人工智能

SAP 的 AI 驱动业务愿景：Joule 和开源模型的作用

发布时间 2024 年 11 月 28 日

阿萨德·阿巴斯博士

DigiOps与人工智能正在改变企业管理数据、做出决策和简化日常任务的方式。树液作为企业软件领域的全球领导者，SAP 正在引领这一变革。SAP 对未来有着大胆的愿景，旨在将人工智能嵌入到业务运营的每个部分。这种方法推动了创新、提高了效率并实现了显著增长。通过将人工智能与开源工具相结合，SAP 正在为智能企业创造新标准，帮助它们适应当今快节奏的世界并取得成功。

当今的企业面临着诸多挑战，例如管理来自不同系统的数据以及做出快速、明智的选择。SAP 致力于提供基于 AI 的集成解决方案，这为我们指明了一条清晰有效的前进道路。焦耳SAP 的 AI 助手旨在支持和优化日常运营。通过将 Joule 与开源模型相结合，SAP 可提供灵活性、透明度和成本效益，使企业能够自信地应对其独特的挑战。

SAP 打造智能企业的 AI 愿景

在多年的创新和企业不断变化的需求的推动下，SAP 对人工智能未来的愿景一直在稳步发展。SAP 的 ERP 系统长期以来一直支持业务运营，但借助人工智能，SAP 旨在帮助公司成为智能企业。这意味着实现主动决策、自动执行日常任务以及从大量数据中获得有价值的见解。

SAP 人工智能愿景的主要目标集中在提高效率、简化流程和支持数据驱动的决策。通过人工智能，SAP 帮助行业实现重复任务的自动化，增强数据分析并根据切实可行的见解制定战略。这种方法以独特的方式使制造业、物流业、医疗保健业和金融业等行业受益。

例如，制造业中基于人工智能的维护有助于预测设备问题，从而减少停机时间并确保平稳运行。SAP 的物流人工智能解决方案优化了供应链，帮助企业更可靠、更低成本地实现交付目标。在医疗保健领域，SAP 的人工智能应用程序可以分析患者数据，提供个性化治疗方案，从而改善患者的治疗效果。在这些领域，SAP 的人工智能解决方案并非只是带来微小的改进，而是正在改变企业的运营方式，使其适应当今快节奏世界的需求。

Joule：SAP 的 AI Copilot 及其在转变业务流程中的作用

焦耳结合自然语言处理（NLP)、机器学习和数据分析来提供可操作的见解，使其成为一种高度交互的工具，可将复杂数据转换为用户友好的建议。

Joule 的功能专为满足忙碌的专业人士的需求而量身定制。其重要功能之一是能够理解和响应自然语言查询。用户可以与 Joule 进行对话式互动，无需专门的技术知识，并使整个组织更容易进行数据驱动的决策。例如，销售人员可以向 Joule 询问潜在客户，Joule 可以分析客户数据以识别最佳潜在客户，推荐有针对性的营销策略，并根据过去的互动建议个性化的推广策略。

此外，Joule 还可与 SAP 现有产品集成，包括 SAP S / 4HANA 用于企业资源规划和 SAP C / 4HANA 用于客户关系管理。这种兼容性确保 Joule 可以支持一系列业务流程，从财务报告和销售分析到供应链管理。Joule 与第三方平台交互的能力进一步扩大了其实用性，使组织能够从跨多个系统的一致、有凝聚力的 AI 体验中受益。

在实际场景中，Joule 通过生成收入、支出和其他指标的实时更新来自动执行财务报告等任务，从而帮助财务团队做出及时、明智的决策。同样，Joule 可以通过分析交货时间表、库存水平和需求预测等因素来帮助优化供应链物流，从而提高效率和客户满意度。

开源模型和 Joule 如何推动 SAP 的 AI 解决方案

开源 AI 模型通过向广大开发者社区提供先进的工具，SAP 改变了 AI 领域。SAP 对开源 AI 的关注与其为业务客户创建可访问、透明且适应性强的解决方案的目标一致。TensorFlow 和 PyTorch 等框架现在是 SAP 开发团队必不可少的工具，可帮助他们快速将 AI 功能添加到 SAP 产品中。

开源模型的好处很多，包括节省成本、由社区推动的改进以及提高透明度。通过使用这些模型，SAP 可以加快新 AI 应用程序的创建速度，同时保持其定制灵活性。开源模型还可以帮助 SAP 及时了解机器学习、数据处理和语言理解等领域的最新发展。

然而，使用开源模型会带来挑战，尤其是在数据隐私和安全方面。开源项目总是在变化，管理更新可能很棘手。SAP 通过精心选择符合高安全性和合规性的开源工具来解决此问题。SAP 还定制这些工具，以确保它们符合其对数据保护和可扩展性的严格要求。这种方法使 SAP 能够享受开源的好处，同时满足业务软件的需求。

将 Joule 与开源模型集成表明 SAP 如何将其工具与协作 AI 技术相结合。通过包含开源组件，Joule 变得更具适应性，并可以根据特定的业务需求进行定制。这种方法使 SAP 能够快速推出 AI 解决方案，并确保它们能够根据业务需求进行更改。

这种方法的一个关键优势是企业可以个性化定制 AI 应用。企业可以通过添加符合其独特需求的开源模型来调整 Joule 的功能。例如，医疗保健提供商可以集成专门的开源模型来分析医学影像。同时，零售公司可以添加情绪分析模型来监控社交媒体并了解客户观点。这种灵活性有助于使 AI 解决方案更贴近业务目标。

利用 SAP 构建值得信赖且面向未来的 AI

SAP 致力于构建注重责任感和透明度的 AI 解决方案。随着信息的过度传播，数据隐私、算法的公平性以及 AI 工作方式的清晰度等问题比以往任何时候都更加重要。SAP 确保其 AI 产品（包括 Joule）遵循严格的道德准则并遵守数据保护条例通过使用开源模型，SAP 进一步践行了这一承诺，邀请社区监督，以保持高透明度标准。这种开放性有助于与用户和企业建立信任，让他们能够清晰地了解 SAP 的 AI 如何处理数据并做出决策。

SAP 承诺负责任的人工智能透明度并非止步于此。该公司已制定了一套框架来确保符合道德规范的 AI 开发，包括定期监控、努力减少偏见以及致力于利用 AI 产生积极的社会影响。通过这些实践，SAP 不仅在企业 AI 领域处于领先地位，而且在技术进步的同时，也重视社会责任。

展望未来，SAP 计划扩展 Joule 的功能，特别是深化其与开源技术的联系。SAP 设想 Joule 能够以最少的人工输入进行实时运营调整，从而提高流程效率和响应速度。与物联网 (IoT) 的集成也即将到来，这将使 Joule 能够实时分析来自联网设备的数据，并提供支持更智能的制造、物流和其他运营的洞察。

新技术，例如先进的 NLP 和强化学习，对 SAP 未来的 AI 发展也具有重要意义。通过构建这些工具，SAP 旨在使 Joule 具有足够的适应性，以处理复杂且不断变化的业务需求。SAP 的长期目标是通过提供经济实惠且可扩展的 AI 解决方案，让各种规模的企业（包括中小型企业）都能使用 AI 并发挥其价值。

通过拥抱开源协作，SAP 旨在保持敏捷性并响应新进展，成为 AI 创新的领导者。这种方法确保 SAP 随时准备满足全球企业不断变化的需求，同时促进负责任的 AI 开发社区驱动环境。