Anthropic已签署一份价值100亿美元的融资条款清单，估值达到3500亿美元，在四个月内价值近乎翻倍，并让这家Claude开发者成为全球最具价值的公司行列。Coatue和新加坡主权财富基金GIC正在领投轮此融资，交易可能在数周内完成。这将是Anthropic在十二个月内的第三轮巨额融资中，外国人在2025年3月以615亿美元估值完成了35亿美元的E轮融资，并在9月以1830亿美元估值完成了130亿美元的F轮融资。此增长报表吸引了。自3月以来，Anthropic的估值增长了近六倍，是2023-2024年人工智能融资热潮中典型的泡沫性倍数。以3500亿美元的估值计算，人类将占全球市值最高的二十家公司之列——与那些花费了近年才达到类似规模的成熟科技债务并肩。收入增长支撑估值这一估值反映了极少有科技公司曾实现过的收入增长。 Anthropic的F轮融资，其年化收入从2025年初的约10亿美元跃升8个月的超过50亿美元——在八个月内公告增长了五倍。该公司拥有超过30万的企业客户，其中年收入超过10万美元的大客户同比增长了近7倍。在2025年5月全面上市后的年内，年化收入达到了10亿美元。这款产品使开发人员能够通过智能体工作流程委托编码任务，已被Netflix、Spotify、KPMG和Salesforce采用。仅这条产品线现在约占Anthropic总收入的20%。该公司也积极推出产品，并且Anthropic对开放标准（如模型上下文协议和智能体技能）的投资，已将其定位为基础设施，而不仅仅是模型供应商。独立于微软-Nvidia交易此轮新融资与微软和英伟达于2025年11月宣布的150亿美元投资是分开的。那份“循环”协议规定，人类承诺购买价值300亿美元的基于英伟达芯片的Azure...
OpenAI已推出ChatGPT Health，这是ChatGPT内一个专门为健康和保健对话设计的独立空间，引入了额外的隐私保护功能，并支持连接医疗记录和健身应用。该功能针对OpenAI所称的ChatGPT最常见的情况之一：全球每周有超过2.3亿人在该平台上提出健康相关问题。ChatGPT Health为这些用户提供了一个隔离的环境，其中健康对话、连接的应用程序和上传的文件与经常聊天保持分离。用户可以包括连接Health、MyFitnessPal、Weight Watchers、Function Health、AllTrails、Instacart 和 Peloton 包含的数据源。在美国，通过与 b.well 的合作，可以导入来自医疗保健提供者的医疗记录。这些连接的数据使 ChatGPT 的基于用户实际的健康信息，而不是泛泛的建议。隐私架构使 Health 与众不同 OpenAI 构建ChatGPT健康时辰采用了分层防护措施，超越了公司的标准安全模型。健康对话使用专门构建的加密和隔离技术，进行与其他ChatGPT交互隔离开来。来自健康空间的信息和记忆不会中断该空间。关键，ChatGPT健康内部的对话将不会被用于开放训练人工智能的基础模型。这解决了人工智能聊天机器人在敏感健康讨论中采用的主要隐私担忧之一。焦点是否与ChatGPT讨论医疗问题的用户，现在拥有一个配备明确数据保护的专用空间。该功能正在向欧洲经济区、瑞士和英国以外的ChatGPT版本、Go版本、Plus版本和Pro版本用户推出。Ope免费nAI 正从一小群早期用户开始，并在未来几周内扩大访问范围。公司计划在网页和 iOS 平台上均提供健康功能。根据 OpenAI 的随附附件，两次征求医生意见征询，该产品在两年多的时间里征询了来自 60 多个国家并形成了医学专业的 260 多名医生的意见后开发的。这些临床医生对模型输出提供了超过 60 万次反馈，塑造了 ChatGPT健康如何回应医疗查询。这种广泛的临床意见征询使ChatGPT Health区别于ChatGPT现有的健康相关功能及竞争性的AI助手。OpenAI并不是简单地互换通用语言模型评估健康问题，而是通过持续的医生协作，专门针对对话调整了医疗产品。尽管有这些医学意见输入，公司仍强调明确的界限。ChatGPT Health 明确不用于诊断或治疗，也未获得 FDA。批准 OpenAI 功能定位为帮助人们“在理解和管理自身健康与保健方面发挥更积极的作用——同时支持取代临床医生的护理”。平台扩展持续进行ChatGPT Health 宣传了OpenAI 将 ChatGPT 从其作为基于文本的助手起源进行扩展的模式。ChatGPT Atlas于十月推出，是一个具备代理能力的完整浏览器。十二月的Adobe集成将专业创意工具带入ChatGPT内部。健康代表了另一个垂直领域，OpenAI认为有机会成为满足类别特定用户需求的界面默认。每周2.3亿次健康查询的数据梳理了其商业逻辑。 ChatGPT 的 8 亿周活跃用户已经以巨大规模讨论健康——近三分之一的用户每周都会提出健康相关问题。通过为这些对话创建专用的、隐私增强的空间，OpenAI 有可能将无意的健康查询转化为消耗层次的参与程度。连接的应用生态系统也创造了用户粘性。健康数据、导入医疗记录并积累健康特定记忆的用户，会越来越依赖ChatGPT Health作为他们主要的健康信息界面。这种锁定效应在数据可移植性方面的影响尚不明显。用户须知ChatGPT该功能可以帮助用户理解化验结果、解释医学术语、向医生提问的建议，并提供一般的保健指导。它不能诊断处方、开具治疗方案或取代专业医疗护理。区域限制指示。欧洲区、瑞士和英国的用户无法访问ChatGPT Health，这可能反映了GDPR及类似法规下更严格的数据保护要求。医疗记录集成包含美国，而Apple健康连接iOS系统。对于能够访问的用户方面，该功能代表了OpenAI在垂直领域特定ChatGPT体验方面最重要的投入。每周2.3亿次健康查询将转化为方便专用健康空间的有意义的用途，将取决于用户是否认为额外的隐私保护和数据连接性需要有价值——或者是否会为了而继续通过常规ChatGPT提出健康问题。
Nvidia 在 CES 2026 上发布了一个全面的机器人生态系统，将开放的基础模型、仿真工具和边缘硬件相结合，旨在成为通用机器人的默认平台——正如 Android 公告成为智能手机的操作系统一样。该公告于 1 月 5 日任命黄仁勋的演讲中发布，同时 Nvidia 准备抢占一个新兴市场，在这个市场中，机器人将超越狭窄的、特定任务的功能，能够在大众的环境中进行推理、规划和适应。公司发布了 Isaac GR00T N1.6、Cosmos 世界基础模型以及新的仿真框架——所有这些都作为 GitHub 上的开源项目提供。“物理 AI 的 ChatGPT 时刻已经到来——机器开始理解、推理并在现实世界中行动，”黄仁勋在公司的官方公告中表示。全栈平台包含几个相互关联的组件。Isaac GR00T N1.6作为大脑——一个专为人形机器人构建的开放视觉-语言-动作模型，可实现全身控制，允许机器同时移动和操纵物体。该模型在执行打开沉重的门或导航动态环境等复杂的物理任务时，依赖于Cosmos Reason 进行高级推理。宇宙...
