Adquisicions d'IA: qui lidera la càrrega i per què?

Intel·ligència Artificial (AI) té un impacte significatiu en diversos sectors com la sanitat, les finances, l'educació i l'entreteniment. Aquesta tecnologia està remodelant les operacions empresarials, demostrant el seu innegable potencial per transformar diverses indústries. Tanmateix, desenvolupar solucions d'IA no està exempt de reptes. Requereix una combinació única d'habilitats especialitzades, recursos substancials i amplis conjunts de dades.

En resposta a aquestes complexitats, els principals actors tecnològics han optat estratègicament per un enfocament diferent. En lloc d'emprendre el desenvolupament intern, han optat per adquirir startups d'IA. Aquest canvi tàctic no només accelera la seva entrada al panorama competitiu de la IA, sinó que també els posiciona per explotar el potencial innovador present dins d'aquestes entitats especialitzades.

El paradigma d'adquisició d'IA

Del 2010 al 2023, el panorama d'adquisició d'IA ha estat testimoni d'una evolució significativa. Hi havia una notable augment de les adquisicions fins al 2021, amb un màxim de 231, seguit d'un descens fins a 189 el 2023. Els factors potencials que contribueixen a aquesta caiguda inclouen les interrupcions econòmiques causades per la pandèmia de la COVID-19, que poden haver alentit les activitats d'inversió. A més, el mercat de la IA ha madurat i saturat, amb les principals empreses tecnològiques que ja han absorbit moltes startups prometedores.

Al capdavant d'aquesta tendència d'adquisició estan els gegants tecnològics coneguts col·lectivament com a FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google i Amazon). Han dominat constantment l'escena d'adquisicions, representant la majoria de les adquisicions. El 2023, FAMGA va ser responsable de 76 de les 189 adquisicions. De la mateixa manera, el 2021 van representar 76 de les 231 adquisicions. Entre els membres de FAMGA, Apple lidera amb 29 adquisicions, seguida de Google amb 15, Microsoft amb 13, Facebook amb 12 i Amazon amb 7. La seva despesa col·lectiva en adquisicions d'IA del 2010 al 2023 va ascendir a 19.7 milions de dòlars substancials.

Els membres de FAMGA persegueixen estratègies diferents quan es tracta d'adquisicions d'IA. Apple prioritza visió per computadora, processament del llenguatge natural, reconeixement de veu i assistència sanitària per millorar els seus productes. Google se centra a expandir la IA a la cerca, la publicitat, el núvol, la salut i l'educació, amb un èmfasi particular en l'aprenentatge profund.

Així mateix, Microsoft reforça el seu programari de núvol i empresarial mitjançant adquisicions en processament del llenguatge natural, visió per ordinador i ciberseguretat. Facebook té com a objectiu millorar les xarxes socials mitjançant la visió per ordinador, el processament del llenguatge natural i la realitat virtual. De la mateixa manera, Amazon es diversifica en comerç electrònic, núvol, salut i entreteniment, posant èmfasi en el processament del llenguatge natural, la visió per ordinador i la robòtica.

Malgrat els seus objectius únics, els membres de FAMGA comparteixen interessos comuns en tecnologies com el processament del llenguatge natural i la visió per ordinador, que impulsen les seves estratègies d'adquisició d'IA.

Els avantatges d'adquirir startups d'IA

L'adquisició de startups d'IA ofereix avantatges importants als gegants tecnològics. Els permet adoptar tecnologia avançada i accedir a talent valuós, que al seu torn obre les portes a nous mercats. Per exemple, l'adquisició de Siri per part d'Apple el 2010 va permetre la integració d'un assistent de veu a l'iPhone 4S.

De la mateixa manera, l'adquisició de DeepMind per part de Google el 2014 va millorar serveis com la cerca i les recomanacions. L'adquisició de Microsoft el 2017 del programari empresarial i al núvol millorat de Nuance mitjançant un reconeixement de veu millorat.

A més dels avantatges tecnològics, aquestes adquisicions també proporcionen accés al talent que millora les capacitats d'IA. Microsoft, per exemple, va contractar els cofundadors de Maluuba, mentre que Facebook va incorporar el cofundador de Wit.ai per a coneixements de llenguatge natural i parla.

A més, aquestes adquisicions faciliten l'expansió a nous mercats i línies de productes. L'adquisició de Nervana per part d'Intel el 2016 va reforçar la seva posició en el desenvolupament de xips d'IA i l'adquisició de Salesforce de MetaMind el 2016 va donar lloc a la creació de la plataforma d'IA Einstein.

Els reptes d'adquirir startups d'IA

L'adquisició de startups d'IA també suposa reptes per als adquirents. Aquests reptes inclouen qüestions relacionades amb la privadesa de les dades, l'ètica, les disputes legals, els obstacles reglamentaris i l'aversió al risc. Per exemple, l'adquisició de WhatsApp per part de Facebook el 2014 va generar preocupacions sobre l'ús de dades, la qual cosa va provocar una multa important per part de la Comissió Europea. Per abordar els problemes ètics, Google va establir un consell d'ètica després d'adquirir DeepMind el 2014 per supervisar la investigació sensible.

