一些关于人工智能的重要书籍可在线免费获取

专业刊物 KD掘金队 列出了 10 本关于人工智能的免费在线书籍，它认为这是必读的书籍。 这是该出版物编制的第四个此类列表，之前的列表为  2017, 2018, 早在 2019 也可用。 以下是他们当前列表中五个标题的简要描述，它们代表了对人工智能更一般元素和知识的洞察。

深度学习
作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville（2016 年 800 月，XNUMX 页）。

正如标题所示，这本书专注于深度学习，对于所有“正在致力于通过蒙特卡罗方法、循环和递归网络、自动编码器和深度生成模型的全面数学和概念覆盖来掌握深度学习。”

人工智能的探索：思想和成就的历史
作者：Nils J. Nilsson（2009 年 707 月，XNUMX 页）。

这本书可能代表“几个世纪以来一直吸引着科学家、哲学家和作家想象力的领域的权威历史”，以及迄今为止所取得的成就。 它追溯了人工智能的历史，从十八世纪（及更早）先驱者的早期梦想到当今人工智能工程师更成功的工作。 “这本书有许多图表和易于理解的人工智能程序描述，让你了解这些和其他人工智能系统是如何工作的。”

神经网络简介
作者：David Kriesel，手稿（2007 年，244 页）

该书由作者自行出版，提供“关于该主题的综合资源，是人工智能研究和调查的重要基础知识。” 正如 KDNuggets 所解释的那样，“神经网络是受生物启发的数据处理机制，使计算机能够以技术上类似于生物大脑的方式进行学习。 一旦将足够多的问题实例的解决方案传授给算法，这些方法甚至可以推广。 “

伦理人工智能
作者：Bill Hibbard（2015 年 177 月，XNUMX 页）。

本质上是一本书籍格式的长篇文章，它结合了许多“经过同行评审的论文和材料来分析人工智能的道德问题。” 讨论了人工智能的一些技术含义，还讨论了“未来的人工智能与当前的人工智能有何不同、人工智能的政治，以及人工智能帮助理解宇宙本质和我们在宇宙中的地位的最终用途。”

领导者必备 AI 手册
作者：Peltarion（59 页）

这个简短的标题实际上是其起源公司 Peltarion 的营销白皮书，但正如 KDNuggets 指出的那样，“ 它提供了企业领导者在利用人工智能时应该欣赏的重要概述。” 这本书的目的是“帮助更多的人了解人工智能是什么以及企业和组织如何利用该技术”，并且“解释人工智能的基础知识、其潜在好处，以及企业如何使人工智能发挥作用以创造积极的变革。”

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