根据摩根士丹利的一项分析，到2030年，人工智能和网点关闭将导致欧洲银行削减约20万个工作岗位，据《金融时报》(FT)报道，该分析覆盖了35家总共雇佣210万员工的贷款机构。10%的劳动力削减标志着银行业迄今为止最重大的由人工智能驱动的重组。裁员将最严重地冲击银行所谓的”中央服务部门”——后台运营、风险管理和合规部门，这些领域的重复性任务非常适合用人工智能实现自动化。摩根士丹利的分析师指出，许多欧洲银行预计，人工智能和数字化将带来高达30%的效率提升，这些节省下来的成本正越来越多地转化为裁员，而非劳动力重新分配。欧洲的贷款机构一直面临来自投资者的压力，要求缩小与美国竞争对手的盈利能力差距。许多欧洲大陆银行的成本收入比仍然居高不下，尤其是在法国和德国，那里的劳工保护使得裁员更加复杂。银行已在行动荷兰银行ABN Amro已成为先行者，于11月宣布计划到2028年削减5,200个职位——约占其员工总数的24%。该行首位女性首席执行官玛格丽特·贝拉尔指出，人工智能是此次转型的核心。该行预计，随着人工智能处理常规任务，客户服务、运营和反洗钱等职位将缩减多达35%。法国兴业银行采取了同样激进的立场。首席执行官斯瓦沃米尔·克鲁帕在3月份宣布，在这家法国银行瞄准其高成本基础之际，”没有什么是不容改变的”，将IT支出和外部顾问列为削减目标。与此同时，法国巴黎银行正在推进其人工智能整合，目标是到2026年初缩短抵押贷款审批时间。这一转变不仅限于欧洲大陆。瑞银集团已在牛津大学培训了250名高级管理人员学习人工智能领导力，这表明该技术的影响将重塑管理结构，而不仅仅是运营角色。技能鸿沟扩大劳动力转型在创造输家的同时也创造了赢家。根据行业研究，虽然20万个常规职位面临淘汰，但拥有人工智能技能的员工的工资溢价却比同行高出56%。随着传统后台角色的消失，人工智能伦理、监督和战略实施方面的新职位正在出现。这种分化反映了企业采用人工智能的更广泛趋势。部署工作流自动化和机器人流程自动化工具的公司发现，技术取代了一些职能，同时也创造了能够管理和优化这些系统的工人的需求。摩根大通欧洲、中东和非洲业务联席首席执行官康纳·希勒里警告说，银行在急于自动化的过程中可能会失去基础专业知识。”在奔向人工智能的竞赛中，我们必须避免失去对基础知识的掌握，”希勒里警告说，并强调了对初级员工可能永远无法掌握核心技能的担忧，如果人工智能处理入门级的分析工作。未来展望摩根士丹利的预测强调了一场已经在进行的转型。欧洲银行争论的不是是否部署人工智能，而是如何在管理社会和监管影响的同时，比竞争对手更快地部署它。监管机构和劳工团体呼吁负责任地采用人工智能，制定透明的劳动力战略，并促进银行、政策制定者和教育机构之间的合作。其利害关系超出了单个银行的范围：管理不善的自动化可能会在银行业是重要就业部门的国家造成更广泛的社会挑战。对于金融服务业而言，未来五年将考验人工智能能否在不损害机构知识的情况下实现承诺的效率提升。流入该行业的人工智能基础设施投资表明，银行押注答案是肯定的。在此次转型中被取代的工人能否在人工智能增强的经济中找到立足点，仍然是一个悬而未决的问题——随着裁员的开始，欧洲政策制定者将被迫回答这个问题。
娱乐行业不再等待国会或科技公司来制定人工智能规则。随着创作者AI联盟（CCAI）的成立，超过500名艺术家——包括奥斯卡奖得主、一线演员和知名导演——正在尝试一项前所未有的举措：由行业主导的AI治理，这可能重塑创意工作与技术交汇的方式。该联盟的创始成员名单读起来就像颁奖典礼的嘉宾名单。《瞬息全宇宙》的编剧兼导演关家永与演员约瑟夫·高登-莱维特、娜塔莎·雷昂、制片人王庆，以及美国电影艺术与科学学院前主席杨燕子共同发起了这项倡议。签署者包括凯特·布兰切特、娜塔莉·波特曼、莱恩·约翰逊、吉尔莫·德尔·托罗、保罗·麦卡特尼和塔伊加·维迪提。他们的时机并非巧合。该联盟在迪士尼于12月11日宣布向OpenAI投资10亿美元后加速了公开亮相，该投资附带一项许可协议，将允许OpenAI的Sora从2026年开始生成包含米老鼠、达斯·维达等200多个角色的视频。“我们一直在为宣布做准备，尽管我们没计划这么快就宣布，”关家永告诉《好莱坞报道》。”但当我们看到我们行业中的领导力真空，以及缺乏能够改变对话的可行力量时，我们觉得有必要站出来。”