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波特兰初创公司利用人工智能帮助保护濒临灭绝的动物

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位于波特兰的一家非营利组织开发了一种人工智能计算机视觉系统,旨在识别动物并帮助保护组织保护它们。斑马、长颈鹿、狮子和鲸鱼等动物经常濒临灭绝,保护组织和科学家都需要追踪这些动物。 据《西雅图时报》报道非营利组织 Wild Me 的人工智能能够通过斑点或条纹等图案识别动物,使研究人员能够更有效地追踪动物。

长期以来,收集有关动物的可识别信息的过程一直是昂贵、费力且具有侵入性的。 然而,可以通过视觉识别动物的计算机视觉应用程序可以使识别个体动物变得更加容易。 动物有各种不同的形状、大小和图案。 如果说神经网络擅长一件事,那就是识别模式。

由于计算机视觉和摄影技术的进步,照片调查正在成为动物种群估计和某些形式的动物追踪的首选方法。 与传统方法相比,该过程的侵入性要小得多,成本也低得多,更不用说更快了。 Wild Me 的人工智能能够根据长颈鹿斑点等独特图案识别动物,并且识别这些特定动物的速度比人类观察者快得多。

Wild Me 开发的人工智能模型经过大量图像数据的训练。这些图像数据来自普通公民,就像来自科学家一样。然后,人工智能模型使用计算机视觉技术和机器学习系统来识别特定的长颈鹿或其他动物。

新的人工智能系统受到了保护科学家的好评。 美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的鲸鱼空中测量员克里斯汀·汗 (Christin Khan) 表示,多年来一直希望有一种用于监测濒危鲸鱼物种的人工智能解决方案。 Khan 为 NOAA 工作,追踪北大西洋露脊鲸,估计这些鲸鱼只剩下大约 400 头。 事实证明,追踪它们很困难,因为它们往往会长距离迁徙。 Wild Me 将特定物种的图像目录汇总到一个名为 Wildbook 的数据库中。 《鲸鱼野生手册》鼓励全球研究人员合作并分享他们的发现和观察结果,这可以使长距离监测鲸鱼的活动变得更加容易。

史密森尼保护生物研究所和长颈鹿保护基金会的保护科学家迈克尔·布朗表示,Wild Me 开发的 Wildbooks 和人工智能算法有助于以多种方式保护动物。 布朗对西雅图时报说:

“我们可以利用这些信息来追踪疾病和偷猎威胁,观察疾病的表现。 它让我们能够了解这些对长颈鹿的威胁在空间上的分布情况(以及)随着时间的推移,长颈鹿如何利用不同的景观。”

Wild Me 还设计了一个人工智能系统,可以从 YouTube 视频中提取数据。 人工智能分析海龟和鲸鲨等海洋动物的视频,并利用这些数据更好地估计动物数量。 这是收集更多数据并支持 Wildbooks 创建和优化的有用方法。

NOAA 正在利用人工智能来保护动物 也以另一种方式。 NOAA 科学家正在与微软合作设计一种人工智能,可以监测白鲸、北极熊和冰海豹等水生和北极动物。 人工智能工具将接受声音训练,并能够区分海豹的声音和挖泥机发出的噪音。 人工智能还将接受图像训练,以便飞机能够飞越大片海冰并统计北极熊和海豹的数量。

博主和程序员,擅长 机器学习 深度学习 主题。 丹尼尔希望帮助其他人利用人工智能的力量造福社会。