生产力的货币：人工智能和人为因素

过去几年，我们的工作方式已被新的职场趋势和技术彻底改变。人工智能迅速 重新定义商业世界的生产力规则；电子邮件、社交媒体帖子、图像、演示文稿和视频都可以在几次点击内生成，而不需要几天的时间。

但生产力不仅仅由速度决定。质量和成果也同样重要。是的，我们开始将越来越重要的任务委托给人工智能，从驾驶到预测，甚至 医学诊断在某些情况下。然而，由人掌舵仍有许多好处（并将继续带来好处）。因为人情味具有内在价值。它以机器还远不能有效复制的方式促进信任和联系。

随着人工智能的普及，最明显、最容易实现的价值主张是它能够 把时间还给工人。它使员工能够专注于其角色中最具影响力的要素，例如定制解决问题、充当客户的合作伙伴以及深入了解买家的复杂业务需求。

因此在 生成式人工智能，问题变成了：我们如何才能利用人类天生的技能，不仅提高生产力，而且彻底改变我们对生产力的看法？下面，我们将探讨人工智能对工作场所的深远影响，以及软技能在自动化时代的日益重要性。

人工智能如何改变职场动态

由于技术和不断发展的工作文化带来的变革，如今的工作场所与十年前大不相同。ChatGPT、Midjourney 和 DALL·E 等生成式 AI 工具是当今 AI 最引人注目的用途之一，但分析大量数据集、识别模式和生成见解的 AI 分析也为企业带来了不可估量的价值。

考虑四种类型的人工智能数据分析：

• 描述性分析通过查看历史数据来告诉我们发生了什么。这种类型的分析可以客观地量化、衡量和监控，例如销售业绩、各地区销售额和盈亏报告。
• 诊断分析告诉我们为什么会发生这种情况。诊断使用客观措施帮助用户更好地了解导致结果的主观因素。诊断工具可以对交易损失、销售周期长度、客户流失和销售代表绩效等进行分析。
• 预测分析使用主观和客观输入来预测未来可能发生的情况，以评估潜在客户、预测客户流失、预测需求和销售，并模拟特定交易达成的可能性。至关重要的是，预测模型可能会使用外部信号和数据（如整体市场表现）来模拟发展趋势。
• 规范分析会根据上述所有情况为我们提供下一步行动的建议。大多数人都会从个人生活中熟悉这一分析分支。驱动 Netflix、TikTok 和 YouTube 推荐算法的相同技术可以衡量买家和卖家的行为，以建议下一步应该做什么。

规范分析是企业能够获得最大价值的地方，也是我们迄今为止最接近复制人类智慧的地方。这些模型将洞察力转化为行动，将行动转化为结果。然后可以对这些结果进行编码，以实现一致性和可重复性。然而，它们仍然需要人类的监督和协作。

因此，人工智能的整合不仅重新定义了工作性质，还将继续重塑劳动力的构成。组织可能会重视兼具技术专长和软技能的个人，这意味着不要忘记人情味的价值至关重要。

自动化世界中软技能的价值 

虽然人工智能处理任务的常规和分析方面，但人类贡献了他们的创造力、同理心和批判性思维技能。即使是当今最先进的人工智能模型 缺乏情商，使人类成为有效沟通不可或缺的一部分。人类为互动带来了人工智能无法做到的事情；人类带来了他们的生活经验、他们正在倾听的人的生活经验，以及思考细微差别的能力，这些甚至连人工智能都无法捕捉到。就像人工智能可以自我训练一样，人类在指导和辅导方面也是必不可少的，可以提高工作场所的生产力。

这些软技能 在创收、以关系为中心的活动中尤其重要 比如销售。例如，一位销售经理正在与一位新销售人员合作，而这位销售人员正在与潜在客户的直接联系人 (POC) 接触。这位早期职业销售人员的目标是让 POC 将她介绍给销售副总裁，因为她知道副总裁最终将是决策者，需要参与评估过程。但在视频通话中，POC 不愿意做介绍。也许 POC 想要确保销售人员不会“偏离剧本”，如果他把她放在销售副总裁面前，他会显得很愚蠢。

自然语言处理 （NLP）工具可用于发现这种犹豫，但解释其根本原因可能不在解决方案的能力范围内。这就是人为因素发挥作用的地方，利用人工智能工具提供的内容并根据经验添加专业知识和背景。经理了解与客户合作的细微差别，可以建议新销售人员如何处理剩余的对话以与 POC 建立信任。随着对话的继续，这一枢纽将指导系统的后续材料，以确保做出适当、量身定制且有效的响应。

这只是人类为达成交易和推动业务发展的活动注入价值的众多例子之一。在培养人际关系时，人类还可以记住表现出真诚关怀的小细节，找到适合员工特定需求的新合作方式，或帮助塑造支持性的工作环境。这些最终会推动业务成果，使其与人工智能自动完成任务一样高效。

底线

人工智能和高级分析无疑彻底改变了工作场所，以前所未有的速度和效率实现了日常任务的自动化和流程的简化。然而，生产力的本质超越了单纯的速度；它在于有助于企业成功和发展的有形成果。随着人工智能处理任务的繁琐和手动方面，人类成为不可或缺的贡献者。

随着我们探索不断变化的工作环境， 人工智能与人类的合作成为常态，技术与人类技能之间的共生关系成为创新解决方案和持久商业成功的驱动力。在重塑我们对生产力的看法时，必须认识到并赞扬人性化的持久价值，人性化以多种形式与人工智能并肩合作，产生有意义的商业成果。