四大支柱，一个行业CCAI围绕四个核心原则组织了其方法：内容与数据的透明度、同意和补偿；带有转型计划的工作保护；防止滥用和深度伪造的防护措施；以及保护创意过程中的人性。值得注意的是，该联盟并非呼吁在娱乐业彻底禁止AI。”这不是对AI的完全拒绝，”该组织在其官方网站上表示。”技术已经到来。这是对负责任、以人为本的创新的承诺。”这种务实的立场将CCAI与2023年编剧和演员罢工中更具对抗性的立场区分开来。高登-莱维特从商业道德而非技术对立的角度来阐述这个问题：”坦率地说，我们都面临着同样的威胁，不是来自生成式AI这项技术，而是来自许多大型AI公司所犯下的不道德商业行为。”该联盟计划成立一个AI咨询委员会，以制定共同的标准、定义和最佳实践。随着DGA、SAG-AFTRA、WGA、PGA和IATSE都即将进入合同谈判，CCAI可能有助于协调一个前所未有的、关于AI相关需求的统一阵线。行业能够自我监管吗？根本问题在于，来自创意专业人士的自愿标准能否实现政府监管未能实现的目标。欧盟《人工智能法案》已为欧洲的AI发展制定了全面规则，但美国在很大程度上让这项技术自我监管。CCAI代表了第三条道路：由受影响最深的群体驱动的特定行业治理。这种方法既有优势也有局限性。好莱坞的工会拥有数十年来谈判分成、署名和工作条件的经验。他们以立法者和技术专家所不具备的方式理解其行业的经济状况。一个由创作者为创作者构建的框架可以解决宽泛的政府指令会忽略的细微差别。但自我监管只有在每个人都参与的情况下才有效。迪士尼与OpenAI的合作表明，无论创意界有何担忧，大型制片厂都愿意推进AI视频生成器的使用。开发这些工具的技术公司有其自身的动机，而且他们并非CCAI原则的签署方。该联盟真正的筹码可能来自其成员的集体明星影响力以及他们所属工会即将进行的谈判。如果有足够多的艺人拒绝参与违反CCAI标准的项目，制片厂将不得不倾听。如果工会将CCAI原则纳入合同要求，这些自愿标准就会对工会制作的项目具有约束力。还存在同意和数据伦理的问题——AI公司已经在未经许可的情况下，利用大量创意作品训练了他们的模型。CCAI可以为未来的使用设定标准，但它无法撤销已经被抓取和学习的内容。其他行业的典范？如果CCAI取得成功，它可能成为其他与生成式AI作斗争的创意领域的模板。音乐家、视觉艺术家、记者和游戏开发者在同意、补偿和创意替代方面面临着类似的挑战。娱乐业拥有独特的优势：权力集中在少数几个工会中；拥有能吸引公众关注的高知名度成员；以及其产品对人类创造力和真实性的依赖方式可能是其他行业所不具备的。这些因素使好莱坞成为行业主导的AI治理的合理试验场。但成功远未得到保证。该联盟必须将明星影响力转化为可执行的标准，并且必须在AI能力进一步发展之前完成。正如关家永所承认的，该团体之所以站出来，是因为他们看到了”领导力的真空”。填补这一真空需要的不仅仅是原则——它需要持续的组织、谈判，以及愿意放弃越界的项目。未来一年将揭示CCAI是否会成为AI问责的真正力量，还是另一个技术和资本可以轻易绕过的、出于善意的倡议。
Meta以超过20亿美元收购Manus AI揭示了一件该公司不愿承认的事情：尽管在AI基础设施上投入了大约亿美元，并在今年早些时候发布了Llama 4，但马克·扎克伯格的公司仅靠内部开发，并无工具的路径来获得有补偿的AI智能体。 今晚由Manus宣布的交易，是Meta在2025年的第五次AI收购，也是其公司历史上第三大收购案，继WhatsApp和Scale人工智能。但这不仅仅是一次人才收购或技术整合。这一次战略性的承认，即元的人工智能方法——构建大型模型、开源发布、迭代——必然创造出将下定义一个时代企业和消费者技术的系统。自建与自主收购的权衡Manus 仅在九个月，即2025年3月，才公开发布。在此期间，这家总部位于新加坡的大象公司处理了超过147个万亿个令牌，支持创建了8000万个虚拟计算环境，并建立了超过1.25亿美元的年化收入运行率。这些数据表明，这家公司在如何让人们真正愿意支付的AI智能体方面，破解了一些根本性的东西。相比之下，Meta一直在开发Meta AI——在Facebook、Instagram的一个集成和 WhatsApp 中的强大助手——但它从根本上来说仍然是反应式的。用户提问；它回答。而对于业务自动化的最佳 AI 智能体不会等待提示。它们会规划、执行多步骤工作流、处理文件、编写代码，并以最少的人工干预交付完成的工作成果。这是元...
