澳鹏首席技术官 Wilson Pang – 访谈系列

Wilson Pang 是首席技术官 澳鹏，他带领一群世界一流的数据科学家、工程师和产品经理，将技术和人类的力量结合起来，解决人工智能数据问题。

在这次采访中，我们讨论人工智能伦理，  澳鹏 2020 年人工智能和机器学习现状报告 以及当前的行业挑战。

是什么吸引您个人对软件工程和数据科学感兴趣？

10 年前，我获得了从事数据和人工智能工作的机会。 在AI世界中，开发者不再控制代码中的逻辑，而是数据决定AI模型的逻辑，这是令人着迷的。 我的职业生涯始于 IBM 的开发人员，为银行、电信运营商和证券交易公司构建大型系统。 我对软件和人工智能的力量感到兴奋。

我也很幸运能够亲眼目睹数据和机器学习如何帮助业务发展。我在 eBay 的团队利用人工智能增加买家购买量，​​从而增加了数千万美元的收入。我们使用人工智能来提高 Trip.com 的内部效率并显着降低运营成本。现在，在澳鹏，我们正在帮助各行各业的公司利用人工智能来推动业务取得成功。

您能描述一下澳鹏的一些人工智能和数据标签产品吗？

我们是一家培训数据提供商，与超过 1 万承包商合作，收集和标记图像、文本、语音、音频、视频和其他数据。 这些承包商居住在 130 多个国家，讲 180 种语言和方言，这使我们能够为人工智能项目提供高质量的数据。 我们还拥有在 AI 数据领域工作了 20 多年的专业团队，对于如何获得正确的训练数据拥有丰富的知识。 最后但并非最不重要的一点是，我们拥有行业领先的人工智能辅助注释平台，该平台具有确保质量和生产力的内置功能。 我们的客户可以选择我们与他们的团队合作的托管服务解决方案或自助服务平台。 我们的人工智能辅助数据注释平台使客户能够利用机器学习辅助工具来管理项目，以提高质量、准确性和注释速度。

凭借 20 多年的经验，我们的服务提供世界一流的训练数据、最先进的人工智能辅助数据注释平台以及多元化的全球人群，以确保高质量的数据。

有哪些可用的开源数据集？

澳鹏拥有多个在线开源数据集，从图像注释到手写识别。 这些数据集可免费下载，可用于帮助构建和训练您的 AI 模型。 最有趣的集合之一是医学图像的细胞核分割。 该数据包含超过 21000 个由医学专家注释和验证的细胞核。

您从中最大的个人收获是什么 2020 年人工智能和机器学习现状报告?

该报告最有趣的发现是最高管理层参与度的增加。 我早就听说过这个消息，但看到比去年增加了 31%，我感到非常惊讶。 人工智能正在成为核心业务的一部分，而不仅仅是技术领导者的业务。

报告中令人担忧的一个原因是，只有 25% 的公司表示公正的人工智能是关键任务。 您是否认为这是由于缺乏关于消除人工智能偏见重要性的教育？ 需要采取哪些措施来改进这些统计数据？

是的，教育是改善这一统计数据的第一步。 基于有偏见的数据构建的人工智能模型将产生有偏见的结果，并且永远不会完全成功。 企业领导者需要了解拥有公正数据的重要性以及如何实现成功部署。

公司在使用人工智能和大数据集时应该考虑哪些人工智能道德规范？

查看数据来自哪里很重要。 这些数据的来源是否合乎道德且公正？ 在查看数据来源时，您想知道人们是否获得了公平的工资以及数据是否来自不同的群体。 我们最近发布了我们的 大众道德准则 支持我们的贡献者的包容性、多样性、公平薪酬和沟通。

您认为当前最大的行业挑战是什么？

缺乏数据和数据管理是该行业面临的最大挑战。 团队需要对数据做出很多决策，并且许多团队在识别他们需要什么方面面临着挑战。 他们需要了解他们拥有哪些数据、数据来自哪里以及他们仍然需要哪些数据。 所有这些数据管理对于构建和训练人工智能模型都很重要。 缺乏数据可能会导致模型出现偏差，从而导致模型无法成功。

澳鹏多年来一直在发布人工智能和机器学习现状报告。 第一份报告是什么时候发布的？自这份初次报告以来发生的最大变化是什么？

第一份报告于 2015 年发布，我们看到的最大变化是人工智能项目的所有权。 第一份报告主要由为其公司管理人工智能的数据科学家回答。 如今，71% 的企业高管拥有所有权，这表明人工智能对企业变得更加重要的观点发生了巨大转变。 数据科学家还面临着许多挑战，从缺乏资源来从数据中建立有价值的见解到目标不明确和不切实际的期望。 然而，围绕数据和数据管理的关键挑战之一仍然相同。

关于澳鹏，您还有什么想分享的吗？  

16 月 XNUMX 日，我们很高兴举办 关于在现实世界中推出人工智能的首次虚拟圆桌会议 在 Appen.com 上。 该系列由四部分组成，行业领先的从业者分享了他们的人工智能之旅的个人经验和见解，为其他人提供了启示，以便他们能够加快人工智能计划的进展。 为了取得成功，公司必须做好准备，克服围绕数据、道德、人员和生命周期的一些常见挑战。 在第一版中，汇集了领先的专家，分享参与创建负责任的人工智能对他们及其组织意味着什么。

感谢您接受采访。 读者不妨阅读 澳鹏 2020 年人工智能和机器学习现状报告 或参观 澳鹏 网站。