思想领袖
利用 Agentic AI 驱动的人才战略提升员工韧性

从全球贸易紧张局势、地缘政治动荡到难以预测的市场动态,各行各业的商业领袖都对不确定性并不陌生。这些因素在财报电话会议和高管简报中屡见不鲜,影响着从供应链战略到资本投资的方方面面——人力资本也不例外。
为此,企业领导者必须与人力资源部门密切合作,有效管理和应对可能影响劳动力规划和人才战略的突发事件。理想情况下,他们应该避免突然的劳动力变化,例如被动的人员配置波动或大规模招聘速度,但快速的变化速度已使这些决策显得不可避免。这时,代理型人工智能可以提供关键的稳定性,并为长期的劳动力韧性奠定基础。
Agentic AI 正迅速崛起,成为人力资源实践中一项至关重要的进步,对于需要确保人才战略面向未来的企业而言,它已成为一项战略必需品。通过实现更具可扩展性、主动性和情境感知的决策,Agentic AI 能够赋能人力资源领导者制定更具韧性的劳动力计划,并提升招聘团队的运营效率。
人工智能在人才招聘中的应用:从效率到赋能
人才招聘 (TA) 中的人工智能已经超越了最初的炒作周期。iCIMS data 研究表明,招聘人员通过人工智能驱动的功能平均每周可节省 2.39 小时。最初用于面试问题生成和技能与职位匹配等任务的自动化,如今已成为更现代化劳动力规划的基础架构。Agentic AI 助力了这一变革,标志着企业从支持到协同的全新转变,而它的到来正值企业面临持续市场波动的关键时刻。
代理型人工智能系统超越了效率。它们能够自主启动情境感知操作和工作流程,例如根据不断变化的业务需求安排面试或推荐人才库。对于应对持续变革的人力资源领导者来说,这些智能代理将变得至关重要。
代理,而非算法
代理型人工智能 (Agentic AI) 的关键区别在于其专用性。各部门不再依赖于单一的同质系统,而是能够部署一个由特定领域代理组成的协调生态系统。具体到人力资源部门,每个代理都可以设计成专注于特定任务,例如职位角色映射、劳动力市场分析、内部流动机会或员工流失风险预测。但这些代理并非各自为政;它们旨在交互、共享数据并共同做出决策。它们的互操作性确保它们协同工作,确保可扩展性,而不会增加人力资源团队的复杂性。
更重要的是,这些代理能够适应组织环境。例如,劳动力规划代理可以收集内部招聘数据、外部劳动力趋势和预测的业务需求,从而实时识别并预测未来的员工需求。招聘支持代理不仅可以根据简历关键词,还可以根据面试信号、行为特征和文化契合度来对候选人进行优先排序。这种生态系统方法使人力资源主管能够更加灵活地采取行动,避免过时的劳动力模型带来的代价高昂的干扰,避免被动招聘和解雇。
这不仅仅关乎更快的决策,更关乎与现实世界动态同步做出更明智的决策。例如,当地缘政治变化改变制造业的需求格局时,人力资源团队可以利用代理暂停某个部门的招聘,加速另一个部门的招聘,或重新培训现有员工以填补空缺。这才是劳动力韧性的真正体现:不仅要安然度过风暴,更要为接下来的挑战做好准备。
信任、透明度和人类判断
尽管人工智能在提升员工敏捷性和业务绩效方面具有显著的价值,但它在人力资源领域的作用仍然引发紧张,尤其是在代理型人工智能引入更多自主能力并融入日常决策的情况下。例如,iCIMS 数据显示,尽管招聘人员越来越依赖人工智能,但 87% 的招聘人员仍然对候选人自行使用人工智能表示担忧。随着代理型人工智能在组织各个层级的普及,新的脱节现象也随之出现。 研究 调查还显示,高达 96% 的招聘人员认为入门级员工将在两年内管理人工智能代理,但 44% 的 Z 世代求职者不确定或认为人工智能甚至不适用于他们未来的角色。
这些差距反映了更广泛的文化准备问题。成功地将人工智能代理融入人力资源管理,需要的不仅仅是技术实施。它需要培训、透明度和信任的文化。道德框架和治理对于确保人工智能产出与组织价值观相符至关重要。如果缺乏这种一致性,诸如招聘不匹配、留任率下降和员工不稳定等风险就会增加。
最终,最聪明的公司认识到,人力资源领域的人工智能必须增强而不是取代人类的判断,并且当代理人工智能能够提供相关的、基于情境的洞察力,从而增强而不是取代人类的专业知识时,它才是最强大的。
构建长期敏捷性
我们仍处于代理人工智能对劳动力战略影响的早期阶段。在持续充满不确定性的时代,人才领导者与企业高管之间的密切合作仍然至关重要。挑战并未消失,而是在不断演变。显而易见的是,将人工智能视为长期战略合作伙伴而非短期工具的组织,将更有能力适应、创新和引领未来。
Agentic AI 不仅提供稳定性,更提供韧性。通过将智能 AI 代理嵌入人力资源职能,企业能够获得所需的远见和响应能力,从而根据不断变化的业务环境调整人才战略。它使企业能够在不确定性来袭时采取有针对性的行动,使劳动力战略与最重要的因素紧密相连:市场现实、人才需求和长期增长。
将炒作转化为影响力
现在是创新的黄金时代,但同时也需要自律。企业不应为了跟上潮流而急于采用每一项人工智能突破。成功的关键在于有意识地采取行动:将人工智能计划与业务目标相结合,将智能代理嵌入工作流程,并持续评估其影响。关键在于更智能地规划,而不是更快,并且优先考虑韧性而非相关性。
在这个唯一不变的就是变化的时代,代理型人工智能 (Agentic AI) 能够帮助人力资源领导者自信地行动,前瞻性地构建,并敏捷地响应。这不仅仅是一种趋势,更是我们对人才战略和韧性的思考方式的一次变革。机遇不仅在于更多地使用人工智能,更在于更好地利用它。