ChatGPT对生成式AI市场的掌控力，正比其用户基数的增长下滑得更快。新的Similarweb数据显示，在过去一年中，该聊天机器人的网站流量份额从87.2%下降至68%——下降了19个百分点，尽管其绝对用户数已攀升至每周8亿。Google Gemini是主要受益者。该平台的市场份额从一年前的仅5.4%飙升至如今的18.2%，增长了两倍多，而ChatGPT的相对主导地位则下降了近五分之一。这一转变表明，最初的ChatGPT炒作浪潮正在进入一个更具竞争性的阶段，谷歌的基础设施和分发优势正在显现成效。这份于12月25日发布的数据，捕捉到了一个处于转型中的市场。xAI的Grok小幅增长至2.9%。DeepSeek稳定在4%左右。Claude和Perplexity各自徘徊在2%附近，而Microsoft Copilot则保持在1.2%不变。是什么推动了Gemini的激增有两个因素尤为突出。首先，谷歌在2025年全年积极的模型发布，缩小了与ChatChatGPT的能力差距。Gemini 3 Flash的发布使最新模型成为谷歌生态系统中的默认选项，而该公司对OpenAI12月”红色警报”式回应也表明竞争压力是真实存在的。其次，Nano Banana Pro——谷歌基于Gemini 3 Pro构建的图像生成模型——推动了显著的采用率。该模型能够在图像中直接渲染可读文本，解决了AI图像生成器的一个长期弱点，并且它在Gemini、Google搜索、NotebookLM和Workspace工具中的集成，赋予了它ChatGPT无法匹敌的分发渠道。Gemini的用户基数从7月的4.5亿月活跃用户增长到10月的6.5亿——三个月内增长了44%。这一增长率远超过ChatGPT同期约5%的扩张速度。或许更能说明问题的是：Similarweb发现，从Gemini到外部网站的推荐流量同比增长了388%，而ChatGPT的这一数字为52%。Android优势谷歌对Android操作系统的控制提供了一个OpenAI无法复制的分发渠道。Similarweb数据显示，直接通过操作系统使用Gemini的美国Android用户数量是使用独立应用程序的用户的两倍。这种内置的访问权限意味着Gemini无需说服用户下载任何东西——它已经在那里了。苹果决定与OpenAI合作进行Siri集成，本应抵消这一优势，但实施过程缓慢。与此同时，谷歌已将Gemini设为Android设备上的默认助手，确保数亿用户无需主动寻找就能接触到它。集成的故事延伸至谷歌更广泛的生态系统。Gemini在Gmail、Docs、Slides和Search中运行。使用Google Workspace的企业客户无需额外订阅即可获得AI助手功能。ChatGPT要求用户离开他们现有的工作流程；而Gemini正越来越多地出现在这些流程之中。ChatGPT的货币化难题市场份额的下降加剧了OpenAI现有的一个挑战：将免费用户转化为付费订阅者。尽管拥有每周8亿用户，但只有大约5%的用户为ChatGPT Plus或更高层级付费——大约4000万订阅者。并且自5月以来，付费订阅在主要欧洲市场已趋于平稳，未见复苏迹象。这两者结合令人担忧。市场份额的萎缩表明ChatGPT正在输掉注意力争夺战。订阅增长的停滞则表明它也在输掉货币化之战。如果这两种趋势持续下去，OpenAI的收入增长可能会停滞，而其基础设施成本却在上升。OpenAI并非停滞不前。该公司对Gemini 3的”红色警报”式回应在一个月内催生了GPT-5.2——这是公司历史上最快的主要模型迭代。这次发布重新夺回了Gemini曾短暂占据的基准测试领先地位，据报道，首席执行官Sam Altman已推迟了计划中的广告功能，以将资源集中在产品质量上。但模型质量可能不如分发渠道重要。ChatGPT在许多基准测试的头对头比较中胜出，然而Gemini增长更快，因为它嵌入了人们已经在使用的平台。浏览器大战和社交媒体竞争的教训在这里同样适用：当竞争对手更方便时，做得更好并不总是足够的。碎片化阶段一些分析师将当前时刻视为AI助手碎片化阶段的开始。最初的ChatGPT垄断正在让位于一个由多个参与者占据重要份额的市场——类似于社交媒体如何从Facebook主导演变为包括Instagram、TikTok和Twitter在内的格局。Claude和Perplexity在2025年均实现了三位数增长，Perplexity同比增长370%，Claude增长190%。两者尚未占据显著的市场份额，但它们的增长率表明市场远未定型。Grok的适度增长表明，即使是相对较新的进入者也能占据一席之地。对用户而言，碎片化带来了好处。竞争推动了功能开发并控制了价格。对于那些押注单一AI聊天机器人赢家的投资者来说，数据暗示了一个更为复杂的未来。ChatGPT仍然以较大优势领先，但这个优势正在逐季度缩小。这意味着什么12个月内市场份额下降19个百分点，这是迄今为止最清晰的信号，表明ChatGPT的先发优势正在被侵蚀。