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机器蚂蚁和群体智能

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洛桑联邦理工学院 Jamie Paik 教授实验室的研究人员 开发出类似蚂蚁的机器人 这给人工智能带来了全新的面貌。 这些 10 克重的机器人蚂蚁作为个体并没有太多的身体智能,但当你把它们放在一起时,它们就能够作为一个集体单位进行交流和行动。 它们具有不同的运动模式,并且每种模式都能够在任何类型的表面上导航。 作为一个集体,他们能够移动比他们身体重的物体; 它就像一群拿着棍子的蚂蚁。 作为个体,他们的行为是完全自主的并且是孤立的。 每个蚂蚁机器人都由红外和接近传感器组成,用于检测物体并相互通信。 有可能添加比现在更多、不同类型的传感器。 

这些小型三足蚂蚁机器人形状像 T 形,被命名为 Tribots。 由于其尺寸小且易于构建,因此适合大规模生产。 它们由折叠成叠的薄的多材料片材组成。 基于现实生活中的 Odontomachus 蚂蚁,它们具有用于在叶子之间跳跃的陷阱下巴,这些 AI 蚂蚁中的每只都有五种不同的特征。 不同的运动包括垂直和水平跳跃、翻筋斗、在有纹理的地形上行走以及在平坦的表面上移动。 

这些机器蚂蚁无论何时处于一个集体群体中,都具有不同的个人角色,包括探索者、领导者和工人。 探索者寻找前方的物理障碍,领导者决定团队的行动,工人移动物体。 蚂蚁不被束缚或局限于一种角色; 它们可以随时、瞬间改变。 

此类技术可用于现实生活场景,例如紧急搜索任务以及卫生部门。 理论上,它们可以进入血液并检测某些问题。 他们还可以将药物带到那些精确的问题区域。 由于大规模生产相对容易,因此可以大量使用。 

另一个好处是它们无需使用任何类型的 GPS 即可检测目标。 研究员 Jamie Paik 谈到了这项技术的可能性。 

“凭借其独特的集体智慧,我们的微型机器人可以表现出对未知环境更好的适应能力; 因此,对于某些任务,它们的表现会优于更大、更强大的机器人。” 

这些机器人蚂蚁是人工智能领域新发展成果的一部分,称为群体智能(Swarm Intelligence)。 想想蚂蚁、蜜蜂、黄蜂和任何其他既可以自主工作又可以作为一个集体群体工作的生物体。 它们还能够在我们的环境中与人类同时运行。 

它们由传感器、软件和连接组件组成,允许它们进行物理移动,包含有助于做出智能决策的算法,并相互通信。 这是人工智能的巨大发展,因为它们将能够在与环境和彼此交互时收集信息。 这将继续发展它们,并使它们在基础设施、产品和服务中更加有用。 

这些机器人群有一个共同的目标,它们在自主的同时努力实现这一目标。 它们大多是自我可持续的,因为它们可以自我部署、自我修复和自我优化。 作为一个群体,它们能够在彼此之间分散工作,从而提高效率并减少通信中断。 

就像任何人工智能一样,这些机器人蚂蚁需要有一些限制。 必须有一个超控和人为干预系统,以防它们不遵循正确的指示。 他们还容易受到隐私威胁,随着机器和人工智能的互联性不断增强,这是一个严重的问题。 需要制定某些法规和隐私控制。 

这项新技术只是人工智能领域不断发展的另一个方面。 这些将对我们的人工智能及其用途产生巨大影响。

 

Alex McFarland 是一位人工智能记者和作家,致力于探索人工智能的最新发展。他与全球众多人工智能初创公司和出版物合作。