Scott Stavretis，Acquire BPO 首席执行官兼创始董事 – 访谈系列

斯科特·斯塔夫雷蒂斯 (Scott Stavretis) 是首席执行官兼创始董事 收购业务流程外包。他是公司的主要决策者和政策制定者，制定和执行长期战略，并与客户、员工、投资者和其他利益相关者合作。斯科特拥有多年的执行管理经验，在担任现任职务之前，他曾推动许多初创公司和大型组织取得成功和发展。

Acquire.AI 如何引导企业度过人工智能革命？

品牌发现很难驾驭不断发展的人工智能领域。可能很难知道从哪里开始在自己的组织中利用人工智能。作为一项咨询服务，Acquire.AI 利用持续的市场分析和实践经验来指导品牌确定人工智能可以显着提高效率的领域，然后帮助他们实施。

您的供应商无关方法为客户带来了哪些好处？

我们的专家团队采用供应商中立的咨询方法来提供从自动化质量保证到先进的代理辅助技术和工作流程优化工具的解决方案，所有这些都旨在简化运营并提升客户体验。利用人工智能的机会如此之多，而且新的解决方案每天都在涌现，我们的客户可以从定制的建议、深入的市场知识和根据其独特的业务目标和标准量身定制的解决方案中受益。

您如何看待人工智能对金融行业影响的未来？

我们看到了贷款审批和流程自动化方面的巨大创新。人工智能可以获取所有借款人的非个性化历史数据、他们的批准、典型的问卷数据点，并将其与之前的付款和终身价值趋势进行匹配，以高度预测几年后他们将成为什么样的客户。可以实时执行的数据和建模无论是速度还是准确性水平都远远优于人类所能达到的水平。这对该行业来说意义重大，因为它使客户和借款人的贷款流程变得更快、更顺畅。

人工智能可以通过哪些方式改变医疗服务？

人工智能可以并且将会通过改善患者治疗结果、降低成本以及实现更精确和及时的干预来改变医疗保健服务。人工智能算法通过先进的成像和模式识别技术提高诊断准确性，从而对癌症等疾病进行早期、更准确的诊断。通过使用人工智能分析服务，可以根据个人的基因图谱定制患者的治疗计划，从而大大提高疗效并减少副作用。收集连续健康数据的可穿戴设备和传感器的采用不断增加，通过实时监测和数据分析可以提供早期检测和干预结果，从而改善患者的治疗结果。人工智能计算能够快速分析大量数据集并识别潜在的治疗化合物，从而加速艰巨且昂贵的药物发现过程。即使简单地使用人工智能来自动化医疗保健管理任务，例如预约安排​​和患者分类，也可以提高效率和患者体验。

人工智能在优化物流和供应链管理方面发挥什么作用？

人工智能在优化物流和供应链管理的许多方面发挥着重要作用。通过分析来自各种来源的大量数据，包括市场趋势、社交媒体、天气预报和历史销售数据，人工智能极大地提高了预测准确性和需求规划。通过智能机器人进行拣选和包装，使用人工智能实现仓库运营自动化，可大幅提高效率。人工智能用于改进送货路线优化，这意味着更大程度地减少送货时间和燃料消耗。人工智能平台可以预测运输资产的维护需求，防止代价高昂的停机。这些应用程序通过确保及时交付和最大限度地减少停机时间来帮助降低成本、提高效率并提高客户满意度。

能源行业如何从人工智能的进步中受益？

人工智能对需求规划、交付优化和预测性维护的贡献使能源行业受益匪浅。智能电网技术利用人工智能来预测和平衡供需，从而提高电网效率。人工智能有助于预测风能和太阳能等可再生能源的产量，从而更有效地融入电网。人工智能算法预测设备故障，减少停机时间和维护成本。这些进步带来了更加可靠、高效和可持续的能源系统。

您能讨论一下企业在集成人工智能解决方案时面临的挑战吗？

在当今充满挑战的商业环境中，品牌发现人工智能驱动的解决方案现在是必需的。但是，他们对人工智能解决方案的数量感到不知所措，并且进行必要的研究和测试的时间也受到限制。围绕新的和不断发展的人工智能技术的所有炒作使决策过程进一步复杂化，使品牌难以确定从哪里开始以及如何战略性地部署人工智能以产生最大影响。

在 Acquire.AI，我们为能够定制 AI 解决方案以满足不同行业的特定需求而感到自豪。我们通过对每个行业独特的挑战和机遇进行彻底分析来定制我们的策略。这涉及了解具体的业务流程、通过结构化和非结构化数据分析业务、考虑监管约束以及整体竞争格局。所有这些使我们能够实施创新且有效的人工智能战略，代表我们的客户推动增长和效率。

Acquire.AI如何针对不同行业需求定制AI策略？

作为咨询服务，我们所有的策略都是根据客户的需求定制的。采用与供应商无关的方法可以帮助我们做到这一点。此外，我们可以充当您的领导、顾问、系统集成商、服务提供商或以上所有角色——只要对我们的客户最有利即可。我们的业务模式高度灵活，因此我们可以找到最适合每个业务场景的模式。

在业务流程中成功实施人工智能的关键因素是什么？

我们采用多步骤方法来实施人工智能：从咨询和深入诊断开始，然后是定制建议、实施和优化。此过程的每一步对于成功都至关重要，因此我们拥有坚实的基础和持续改进的跑道。然后，企业应该通过三个类别来分析人工智能的成功：运营效率、品牌和客户情绪，以及客户份额和每次收购成本等整体业务增长。

展望未来，您认为哪些新兴人工智能技术最适合商业应用？

我认为在走得太快太远之前，评估现在的情况并完善它是很重要的，所以我对学习模型和数据处理的持续改进感到兴奋。它将使我们能够为客户创造卓越的个性化体验。人工智能模型访问的数据越多，组织得越准确，您就越能个性化服务和沟通，从而更好地适合特定的客户类型和群体。

感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 收购业务流程外包.