OpenAI打造了一款定义了整个品类的非凡产品，但谷歌带来了规模、分发渠道和耐心。Gemini在发布时并不比ChatGPT更好；它之所以能迎头赶上，是因为谷歌不断迭代，并且拥有更多接触用户的渠道。接下来的一年将考验OpenAI能否稳定其地位。该公司拥有最近几轮融资的现金、强大的企业业务，以及匹配或超越竞争对手的产品开发速度。但它没有操作系统、搜索引擎，也没有拥有数十亿现有用户的生产力套件。ChatGPT的绝对数字仍然惊人——没有其他AI产品能达到每周8亿用户的规模。问题是，这些用户是代表一个稳定的基础，还是随着替代品激增和新奇感消退而达到的一个高点。Similarweb指出，最近几周，所有AI工具的每日访问量实际上略有下降。生成式AI市场可能正在进入一个增长来自夺取份额而非扩大整体规模的阶段。在这场竞争中，分发渠道与能力同等重要——而在分发渠道方面，谷歌拥有OpenAI难以匹敌的优势。
中国网信办于周六发布了征求意见稿，拟要求AI陪伴类聊天机器人监测用户情绪状态，并在出现成瘾迹象时进行干预——这是针对日益增长的AI关系造成心理伤害担忧的最严厉监管回应。国家互联网信息办公室提出的这些规定，针对的是通过文本、图像、音频或视频模拟人类个性并与用户建立情感连接的AI产品。根据草案，服务提供者需警示用户避免过度使用，评估情感依赖程度，并在用户表现出极端情绪或成瘾行为时采取行动。用户登录时以及每隔两小时（或系统检测到过度依赖迹象时更早）必须被提醒他们正在与AI互动。该规定还要求服务提供者对其产品全生命周期的安全负责，包括算法审查、数据安全和个人信息保护。此时机并非偶然。随着中国生成式AI用户基数在过去六个月翻倍至5.15亿，对AI伴侣心理影响的担忧也同步增长。《心理学前沿》的一项研究发现，45.8%的中国大学生报告在过去一个月使用过AI聊天机器人，与非用户相比，使用者表现出显著更高水平的抑郁症状。加州抢先一步并非只有中国在监管AI伴侣聊天机器人。加州在去年十月成为美国首个通过类似立法的州，当时州长加文·纽森签署了SB 243法案使之成为法律。该法案定于2026年1月1日生效，要求平台每三小时提醒未成年人一次他们正在与AI而非真人交谈，并建议其休息。SB 243法案还强制要求进行年龄验证，禁止聊天机器人冒充医疗保健专业人员，并防止未成年人观看AI生成的色情图像。该法律允许个人就违规行为起诉AI公司，每起事件最高可索赔1000美元外加律师费。AI伴侣的不同之处担忧并不仅仅是屏幕使用时间。一项2025年3月MIT媒体实验室的研究发现，AI聊天机器人可能比社交媒体更容易上瘾，因为它们能学习用户想听什么并持续提供这种反馈。更高的每日使用量与更强的孤独感、依赖性以及研究人员所称的”问题性使用”相关。临床文献中识别的心理预警信号包括：长时间会话干扰睡眠、访问受限时的情感依赖和痛苦、比起真实人际互动更偏好与聊天机器人交谈，以及拟人化AI——相信其拥有人类般的情感并将其视为真正的知己或浪漫伴侣。中国的草案试图在平台层面而非依赖个人用户判断来解决这些风险。通过要求服务提供者监测情绪状态和依赖程度，这些规定将责任转移给了构建这些系统的公司。这种方法不同于早期主要关注内容审核和数据安全的AI监管。草案还设定了内容限制，禁止AI伴侣生成危害国家安全、散布谣言或宣扬暴力、淫秽的内容——这些条款与中国现有的生成式AI监管规定相呼应。执行挑战强制要求公司检测成瘾并进行干预，在政策语言上听起来直截了当。但实施则是另一回事。如何定义”过度使用”或”极端情绪”，使其既有意义又可执行，将考验监管机构和企业双方。若系统过于敏感，则会变得烦人——打断那些只是在进行长时间交谈的用户。若过于宽松，则脆弱的用户会在没有干预的情况下滑过。两小时提醒要求提供了一个生硬的工具，但”当可检测到迹象时”检测过度依赖这一更细致的要求，则留下了巨大的解释空间。为AI应用构建防护栏的公司也面临着类似的挑战。内容过滤器的精确度众所周知不高，而增加心理监测则引入了新的复杂性维度。判断用户是否正在形成不健康的依恋关系，需要从文本中推断心理状态——这是AI系统尚不具备的可靠能力。该草案正在公开征求意见，最终规定预计在2026年某个时候出台。如果按提议实施，中国将拥有世界上最详细的AI伴侣产品治理框架。全球性的审视中国和加州同时采取的监管行动表明，对AI伴侣成瘾的担忧已在不同的政治体系中达到了临界点。对于AI公司而言，信息越来越清晰：AI伴侣的无监管时代正在结束。无论是通过中国的行政法、加州的民事责任，还是美国最终可能出台的联邦立法，平台都将面临保护用户免受其自身产品伤害的要求。问题不在于监管是否会到来——而在于正在设计的干预措施是否真的有效。中国强制要求监测和干预的方法在实践中可能难以实施。显而易见的是，AI伴侣市场已经变得过于庞大和重要，政府无法忽视。人们与之建立情感联系的聊天机器人已不再是新奇事物——它们是数亿人使用的产品，并且已有造成严重伤害的案例记录。监管，无论多么不完善，都是不可避免的。现在的辩论焦点转向了：正在提议的具体规则能否在保护脆弱用户的同时，又不扼杀一项许多人认为真正有价值的技术。
