网络研讨会回顾：如何让组织中的每个人都更容易使用数据

AtScale 的研讨会主题为“如何让组织中的每个人都更容易使用数据”，该研讨会提供了有关领导者如何集中数据并将其从孤岛中移出，使组织中的每个人都可以更轻松地访问数据的宝贵见解。 

特邀演讲者

研讨会有四位演讲者： 

• 克里斯·查普曼： Chris Chapman 是 AWS Amazon Web Services 的高级专家解决方案架构师，与客户合作，利用原生 AWS 服务和合作伙伴产品实施自动化、安全性和治理最佳实践。 作为 AWS 认证解决方案架构师，他擅长云计算、数据集成和架构、SaaS 计算以及软件设计和开发。 

 

• 布赖恩·普拉斯克： Brian Prascak 是 Wawa 的高级分析、平台和数据服务的思想领袖，在营销分析、产品管理和数据科学功能方面拥有超过 15 年的经验。 在 Wawa 工作之前，他涉足研究和信息服务、金融服务、支付、零售、消费品、旅游和技术。

• 佩里漫步： Perry Stroll 是 Facebook 的工程和数据基础设施总监，负责处理高性能、大规模数据系统。 在加入 Facebook 之前，他是 Wayfair 的数据技术主管。 他在软件和产品开发、数据基础设施和团队开发方面拥有丰富的经验。

• 戴夫·马里亚尼： Dave Mariani 是 AtScale 的联合创始人兼首席技术官，此前曾在 Klout 和 Yahoo! 担任工程副总裁。 他负责为 Hadoop 上的 BI 创建世界上最大的多维立方体。

 

成功数据项目的不同部分

这四位演讲者举办的富有洞察力的研讨会涵盖了许多领域，包括成功的数据项目所需的各个部分。 许多公司之所以失败，是因为他们没有从简单的项目开始，随着时间的推移构建一个更复杂的项目，而是直接跳到后者。 

创新和洞察力是由对数据的访问、处理数据的时间和计算机以及将数据转化为有意义的报告和图表的专家驱动的。 这个过程对于每个公司来说总是独特的，但更进一步来说，它在每个公司的内部结构中都是独特的。 例如，每个团队或组织的一部分可能有所不同，并且每个阶段都有专门的工具和技能。 

许多公司都在努力为每个数据科学团队的每个职位配备合格的专家，因此对他们来说至关重要的是使一个团队的进步民主化，这将为所有团队提供利用它的机会。 

公司应该做的第一件事就是减轻数据科学团队的繁重工作，这可以通过基础设施自动化、为常用工具提供自助服务、强制合规性以及通过身份访问管理保护数据等方式来完成。 

具体到 AWS 时，数据项目在关键指标上有所不同，例如数据量、需要处理的速度以及团队如何手动管理流程。 有些工具为专业知识较少的人提供了捷径。 

综上所述，获取数据只是更大挑战的一小部分。 即使可以访问数据，许多公司仍难以获得将所有部分组合在一起所需的技术技能。 对于组织来说，至关重要的是让那些拥有专业技能的人员专注于流程中的较小部分，并且随着公司对数据项目的预定义部分的模式进行标准化，他们可以将它们全部整合在一起。 这里的目标是让商业智能人员在正确的时间有效地使用正确的工具。 

如果您想了解有关如何使组织中的每个人都可以使用数据和分析的更多信息，您可以在以下地址注册参加完整的研讨会： 规模.