6 millors eines d'IA per a analistes de dades (maig de 2024)

L'anàlisi de dades és ara una de les funcions bàsiques de qualsevol organització basada en dades. Permet a les empreses convertir dades en brut en coneixements útils que poden impulsar millors processos de presa de decisions. La millor part de l'anàlisi de dades és que hi ha moltes eines al mercat tant per a professionals com per a aquells amb una formació limitada en el camp. Aquestes eines us ajuden a visualitzar, analitzar i fer un seguiment de les dades perquè pugueu obtenir la informació necessària per assolir els vostres objectius empresarials. 

IA a Analytics

La IA és la força impulsora de qualsevol estratègia d'anàlisi de dades eficaç. És una manera potent, eficient i accessible de processar dades. 

La intel·ligència artificial examina quantitats massives de dades per trobar tendències i patrons que es poden utilitzar per obtenir informació per millorar els processos empresarials. La IA també ajuda a racionalitzar l'anàlisi de dades canalitzant totes les dades en una sola solució, cosa que permet als usuaris tenir una visió general completa de les dades. Quan la IA i les dades es combinen per a la IA predictiva, els usuaris poden desenvolupar previsions i analitzar determinats escenaris per determinar les possibilitats d'èxit. 

Les eines d'anàlisi de dades impulsades per IA són clau per a qualsevol organització que vulgui tenir èxit en aquest món basat en dades.

Aquí teniu una ullada a les 5 millors eines d'IA per als analistes de dades: 

1. Juli AI

Julius AI és una eina intel·ligent d'anàlisi de dades que interpreta, analitza i visualitza dades complexes d'una manera intuïtiva i fàcil d'utilitzar. El seu poder rau en la seva capacitat de fer que l'anàlisi de dades sigui accessible i accionable, fins i tot per a aquells que no són científics de dades o estadístics.

Admeten qualsevol format de fitxer de dades, inclosos, entre d'altres, fulls de càlcul (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Fulls de càlcul de Google i bases de dades Postgres.

Després d'enllaçar una font de dades, podeu analitzar-la amb un missatge de llenguatge natural a la pàgina de xat; proveu de demanar informació o dirigir a Julius perquè creï una visualització.

Aquesta eina és la millor per a projectes senzills i fàcils d'utilitzar.

Aquests són alguns dels avantatges de Tableau: 

• Enllaça a una font directament a la interfície de xat.
• Analitzeu fulls de càlcul amb diverses pestanyes.
•  Control d'accés estricte, ja que cada usuari només té accés a les seves pròpies dades.
• Fàcil d'utilitzar.

llegiu la nostra Julius AI Review o visiteu Juli AI.

2. Microsoft Power BI

Una altra eina d'IA principal per a l'anàlisi de dades és Microsoft Power BI, que és una plataforma d'intel·ligència empresarial molt útil que permet als usuaris ordenar les seves dades i visualitzar-les per obtenir informació. La plataforma permet als usuaris importar dades de gairebé qualsevol font i poden començar a crear informes i taulers de control immediatament. 

Microsoft Power BI també permet als usuaris crear models d'aprenentatge automàtic i utilitzar altres funcions basades en IA per analitzar dades. Admet múltiples integracions, com ara una integració nativa d'Excel i una integració amb Azure Machine Learning. Si una empresa ja utilitza eines de Microsoft, Power BI es pot implementar fàcilment per als informes de dades, la visualització de dades i per crear taulers de control. 

Aquests són alguns dels avantatges de Microsoft Power BI: 

• S'integra perfectament amb les aplicacions existents.
• Crea taulers de control personalitzats. 
• Ajuda a publicar informes segurs.
• Sense restriccions de memòria i velocitat. 

3. Polímer

Una altra opció fantàstica per als analistes de dades és Polymer, que és una eina robusta d'IA que ofereix una potent IA per transformar les dades en una base de dades racionalitzada, flexible i potent. De manera similar a altres grans eines d'IA, un dels millors aspectes de Polymer és que no requereix cap codificació. 

L'eina es basa en la IA per analitzar les dades i millorar-ne la comprensió dels usuaris. Polymer aconsegueix tot això sense un llarg procés d'incorporació. Tot el que ha de fer un usuari és carregar el seu full de càlcul a la plataforma per transformar-lo instantàniament en una base de dades racionalitzada que després es pot explorar per obtenir informació. 