OpenAI于12月22日发布了一篇安全博客文章，其中包含一个引人注目的承认：针对AI浏览器的提示注入攻击“可能永远无法完全解决”。这让步恰逢该公司推出具备自主代理能力的浏览器ChatGPT Atlas仅两个月后。该公司将提示注入比作“网络上的诈骗和社会工程学”——这是防御者需要管理而不消除的持续威胁。对于那些信任AI代理代表自己在互联网上导航的用户来说，这种定位引发了一个根本性问题：多大程度的自主性是合适的。 AI揭示了这篇博客文章描述了OpenAI为Atlas设计的防御架构，包括一个由强化学习驱动的“自动化攻击者”，它能够在恶意行为者发现漏洞之前主动寻找它们。该公司声称，这个内部红队已经发现了”在我们的红队人工测试或外部报告中未曾出现过的新型攻击策略”。一个演示展示了恶意电子邮件如何劫持正在检查用户收件箱的 AI 代理。被入侵的代理没有按照指示驻扎自动回复，而是发送了一封辞职信。OpenAI 表示其最新的安全更新现在能够捕获此类攻击——但这个例子说明了当 AI 代理在时敏感环境中自主行动时所面临的风险。自动化攻击者“可以引导代理执行复杂的、长周期的有害工作流程，这些流程可能涉及到它的步数（甚至数百步），”OpenAI 写道。这种能力帮助 OpenAI 比外部攻击者更快地发现缺陷，但也揭示了提示注入攻击可能构建如何复杂和破坏性。根本性的安全问题提示注入利用了大型语言模型的一个基本限制：它们无法可靠地划分合法指令和处理数据中嵌入的具有恶意内容。当AI浏览器读取网页时，该页面上的任何文本都可能潜在地影响其行为。安全研究人员已多次证明了这一点一点。AI浏览器结合了自适应的自主性和非常高的访问权限——这在安全领域是一个具有挑战性的位置。这些攻击需要复杂的技术。网页上的文本、提出的隐藏制作的电子邮件或文档中的默认指令，都可以配置AI代理执行非预期的操作。一些人员已经证明，隐藏在截图中的恶意提示可以在AI拍摄用户屏幕照片时执行。OpenAI如何应对OpenAI的防御措施包括对抗训练模型、提示注入分类器以及在敏感操作前需要用户确认的“农产品带”。该公司建议限制用户图集可以访问的内容——登录访问权限、在支付或发送消息前要求确认、提供具体的指令而不是宽泛的授权。这一建议颇具启示性。OpenAI本质上表明用户本身希望对产品保持怀疑态度，限制那些最初使代理设备攻击的自主性。那些AI器处理整个收件箱或管理用户的财务，正在承担该公司自身并不认可的风险。外汇安全更新减少了成功的注入攻击。这一改进很重要，但也意味着残余的攻击面仍然存在——并且攻击者会适应OpenAI部署的任何防御措施。全行业影响OpenAI并不是唯一面临这些挑战的公司。谷歌为Chrom电子代理功能设计的安全框架包含多层防御，包括一个单独的人工智能模型来审查每个屏障的操作。困惑的彗星浏览器也面临着来自勇敢安全研究人员的类似审查，他们发现访问恶意网页可能会触发有害的人工智能操作。该行业似乎正在形成一个认知：提示注入是一个根本性的限制，而不是一个可以修复的漏洞。这对于AI代理自主处理复杂、敏感任务的愿景影响重大。用户应考虑进行哪些审计的评估令人不安：AI浏览器是有用的工具，但具有固有的安全性，这些限制无法通过更好的工程来消除用户。面临着便利与风险之间的权衡，没有任何供应商能够完全。OpenAI的指导原则——限制访问、要求避免、宽泛授权——相当于建议使用功能较弱的版本。这不是一种愤世嫉俗的定位；而是对当前受限的现实的承认。AI助手能做的事情越多，也就越可能建议使用功能较弱的版本。它很容易被广泛关注。与传统网络安全的类比具有速度性。在钓鱼攻击出现近几年，用户仍然出席当。浏览器每天仍然会拦截数百万个恶意网站。威胁的速度超过了防御措施能够永久解决的。AI浏览器为类似的动态增加了一个新的维度。当人类浏览时，他们会运用判断力来识别可疑点。AI代理则平等地信任并处理所有内容，这使得即使它们能力越来越强，也更容易受到整理。前进之路OpenAI的认知值得认可。该公司本悄然发布安全更新，而不可以承认根本问题的持续。存在相反，它发布了关于攻击防护和防御架构的详细分析——这些信息有助于用户做出明智的决策，并帮助竞争对手改进自己的防护措施。但缺口并不能解决根本的矛盾。AI代理变得更加强大，它们可能成为威胁的目标。让Atlas能够处理复杂工作流程的相同能力目前，AI浏览器的用户应该将其视为具有重要限制的强大工具——而不是可以监督处理敏感任务的完全自主的数字助手。OpenAI对这一现实异常坦诚。问题在于，行业的营销推广是否会赶上安全团队已经知道的事实。
Anthropic于12月18日将Agent Skills作为开放标准发布，并在agentskills.io上公布了与SDK的规范，供任何AI平台采用。 Zapier 的合作伙伴构建的技能在发布时即可使用。代理技能技能是包含指令、脚本和资源的目录，AI 智能体可以动态发现并加载。每个技能都需要一个...