A més, algunes adquisicions han donat lloc a disputes legals i conseqüències financeres. L'adquisició d'Otto per part d'Uber el 2016, per exemple, va donar lloc a una demanda per part d'Uber Waymo. A més, es poden requerir aprovacions reguladores, com s'ha vist a l'adquisició d'IBM Grup Financer Promontori el 2016, on es necessitava l'autorització normativa per aprofitar l'experiència en la formació d'IA.

L'adquisició de startups d'IA també pot enfrontar-se a l'escepticisme i als reptes d'implementació. adquisició d'Amazon Sistemes Kiva el 2012, per exemple, va trobar resistència i un procés d'implementació perllongat per als robots de magatzem.

L'impacte de l'adquisició de startups d'IA

L'adquisició de startups d'IA per part de grans empreses tecnològiques té una influència significativa en les mateixes startups. Els resultats d'aquestes adquisicions varien en funció de factors com la preservació o pèrdua d'autonomia, cultura i innovació dins de l'empresa adquirida. Per exemple, DeepMind després de ser adquirit per Google, ha mantingut la seva autonomia i ha continuat promovent la innovació, exemplificant una integració reeixida que valora la creativitat.

D'altra banda, Siri va perdre la seva autonomia i es va convertir en l'assistent de veu d'Apple. Així mateix, els enfrontaments culturals, com el cas de WhatsApp amb Facebook, han provocat la marxa de personal clau. Tanmateix, algunes adquisicions han aconseguit preservar l'alineació cultural. Instagram, per exemple, es va mantenir alineat culturalment amb Facebook després de la seva adquisició el 2012, i els seus cofundadors van continuar implicats fins al 2018.

Pel que fa a la innovació de producte, els resultats d'aquestes adquisicions poden variar. Algunes startups, com Zoox, que va ser adquirida per Amazon el 2020, han prosperat amb un augment de recursos, fet que ha portat al llançament d'un servei de taxi autònom el 2021.

Tanmateix, també hi ha casos en què les adquisicions s'han enfrontat a contratemps. L'adquisició d'Otto per part d'Uber el 2016, per exemple, va experimentar reptes i, finalment, va suspendre el seu projecte de camions autònoms el 2018 a causa de disputes legals amb Waymo. Aquests exemples demostren els diversos resultats i impactes de l'adquisició de startups d'IA, inclosos els èxits i els reptes de les empreses implicades.

Tenint en compte l'impacte més ampli en la innovació, la competència i la regulació, aquestes adquisicions configuren la disciplina de la IA. La influència en la innovació depèn de la preservació de l'autonomia i la cultura. Per exemple, l'adquisició de DeepMind per part de Google el 2014 va promoure la innovació mantenint la recerca d'avantguarda. En canvi, l'adquisició d'Otto per part d'Uber el 2016 va provocar aturades operatives i disputes legals, que van dificultar la innovació en vehicles autònoms.

Les perspectives de futur i les implicacions de les adquisicions d'IA

De cara al futur, el futur de les adquisicions d'IA és molt prometedor. Es preveu que el mercat d'IA assoleixi els 733.7 milions de dòlars 2027, impulsat per una taxa de creixement anual composta del 42.2%. Aquest creixement es veu impulsat per factors com l'adopció creixent de serveis basats en núvol, l'augment de la demanda de solucions intel·ligents i els avenços en les tecnologies i la investigació d'IA. Amb més de 40 segments d'IA, que inclouen visió per computador, processament del llenguatge natural, robòtica i assistència sanitària, el panorama s'expandeix constantment a través de noves startups i aplicacions innovadores.

A més, la inclusió global està guanyant protagonisme, amb startups d'IA de diverses regions que contribueixen al mercat. Els 10 principals països amb més startups d'IA el 2020 van ser els Estats Units, la Xina, l'Índia, el Regne Unit, Israel, el Canadà, Alemanya, França, el Japó i Corea del Sud, representant col·lectivament el 77% del nombre total de startups d'IA i 88% del finançament total recaptat. Val la pena assenyalar que les startups de països com el Brasil, Nigèria, Singapur i Austràlia també estan fent contribucions notables.

La línia de base

El panorama d'adquisicions d'IA, liderat per grans actors tecnològics com FAMGA, ha experimentat un augment en els últims anys. Malgrat els reptes, hi ha avantatges importants per als gegants tecnològics, com ara l'entrada accelerada, l'adquisició de talent i l'exploració del mercat. El futur del mercat de la IA sembla prometedor a causa de la inclusió global, els diversos segments i el creixement substancial previst. L'èxit de les startups d'IA està influenciat per la complexa dinàmica de dades, talent, capital, innovació i competència, mentre que les adquisicions afecten profundament la innovació, la competència i la regulació.