قد يبدو الذكاء الاصطناعي رقميًا، لكن قلبه ينبض بالفولاذ والقوة

عندما نفكر في الذكاء الاصطناعي، نتخيل في الغالب خوارزميات وحلقات تعلم ونماذج بيانات ضخمة تُحسّن نفسها تلقائيًا في الحوسبة السحابية. ولكن وراء هذه المفاهيم الرقمية المجردة، يكمن أساس مادي متين: الشبكة العالمية لمراكز البيانات التي تدعم التطور السريع للذكاء الاصطناعي.

تعتمد هذه المنشآت على كميات هائلة من الكهرباء، وسوائل التبريد الصناعية، وتدفق المياه، بالإضافة إلى المضخات والتوربينات وأنظمة توزيع الطاقة. وإذا تعطل أي من هذه المكونات، فقد تتوقف حتى أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تطوراً عن العمل.

المتطلبات الصناعية واسعة النطاق وراء الذكاء الاصطناعي الحديث

أدى التطور الهائل في مجال الذكاء الاصطناعي إلى استثمارات غير مسبوقة في البنية التحتية، تُعدّ من أكبر وأسرع عمليات التوسع في تاريخ التكنولوجيا الحديثة. وتُضخّ كبرى شركات التكنولوجيا موارد ضخمة في بناء وصيانة مراكز البيانات، التي يُضاهي حجمها حجم البنية التحتية الوطنية.

A تقرير رويترز الأخير يؤكد التقرير أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، الذي تُمثل البنية التحتية أكبر نفقاته، لا يتجاوز فقط رأس المال المُستثمر في الطفرات التكنولوجية الأخرى الحديثة، بل يتجاوز أيضًا المبادرات الحكومية مثل مشروع مانهاتن وبرنامج أبولو لإنزال إنسان على سطح القمر. في عام 2024، 137 مركز بيانات جديد فائق التوسع دخلت حيز التشغيل، ومن المتوقع أن يكون إجمالي عام 2025 مماثلاً. ووفقًا لتقديرات ماكينزي، "ستحتاج الشركات في جميع أنحاء سلسلة قيمة قوة الحوسبة إلى استثمار 5.2 تريليون دولار في مراكز البيانات بحلول عام 2030 لتلبية الطلب العالمي على الذكاء الاصطناعي وحده."

لكن على الرغم من هالتها المستقبلية، فإن مراكز البيانات التي تقف وراء هوسنا بالذكاء الاصطناعي تعمل تمامًا مثل أي مصنع صناعي، حيث تحوّل المواد الخام إلى سلع قيّمة. إلا أنه في هذه الحالة، تتم معالجة البيانات الخام وتحويلها وتقديمها على شكل رؤى قيّمة لاستخدامها من قبل الأفراد والمنظمات وحتى الحكومات.

لضمان استمرارية عمليات مراكز البيانات، يجب مراقبة وحماية أنظمة تكنولوجيا التشغيل الأساسية (OT) - كأنظمة تنظيم درجة الحرارة، وتوزيع الطاقة الكهربائية، وإدارة المياه، ومجموعة واسعة من أنظمة التحكم الميكانيكية - بشكل دائم. فقد يؤدي هجوم إلكتروني أو أي حادث آخر يُعطّل صمام تبريد واحد إلى إغلاق المنشأة بأكملها في غضون دقائق، مما يُسبب خسائر مالية فادحة ومخاطر أمنية محتملة على جميع العاملين في الموقع.

مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي هي البنية التحتية الحيوية الجديدة

لطالما أدرك المجتمع أهمية حماية شبكات الطاقة، ومرافق المياه، وأنظمة النقل. وتستحق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الآن التصنيف نفسه للبنية التحتية الحيوية. فكل نموذج تشخيص سريري، ونظام توجيه المركبات ذاتية القيادة، ومخطط سلسلة التوريد، ومنصة التحليلات الآنية، تعتمد على تشغيلها المتواصل، وهذا الاعتماد في ازدياد مستمر.

مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر القارات، تزداد أهمية موثوقية كل مركز بيانات على حدة. تعمل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي حاليًا في بيئات موزعة، حيث تتم إدارة التدريب والتخزين والاستدلال عبر مواقع متعددة. قد يؤدي انقطاع واحد إلى تعطيل سير العمل، وإبطاء دورات التطوير، وتعطيل الخدمات التي يعتمد عليها ملايين الأشخاص يوميًا.

هذا الترابط يعني أن أي ثغرة أمنية في منشأة واحدة قد تُحدث آثارًا متسلسلة تتجاوز موقعها الجغرافي بكثير. لذا، فإن تعزيز الأمن على مستوى مراكز البيانات لا يقتصر على حماية موقع واحد فحسب، بل يتعلق بدعم مرونة منظومة الذكاء الاصطناعي بأكملها.