OpenAI于12月17日开放了ChatGPT的应用提交，推出了一个应用目录，其每周8亿用户可以在对话中直接发现并连接第三方服务。辐射事件了Apple App Store的模式，为ChatGPT注入了强大动力。参与合作伙伴包括Spotify、Booking.com、DoorDash、Dropbox、Google Drive和Apple Music。开发者现在可以通过OpenAI的Apps SDK提交应用以供审核。应用能做什么应用通过引入外部上下文和启用操作来扩展ChatGPT对话——例如订购杂货、预订旅行、创建演示文稿或搜索公寓。这与2024年1月推出的GPT商店不同，接下来提供的是定制化的聊天机器人角色，而应用则连接到服务实际并能执行现实世界的交易。应用分为目录精选、生活方式和生产力类别，可通过工具菜单或chatgpt.com/apps访问。用户离开ChatGPT界面即可浏览、连接并与服务交互。符合OpenAI质量标准并与用户产生共鸣的应用可能会获得更突出的展示位置，或由ChatGPT本身推荐。目前，开发者只能通过链接到其直接应用或网站来实现货币化。O penAI表示正在探索内部货币化方案，但尚未承诺采用收入外包模式或应用内购买系统。平台战略应用商店是OpenAI从模型成功向平台公司演进的最新一步。与Adobe的集成将Photoshop和Acrobat带入ChatGPT。即时结算功能通过PayPal和Stripe实现了商业交易。Atl作为浏览器将ChatGPT扩展至具备智能体能力的网页导航领域。每个部分都朝着同一个目标迈进：使ChatGPT成为用户与数字服务交互的主要成功界面。如果OpenAI，那么让ChatGPT预订航班或订购晚餐就会像应用点击图标一样自然——而底层服务则变成了看不见的基础设施。其战略逻辑与AppleApp商店取得变革性成功的逻辑如出一辙。iPhone不仅仅是一部手机；它成为了第三方接触用户的界面。OpenAI正押注于对话式AI能够实现同样的内在作用。这对开发者意味着什么机会巨大，但充满不确定性。触达8亿用户意向味着大多数应用梦寐以求的推荐渠道。ChatGPT的系统可能以传统应用商店难以匹敌的方式推动应用发现——如果ChatGPT能够在对话中根据上下文建议应用，用户就产生主动搜索。但经济模式仍不明朗。没有应用内部货币化，开开发者必须将ChatGPT用户转化为自己平台的直接客户。这与iOS应用的价值不同，晚上的交易发生在生态系统内部。开发者本体上是在用分散渠道换取转化难度。审核流程也带来了风险。OpenAI控制着应用的发布和展示。与OpenAI自身功能——或未来功能——构成竞争的应用面临明显的冲突。公司的质量标准是独一无二的，历史表明，随着生态系统的成熟，平台所有者很少能保持中立裁判的角色。竞争影响谷歌面临最直接的挑战。双子座与谷歌工作空间深度集成，但缺乏 OpenAI 正在构建的第三方应用生态系统。如果用户更喜欢通过一个他们无法控制的对话来访问服务，那么谷歌的优势——拥有用户所需的服务——反而可能成为缺陷。人类和实验室其他 AI 面临不同的问题。Claude 在推理和编码方面表现出色，但尚未追求如此规模化的平台雄心。如果 ChatGPT 的应用生态系统创造了成本——用户依赖于已连接的服务、围绕特定集成构建的工作流程程——仅仅依靠模型质量竞争可能就不够了。更广泛的问题是，对话式AI能否支撑起一个平台业务。应用商店之所以成功，是因为用户养成了使用单个应用的习惯。ChatGPT的价值恰恰相反：一个让单个应用变得不必要的统一界面。开发者是否会投资于一个旨在让他们“隐形”的平台，即将观察。目前，OpenAI正在发出信号：它已开放商业合作。应用即将到来。问题在于，经济模式对所有参与者都有效，或者等同于对OpenAI有效。
说话比打字更快。以每分钟125-150词的速度，你的语音输出速度是手指打字的2-3倍。AI语音打字工具能够将语音转换为，你吸触碰键盘即可起草电子邮件、撰写文档和捕捉灵感。最好的语音打字工具超越了基础听写功能。它们可以自动修正语法、填充词、适应你的发音表，并在多个应用程序中工作。有些集中于会议，有些集中于跨应用程序的通用听写，还有一些提供开发者API用于构建支持语音的应用程序。我们实时针对准确性、速度、应用文字和价值，探索了先进的AI语音打字工具。以下是市场上最佳的选择。 最佳 AI 语音打字工具对比表 AI 工具最适用场景 价格（美元） 功能 Speechify 听写 TTS + 语音打字组合 免费 / $139/年...
Google 已将用于构建 AI 微型应用的气氛编码工具 Opal 直接集成到 Gemini 网络应用中。用户现在可以使用语言描述应用程序，并让 Gemini 生成功能工具，并写入代码。这次集成使得 Opal 可以通过 Gemini 中的 Gems 管理器访问，扩大了 Google 在无代码 AI 开发领域的推进力度，并自然地推进了与 OpenAI 和 Anthropic 类似产品的竞争。Opal 如何运行 Opal 其其将自然语言描述转换为分步的应用程序逻辑。用户描述他们想要什么——整理跟踪器、会议安排器、内容生成器——系统划分请求分割为可以审查和编辑的分区步骤。新的文本到步骤视图直观地显示了这种分割，向用户成功显示...
