Les 10 millors eines d'extracció de dades (maig de 2024)

A l'era digital moderna, les dades sovint es comparen amb el petroli: un recurs valuós que, quan es perfecciona, pot impulsar la innovació, racionalitzar les operacions i reforçar els processos de presa de decisions. Tanmateix, abans que les dades es puguin analitzar i convertir en informació útil, primer s'han d'obtenir i extreure de manera eficaç d'una infinitat de plataformes, aplicacions i sistemes. Aquí és on entren en joc les eines d'extracció de dades.

Què és l'extracció de dades?

L'extracció de dades és el procés de recollida i recuperació de dades de diverses fonts per al seu processament i anàlisi. És el pas inicial del procés més gran d'ETL (Extract, Transform, Load), que consisteix a extreure dades (extreure), convertir-les en un format utilitzable (transformar) i després carregar-les a una base de dades o magatzem de dades (carregar). L'objectiu principal de l'extracció de dades és obtenir dades d'una font, que pot ser de qualsevol forma: des de bases de dades i fitxers plans fins a correus electrònics i pàgines web.

En una època en què les dades es generen contínuament, les eines d'extracció esdevenen fonamentals per recollir grans quantitats de dades ràpidament i organitzar-les de manera estructurada. Aquestes dades estructurades es poden utilitzar posteriorment per a diversos propòsits, que van des d'intel·ligència empresarial i anàlisi fins a aplicacions d'aprenentatge automàtic.

Per què l'extracció de dades és crucial per a les empreses?

Perquè les empreses segueixin sent competitives, han d'aprofitar el poder de les dades. Heus aquí per què l'extracció de dades és tan vital:

1. Presa de decisions informada: Les dades precises permeten a les empreses prendre decisions informades, preveure les tendències del mercat i identificar àrees potencials de creixement o preocupació.
2. Eficiència operativa: Amb eines efectives d'extracció de dades, les empreses poden automatitzar els processos manuals, estalviar temps i reduir la possibilitat d'errors.
3. Estadístiques del client: Entendre el comportament i les preferències dels clients és fonamental per a les estratègies de màrqueting. L'extracció de dades pot extreure punts de dades rellevants que ajuden a crear perfils detallats dels clients.

Armats amb una comprensió més clara de la importància i les complexitats de l'extracció de dades, aprofundim en les eines principals que fan que aquest procés sigui fluid i eficient. Tant si sou una petita empresa com una gran empresa, hi ha una solució adaptada a les vostres necessitats úniques d'extracció de dades.

1. Exploreu la IA

Browse AI offers a streamlined solution for individuals and businesses to extract and monitor data from any website without needing coding skills. The platform allows users to train a robot within two minutes to perform tasks like data extraction and monitoring changes on websites. Users can create spreadsheets that auto-fill with data extracted from various websites, set schedules for data extraction, and receive notifications about changes.

The service provides prebuilt robots for common use cases, allowing users to start immediately. It supports integration with numerous applications such as Google Sheets, Airtable, Zapier, and more, enhancing its utility for automating workflows.

Key features include scraping structured data, running multiple robots simultaneously, emulating user interactions, and extracting data based on location and schedule. It can also handle complex tasks like pagination, scrolling, and captcha solving. The robots can adapt automatically to changes in site layout, ensuring continuous data accuracy.

Browse AI is used for a wide range of applications, including automations, competitive intelligence, e-commerce monitoring, and more across various platforms like Amazon, Airbnb, LinkedIn, and others. It allows users to start for free with scalable pricing, providing a versatile and cost-effective tool for data extraction and monitoring needs.

• Browse AI enables easy training of robots for data extraction and monitoring without coding, completing setup in just two minutes.
• It allows for automated data extraction into self-filling spreadsheets and scheduled monitoring with change notifications.
• The platform supports integrations with multiple applications like Google Sheets, Airtable, and Zapier to enhance workflow automation.
• Features include handling complex tasks such as pagination, scrolling, captcha solving, and adapting to site layout changes.
• Offers scalable pricing with a free start option, catering to various needs like competitive intelligence, e-commerce monitoring, and automation across different platforms.

2. Apify

Apify és una plataforma on els desenvolupadors creen, despleguen i supervisen eines d'automatització de navegadors i de codi obert de raspat web. L'extracció de dades es simplifica amb Crawlee, la seva popular biblioteca per construir rascadors fiables.

Ofereixen centenars d'eines preparades per al vostre projecte d'automatització o raspat web, un exemple és Web Scraper, un actor genèric fàcil d'utilitzar per rastrejar pàgines web arbitràries i extreure dades estructurades de pàgines web. Web Scraper es pot configurar i executar manualment en una interfície d'usuari o programada mitjançant l'API. Les dades extretes s'emmagatzemen en un conjunt de dades, des d'on es poden exportar a diversos formats, com ara JSON, XML o CSV.

