ChatGPT des de zero. El que tots comparteixen és una missió bàsica: posar eines d'IA potents directament a les vostres mans, sense necessitat de núvol. A mesura que el maquinari segueix millorant i aquests projectes evolucionen, la IA local s'està convertint ràpidament no només en possible, sinó també en pràctica. Trieu l'eina que s'adapti a les vostres necessitats, ja sigui privadesa, rendiment o senzillesa pura, i comenceu a experimentar.
 Temes relacionats:
 
Alex McFarland és un periodista i escriptor d'IA que explora els últims desenvolupaments en intel·ligència artificial. Ha col·laborat amb nombroses startups i publicacions d'IA a tot el món.