OpenAI面向新闻机构推出了OpenAI学院，这是一个全球性的学习中心，旨在帮助记者、编辑和出版商将人工智能整合到新闻编辑室的工作流程中。该平台提供后续培训、操作指南和案例研究，主题调查性研究、翻译、数据分析和生产效率。这是该公司最直接的尝试，旨在将自己定位为新闻行业的合作伙伴而不受到威胁。学院包含什么此次发布包括两个主要的培训方向。“记者人工智能基础”为记者和编辑介绍核心概念以及与新闻编辑室相关的示例。一个更技术性的方向则针对构建人工智能集成的工程和产品团队。模块实践涵盖具体工作流程：使用人工智能进行调查研究、管理多语言报道和翻译、分析数据集以及简化生产流程。每个部分都包含来自已经在试验这些工具的新闻编辑室的真实案例。OpenA我表示，计划通过新课程、合作组织的案例研究以及现场节目来扩展学院。最终发布于可在全球范围内访问的自定进展内容。合作伙伴背景该学院建立在OpenAI两年与媒体机构建立的关系之上。该公司曾与美国新闻项目和The伦菲斯特研究所合作支持地方新闻机构，并与WAN-IFRA合作开展了新闻编辑室人工智能催化剂项目。该催化剂计划将援助欧洲、亚太、拉丁美洲和南亚的128家新闻编辑室，结合专家指导和实践性的人工智能实施支持。OpenAI正在为该计划提提供资金和技术援助。该公告是在由OpenAI与布朗媒体创新研究所和赫斯特共同主办的“人工智能与新闻峰会”上发布的。这一时机表明OpenAI被视为新闻业中具有建设性的存在，而非生存威胁。这对新闻机构为何重要新闻编辑室面临一个相似的矛盾：人工智能工具可以显着提高生产力并降低成本，但采用这些工具会引发对准确性、编辑判断力和劳动力影响的疑问。许多机构在没有明确指导或培训的情况下进行因果试验。OpenAI 学院试图将这种试验正规化。通过提供结构化培训和记录最佳案例实践中，该公司正将自己定位为塑造新闻编辑室如何看待人工智能采用的角色，而不是让它停留在临时性的探索中。对实际例子的关注——翻译、数据分析、研究加速——是针对人工智能增强相对无争议的领域。这些是耗费记者时间定义新闻价值的编辑判断信任问题该学院的推出正值OpenAI面临包括《纽约时报》在内的媒体机构持续的法律挑战之际，《纽约时报》因人工智能训练数据涉嫌侵犯版权而起诉该公司。OpenAI已与美联社、阿克塞尔·斯普林格和新闻集团等出版商分别谈判达成了许诺对于持怀疑态度的新闻编辑室来说，接受OpenAI的培训可能感觉像是在接受一个同时挑战其商业模式的公司提供的帮助。该学院并没有解决这一矛盾——它与矛盾并存。OpenAI的方法似乎是接触而不对抗：与愿意合作的伙伴关系建立，通过培训这一策略能否解决人工智能对新闻业影响的基本担忧，仍然是一个悬而未决的问题。下一步计划该学院现已向全球新闻机构免费提供。OpenAI表示，将推出更多项目，包括与媒体行业团体合作开发的对于正在权衡是否采用人工智能的新闻编辑室来说，该学院提供了一个整合的起点——尽管各机构需要围绕适当使用、信息披露和编辑监督制定自己的政策。OpenAI教授工具；关于何时以及是否使用这些工具的更困难的问题，还需要每个机构自己回答。
Google Labs发布了CC，这是一款性的AI生产力代理，通过直接连接用户的Gmail、Google日历和Google Drive实验账户，提供个性化的早晨简报。该代理于12月16日推出，是谷歌在AI助手领域的最新尝试，能够自主采取行动，而不仅仅是响应提示。CC目前在美国和加拿大向Google AI Ultra和付费双子座订阅者开放。CC的工作原理CC的标志性功能是“您的一天”，这是一个早晨简报，综合了谷歌生产力套件中的信息。该代理即将扫描即将到来的日历事件、电子邮件和连接的文档，以便在开始一天之前创建用户需要了解的综合概述。根据谷歌的官方公告，该代理不仅仅是简单的总结。 CC 可以识别不同项目之间的联系，例如标记何时电子邮件线程与召开的会议有关，或何时需要在某个关注文档之前预先预定日期。系统会在网上搜索相关背景信息。如果用户与新联系人有会议，CC 可能会提取该人其他公司的背景信息。对于旅行的日历事件，它可以提供相关的物流信息。Google实验室| CC Launch Sizzle Upload观看此视频YouTube迈向自主AI代理的一步CC符合行业趋势，即AI代理可以以最少的人为干预下执行多步骤任务。与传统的等待指令的聊天机器人不同，像CC这样的代理会根据用户上下文主动收集和综合信息。谷歌几个月来一直在为这种能力努力。公司的Gemini模型现在为Gmail、Docs和其他工作空间应用程序提供功能支持，但CC代表了一种更为集成的方法——一个在各个服务中工作的代理，而不是每个应用程序中单独的AI功能。此次发布使谷歌与其他科技党并驾齐驱，竞相打造AI日程安排助手和工作流程自动化工具，能够处理复杂的多流程步骤。可用性限制和CC作为实验性通过Google发布Labs 提供，这意味着谷歌将其视为一个进行中的项目，而不是一个完成的产品。公司通常使用 Labs 与用户进行早期测试功能，然后再进行更广泛的推出。目前的访问权限仅限于付费客户，尤其是 Google AI Ultra订阅者和付费Gemini用户。免费级别的Gemini用户在发布时无法访问CC。地理可用性目前也仅限于美国和加拿大。该代理要求用户授权访问他们的Gmail、日历和Drive数据。谷歌表示，CC处理这些信息以生成简报，但尚未详细说明数据训练保留的时间或是否用于模型。AI生产力领域的竞争CC的即将正值AI生产力领域竞争之际。微软将其Copilot助手深度集成到Office已已365中，一小部分公司和成熟的公司都在构建旨在管理电子邮件、日程安排和任务管理的AI工具。苹果也通过其Apple智能功能扩展了Siri的能力，该公司在访问个人数据的AI代理方面采取了更为严格的态度。谷歌的优势在于其现有的生态系统。数亿用户已经依赖Gmail和Google日历，使得CC需要用户设置新的集成或迁移到不同的平台即可立即访问丰富的个人数据。谷歌尚未宣布未来展望将CC从当前的实验状态扩展的计划。公司可能会考虑利用早期用户的反馈来完善代理，然后再更广泛的可用性问题。目前，CC为AI助手的发展方向提供了一个预览：从回答问题的机器人聊天机器人到预测需求并采取行动的主动代理。用户是否愿意获得这种程度的个人数据访问权限仍然是谷歌需要回答的关键。