Un altre exemple, és el Google Maps Scraper, aquesta eina amplia l'extracció de dades de Google Maps més enllà de les limitacions oficials de l'API de Google Places. Ofereix una major velocitat i permet esborrar diversos detalls com ara noms, informació de contacte, ressenyes, hores populars, puntuacions, geolocalització i molt més. Podeu rastrejar per consulta de cerca, ubicació, coordenades o URL, orientant-vos a uns quants llocs, una ciutat o una àrea sencera.

Característiques:

• Desenvolupar amb eines de codi obert
• Impulsa els millors equips del món basats en dades
• Centenars d'eines de raspador preparades
• Extret de Youtube/Amazon/Twitter/Google Maps i més.

3. Octopars

Tant si sou un professional sense habilitats de codificació com si sou una empresa amb una gran necessitat de dades web, Octoparse us té cobert. Aquesta eina d'extracció de dades d'avantguarda simplifica la complexa tasca de convertir grans pàgines web en dades ben estructurades. Dissenyat especialment per a multitud d'aplicacions, com ara coneixements de màrqueting, generació de clients potencials i seguiment de preus, compta amb una versatilitat excepcional. Des de plataformes de xarxes socials com Facebook i Twitter fins a mercats expansius com Amazon i eBay, Octoparse recull dades sense problemes.

Característiques:

• Fàcil d'utilitzar: Interfície d'extracció de dades senzilla d'apuntar i fer clic.
• No es necessita experiència tècnica: Operacions sense codi.
• Extracció integral: Extreu text, enllaços, URL d'imatge i molt més.
• Opcions d'exportació: Les dades estan disponibles com a CSV, Excel, API o es poden desar directament a una base de dades.
• Accés a qualsevol lloc: Funcionalitat basada en núvol.
• Automatització: Programeu tasques i gaudiu de l'obtenció automàtica de dades.
• Segur i segur: Disposa de rotació IP automàtica per evitar el bloqueig.

4. Rossum

Rossum ha revolucionat el processament de documents amb el seu enfocament basat en IA. En lloc d'escanejar, el seu sistema llegeix i entén documents de manera intel·ligent, imitant la cognició humana. Ajustant-se a diferents estils de document, extreu de manera eficient el text de les imatges escanejades, transformant-les en dades empresarials accionables. Amb una reducció substancial d'errors i temps de captura, Rossum presenta una combinació d'eficiència i precisió.

Característiques:

• Precisió: Té una taxa de precisió mitjana del 96%.
• Eficiència: Estalvia fins a un 82% de temps en els processos d'extracció de dades.
• Flexibilitat: Captura dades de documents sense necessitat de plantilles.
• Centre d'usuari: Disposa d'una interfície d'usuari de codi baix i fàcil d'utilitzar.
• accessibilitat: Una solució nativa del núvol per a l'accés global.

5. Integrar.io

La plataforma tot en un d'Integrate.io permet a les empreses crear un marc de dades cohesionat, teixint fils de dades dispars en un tapís perspicaç. Destacant en l'àmbit de les eines ETL, Integrate.io brilla amb el seu disseny centrat en l'usuari. La seva interfície d'arrossegar i deixar anar combinada amb una àmplia gamma de connectors permet fins i tot als usuaris no tècnics muntar ràpidament una canalització de dades. Des d'aprofitar API avançades i webhooks per a l'extracció de dades interna fins a oferir capacitats ETL inverses, Integrate.io és més que una plataforma d'integració; és una solució integral de gestió de dades.

Característiques:

• ETL polifacètic: Compta amb ETL i ETL invers, complementat per ELT i CDC.
• Fàcil integració: Desenvolupament de pipelines sense codi/codi baix amb centenars d'integracions.
• Extracció de dades sòlida: API avançada, llenguatge d'expressió ric i webhooks per extreure dades de fonts diverses.
• Transformacions a mida: Transformació de dades de baix codi per a objectius variats: magatzems, bases de dades o sistemes operatius.
• Observabilitat de les dades: Manteniu-vos actualitzat amb fins a tres alertes gratuïtes de nou tipus d'alertes diferents.

6. Miner de dades

Racionalitzeu els vostres processos de raspat de dades amb Data Miner, una extensió de Chrome que perfecciona l'extracció de dades web. Ara, podeu extreure informació sense esforç directament de les pàgines web a fitxers CSV, Excel o Fulls de càlcul de Google. Aquesta eina destaca per eliminar les molèsties tradicionals de l'entrada manual de dades, garantint una recopilació de dades eficient i precisa.