Polymer s'enorgulleix de ser l'única eina que fa que els fulls de càlcul d'un usuari es puguin cercar, intel·ligents i interactius a l'instant. L'eina és utilitzada per una àmplia gamma de professionals, inclosos analistes de dades, màrqueting digital, creadors de contingut i molt més. 

Aquests són alguns dels avantatges del polímer: 

• Eina d'IA robusta que transforma les dades en una base de dades. 
• No requereix cap codificació.
• Analitza les dades i millora la comprensió dels usuaris. 
• Fa que els fulls de càlcul es puguin cercar i interactius. 

4. Akkio

A prop del final de la nostra llista de les 5 millors eines d'IA per a analistes de dades hi ha Akkio, que és una eina d'anàlisi i previsió empresarial per als usuaris per analitzar les seves dades i predir resultats potencials. L'eina està dirigida a principiants i és ideal per als usuaris que vulguin començar amb les seves dades. 

L'eina d'IA permet als usuaris carregar el seu conjunt de dades i seleccionar la variable que volen predir, cosa que ajuda a Akkio a construir una xarxa neuronal al voltant d'aquesta variable. És molt útil per a l'anàlisi predictiva, el màrqueting i les vendes. Com moltes de les altres eines principals d'aquesta llista, Akkio no requereix cap experiència prèvia de codificació. 

Akkio utilitza el 80% de les dades penjades com a dades d'entrenament i l'altre 20% s'utilitza com a dades de validació. En lloc de predir resultats, l'eina d'IA ofereix una puntuació de precisió per als models i treu falsos positius. 

Aquests són alguns dels avantatges d'Akkio: 

• Plataforma d'aprenentatge automàtic sense codi.
• Ideal per a principiants que busquen començar amb les dades.
• Construeix una xarxa neuronal al voltant de variables seleccionades.
• Classificació de precisió dels models.

5. MonkeyLearn

Tancant la nostra llista de les 5 millors eines d'IA per a l'anàlisi de dades és MonkeyLearn, que és una altra plataforma sense codificació que utilitza funcions d'anàlisi de dades d'IA per ajudar els usuaris a visualitzar i reorganitzar les seves dades. 

MonkeyLearn inclou diverses eines d'anàlisi de text basades en IA que analitzen i visualitzen dades a l'instant segons les necessitats de l'usuari. També es pot utilitzar per configurar classificadors de text i extractors de text, que ajuden a ordenar automàticament les dades segons el tema o la intenció, així com extreure les característiques del producte o les dades d'usuari. 

Amb la seva dependència de l'aprenentatge automàtic per automatitzar els fluxos de treball empresarials i analitzar el text, MonkeyLearn pot estalviar hores de processament manual de dades. Una de les característiques que més agrada als seus usuaris és la capacitat de MonkeyLearn per extreure dades de les entrades de manera automàtica a mesura que entren. Classifica les dades mitjançant paraules clau i anàlisi de text de gamma alta, i destaca el text específic i el classifica per ordenar-lo i processar-lo fàcilment. 

Aquests són alguns dels avantatges de MonkeyLearn: 

• Classifica el text en etiquetes d'una manera senzilla.
• Facilita la neteja, l'organització i la visualització dels comentaris. 
• No cal codificar. 
• Estalvia hores automatitzant els fluxos de treball empresarials i analitzant el text. 

6. Taula

Una altra eina principal és Tableau, que és una plataforma d'anàlisi i visualització de dades que permet als usuaris interactuar amb les seves dades. Un dels punts més venuts de Tableau és que no requereix cap coneixement de codificació. Amb Tableau, els usuaris poden crear informes i compartir-los entre plataformes d'escriptori i mòbils. 

L'eina d'anàlisi de dades admet la visualització i l'anàlisi de dades per crear informes que es poden compartir dins d'un navegador o incrustar-se en una aplicació. Tot això pot tenir lloc mentre Tableau s'executa al núvol o a la instal·lació. 

El llenguatge de consulta en què s'executa la plataforma Tableau s'anomena VizQL, que tradueix els components de visualització i el tauler d'arrossegar i deixar anar en consultes de fons. També requereix poca necessitat d'optimització del rendiment de l'usuari final. 

Aquests són alguns dels avantatges de Tableau: 

• Admet càlculs complexos, combinació de dades i taulers de control. 
• Creeu visualitzacions interactives ràpidament. 
• Facilitat d’implementació
• Gestiona grans quantitats de dades.