عندما يتعطل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي، تتفاقم الاضطرابات في مختلف القطاعات. تتعطل منصات خدمة العملاء، وتفقد أنظمة الرعاية الصحية إمكانية الوصول إلى المعلومات الآنية، وتتدهور أدوات الإنتاجية الرقمية أو تنقطع تمامًا. إن أمن وموثوقية البنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي لهما تبعات مباشرة على الصعيد الوطني والاقتصادي والتشغيلي.

وتعتمد هذه المرافق أيضاً بشكل كبير على المهندسين والمقاولين والموردين عن بُعد. تقع مراكز البيانات في المناطق الريفية تقع هذه المراكز بعيدًا عن المراكز السكانية، وتُخدَم عن بُعد بواسطة متخصصين يقومون بصيانة وإصلاح المعدات أو أداء مهام حيوية أخرى. يُحسِّن هذا الاتصال عن بُعد الكفاءة ويقلل من وقت التوقف، ولكنه يُوسِّع أيضًا نطاق الهجمات الإلكترونية. لكل هذه الأسباب، يجب التحقق من صحة كل اتصال عن بُعد بمركز البيانات، ومراقبته، والتحكم فيه بدقة، تمامًا كما هو الحال بالنسبة لشبكة الكهرباء أو محطة معالجة المياه.

في هذه المرحلة، لا يكمن السؤال فيما إذا كان ينبغي اعتبار مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بنية تحتية حيوية، بل فيما إذا كان بإمكاننا تحمل معاملتها على أنها أقل من ذلك.

حيث تلتقي التكنولوجيا بالصناعة: الممارسات الأمنية الأساسية لأنظمة التشغيل

نظراً لأن الكثير يعتمد على وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي، يجب على مراكز البيانات تطبيق أفضل ممارسات أمان الوصول عن بعد لتقنية التشغيل بشكل متسق ودقيق.

تشمل المبادئ الأساسية ما يلي:

1. فرض الوصول بدون ثقة: يعتمد نموذج الأمان القائم على مبدأ "انعدام الثقة" على مبدأ "لا تثق أبدًا، تحقق دائمًا". فعند الوصول إلى مراكز البيانات، يجب التحقق من هوية كل مستخدم - سواء كان فنيًا يعمل عن بُعد أو نظام أتمتة داخلي - ثم منحه حق الوصول فقط إلى الموارد اللازمة لأداء مهامه. هذا يحد من الحركة الجانبية ويمنع الوصول غير المصرح به إلى أنظمة التحكم الصناعية الحيوية.
2. تطبيق المصادقة متعددة العوامل (MFA) في كل مكان: تُعدّ المصادقة متعددة العوامل (MFA) من أكثر وسائل الحماية فعاليةً ضد الوصول غير المصرح به. فمن خلال اشتراط عاملين أو أكثر من عوامل التحقق المستقلة - مثل المصادقة البيومترية، أو الرموز المميزة لمرة واحدة، أو مفاتيح الأمان المادية - تُعزز المصادقة متعددة العوامل ضمان الهوية وتُرسّخ استراتيجيات انعدام الثقة. وللحصول على حماية شاملة، ينبغي للمؤسسات البحث عن حلول قادرة على تحديث أنظمة تكنولوجيا التشغيل القديمة لدعم المصادقة متعددة العوامل دون تعطيل العمليات.
3. تبني قدرات الإشراف والتسجيل: تركز أدوات الوصول عن بُعد التقليدية، مثل الشبكات الافتراضية الخاصة (VPN) وخوادم الربط، على تأمين نقطة الوصول الأولية، لكنها لا توفر أي رؤية بعد إنشاء الاتصال. أما حلول الوصول الآمن عن بُعد (SRA) الحديثة، فتتضمن إمكانيات إشرافية تتيح تحكمًا ومساءلة أكبر. ويُسهم الوصول المُشرف عليه، والوصول الفوري، وتسجيل الجلسات، وتوثيق الجلسات بالتفصيل، في تقليل المخاطر بشكل كبير، ويساعد على تلبية متطلبات الامتثال.

تعمل هذه الإجراءات مجتمعة على تعزيز الأمن عبر الأنظمة الرقمية والمادية التي تحافظ على تشغيل مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بداخلها بسلاسة على مدار الساعة.

تأمين النبض الصناعي للذكاء الاصطناعي

مع ازدياد اندماج الذكاء الاصطناعي في عمليات الشركات والحكومات والخدمات الحيوية، تكتسب موثوقية بنيته التحتية أهمية استراتيجية جديدة. ويتعين على مشغلي مراكز البيانات إعطاء الأولوية لضوابط الوصول القائمة على الهوية وممارسات أمن تكنولوجيا التشغيل الحديثة، وإلا سيواجهون خطر حدوث اضطرابات تشغيلية كبيرة.

من خلال حماية الأنظمة المادية التي تحافظ على تشغيل المرافق - المبردات والتوربينات والمحطات الفرعية وأجهزة التحكم الميكانيكية - ومن خلال تأمين الاتصالات عن بعد المستخدمة لصيانتها وخدمتها، يمكن للمشغلين ضمان أن يظل الذكاء الاصطناعي مسرعًا للابتكار بدلاً من أن يكون نقطة ضعف جديدة.