Característiques:

• Raspat de dades directe: extreu dades directament dels URL.
• Personalització: configureu instruccions HTML adaptades a necessitats específiques.
• Extracció versàtil: Recolliu dades de taules, llistes i fins i tot formularis complexos.
• Capacitats d'emplenament automàtic: omple automàticament els formularis a les pàgines web.
• Accés exclusiu: Raspa les pàgines que estan protegides per tallafocs o requereixen inici de sessió.

7. Airbyte

Airbyte, una plataforma de codi obert, redefineix la creació de canonades de dades ELT. La seva extensa biblioteca, que consta de més de 300 connectors de codi obert, no només està disponible per al seu ús, sinó que també es pot modificar segons els requisits específics. El kit de desenvolupament de connectors diferencia Airbyte i permet als usuaris seleccionar ràpidament connectors personalitzats. De fet, un 50% d'aquests connectors són contribucions de la comunitat, que donen fe de l'esperit col·laboratiu de la plataforma.

Característiques:

• Capacitat ELT diversa: Des d'objectes JSON serialitzats fins a registres normalitzats en formes tabulars.
• Transformacions personalitzables: Utilitzeu SQL o integreu-vos perfectament amb dbt per a manipulacions de dades personalitzades.
• Una gran quantitat de connectors: Trieu entre més de 300 connectors preconstruïts o crea els teus.
• Enfocament impulsat per la comunitat: La meitat dels connectors deuen la seva existència a les contribucions de la comunitat.

8. Diffbot

Diffbot està dissenyat per a empreses que requereixen una extracció de dades web específica i en profunditat. Funciona transformant la informació d'Internet no estructurada en bases de dades estructurades i riques en context. El programari sobresurt a l'hora d'esborrar diferents tipus de contingut, des d'articles i pàgines de productes fins a fòrums i llocs de notícies. Tot i que s'aprecia per la seva robusta API i els seus recursos tecnològics (especialment per recopilar dades de les xarxes socials), els usuaris nous poden enfrontar-se a una corba d'aprenentatge, sobretot si no estan familiaritzats amb la consulta de bases de dades.

Característiques:

• Raspador de continguts diversos: extreu informació d'articles, llocs de notícies, llistats de productes i molt més.
• API potent: Ideal per a tasques complexes d'extracció de dades.
• Extracció de xarxes socials: Dissenyat especialment per extreure informació de plataformes com Facebook, Twitter i Instagram.
• Corba d'aprenentatge: Per maximitzar Diffbot, és possible que els usuaris hagin de comprendre el seu llenguatge de consulta únic.

9. stitch

Stitch destaca com una solució ETL totalment gestionada orientada a simplificar l'extracció de dades. Amb la compatibilitat que s'estén a més de 130 fonts, Stitch es centra principalment en l'extracció i càrrega de dades, en lloc de la transformació. Això la converteix en una opció ideal per a les petites i mitjanes empreses que volen centralitzar les seves dades des de fonts dispars. La destresa de l'eina no es limita només a l'extracció de dades extensa; la seva interfície fàcil d'utilitzar garanteix que l'equip de dades pugui integrar noves fonts ràpidament.

Característiques:

• Amplia compatibilitat de fonts: extreu dades de més de 100 aplicacions i bases de dades SaaS.
• Accés a les dades unificades: envia dades sense problemes als magatzems de dades al núvol líders.
• Protocols de seguretat estrictes: Compleix amb les directrius SOC 2 i HIPAA.
• Canalització segura de dades: Utilitza el túnel SSH per protegir tot el procés de transferència de dades.

10. Fivetran

Fivetran s'ha fet un nínxol al regne de l'ELT, amb més de 300 connectors integrats. Dissenyat per atendre grans organitzacions, destaca per replicar dades extenses en temps real de diverses bases de dades. Més enllà dels seus connectors preexistents, la flexibilitat de Fivetran permet als usuaris crear les seves pròpies funcions al núvol per a l'extracció de dades a mida. La plataforma és compatible amb AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions.

Característiques:

• Biblioteca de connectors àmplia: Més de 300 connectors preconstruïts per adaptar-se a diverses necessitats d'extracció de dades.
• Extracció de dades personalitzable: Utilitzeu les funcions del núvol des d'AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions.
• Conducte de dades holístics: Després de l'extracció, les dades es carreguen i després es transformen per garantir un flux de dades complet.
• Funcions automatitzades: Aborda les derivacions d'esquemes, la desduplicació i la normalització automàticament.
• Advertència operativa: transforma les dades després de la càrrega, cosa que pot suposar costos operatius addicionals.