人工智能
O'Reilly“企业中的生成式人工智能”2023 年报告
在一个技术快速发展的时代，在生成式人工智能的出现和集成的带动下，人工智能的格局正在经历巨大的转变。 技术和商业学习领域的领先灯塔 O'Reilly 发布了 2023 年生成式人工智能企业报告，提供了全面的全球调查，阐明了商业世界中生成式人工智能的现状。
该报告根据 2,800 多名技术专业人士的反馈汇编而成，深入探讨了生成式人工智能的迅速采用，阐明了它在企业领域带来的趋势、挑战和机遇。
企业前所未有地采用生成式人工智能
O'Reilly 2023 报告揭示了人工智能在企业领域的发展历程中的一个重要里程碑：生成式人工智能技术的采用率为 67%。 这个数字不仅令人印象深刻，而且令人印象深刻。 它代表了近代历史上技术创新的最快采用。 更引人注目的是，其中 38% 的企业使用人工智能不到一年，这表明人们对人工智能能力的兴趣和信心迅速增长。
采用率的激增可归因于几个因素。 首先，生成式人工智能技术的发展使它们更容易获得和实施。 训练模型变得更加用户友好，开源模型的兴起减少了资源需求。 其次，简化人工智能交互的工具的开发，例如自动提示生成和用于文档检索的矢量数据库，使人工智能更容易为更广泛的组织所接受。
从本质上讲，生成式人工智能快速融入企业标志着商业世界的变革阶段。 公司不仅在尝试人工智能，而且还在尝试人工智能。 他们正在积极将其纳入核心业务，推动增长并增强竞争优势。
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人工智能使用的新兴趋势
O'Reilly 报告揭示了企业目前如何利用生成式人工智能，揭示其应用的主要趋势。 绝大多数人（77%）正在使用人工智能来完成编程任务，这表明软件开发正在向自动化方向发生重大转变。 GitHub Copilot 和 ChatGPT 等工具变得越来越流行，提高了编码的生产力和效率。
数据分析成为第二个最常见的用例，70% 的企业为此目的采用人工智能。 事实证明，人工智能处理和分析大型数据集的能力是无价的，它使企业能够获得更深入的见解并做出更明智的决策。
面向客户的应用程序也是一个主要关注领域，65% 的企业使用生成式人工智能来增强客户体验。 这包括聊天机器人、个性化推荐和自动化客户支持，所有这些都旨在提供更具吸引力和响应性的交互。
有趣的是，该调查还强调了生成式人工智能在内容创作中的作用。 约47%的企业将人工智能用于营销文案，56%的企业将人工智能用于其他形式的文案，这表明人工智能在创意领域的影响力日益增强。
这些趋势反映了企业战略的更广泛转变。 生成式人工智能不再只是提高效率的工具； 它正在成为推动业务创新的核心组成部分。 通过自动化日常任务、通过数据分析提供见解以及增强客户参与度，人工智能使企业能够探索新的机会并重新定义其运营模式。 人工智能在各个职能领域的运用突显了其在企业领域的变革性影响和多功能性。
生成式人工智能的挑战和障碍
尽管生成式人工智能在企业中得到快速采用，但 O'Reilly 报告指出了重大挑战和障碍。 53% 的受访者指出，最大的障碍是确定人工智能实施的适当用例。 这一挑战凸显了人们在理解如何在特定业务环境中最好地有效利用人工智能技术方面存在差距。
第二个主要障碍涉及法律、风险和合规问题，38% 的受访者提到。 随着人工智能技术的进步，企业正在努力解决集成这些系统的复杂性，同时遵守法律标准并降低风险，特别是在数据隐私和道德人工智能使用等领域。
这些发现强调需要采取更细致的人工智能集成方法。 企业不仅必须在技术上做好准备，而且还必须在战略上做好准备，以确定正确的应用程序并应对围绕人工智能的复杂法律环境。
对人工智能技能和风险管理的需求
生成式人工智能的加速整合对熟练技术工人产生了巨大需求。 人工智能编程技能最受欢迎 (66%)，紧随其后的是数据分析 (59%) 和人工智能/机器学习操作 (54%)。 这种需求反映了人工智能系统日益复杂和精密，以及开发和管理这些技术对专业知识的需求。
在风险管理方面，企业主要关注意外结果（49%）、安全漏洞（48%）以及与安全、可靠性、公平、偏见、道德和隐私相关的问题（各有 46% 的受访者提到） 。 这些担忧凸显了对人工智能系统进行严格测试和验证的必要性，以及开发强大框架的必要性，以解决道德问题并确保负责任的人工智能使用。
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反映人工智能采用的早期阶段
尽管采用率很高，但报告反映出许多企业仍处于实施生成式人工智能的早期阶段。 大约 34% 处于概念验证阶段，探索人工智能的功能和潜在应用。 另外 14% 处于产品开发阶段，10% 处于模型构建过程中。 值得注意的是，18%的企业已经将人工智能应用到生产中，这表明从理论探索到实际应用的迅速转变。
在受访者中，64% 的受访者已从使用预先打包的人工智能解决方案转变为开发定制应用程序。 这一转变代表着巨大的进步，表明企业不仅在采用人工智能，而且还在创新和创建适合其特定需求的定制人工智能解决方案。
该报告还强调了除了众所周知的 GPT 模型之外的多样化人工智能生态系统。 例如，16% 的公司正在构建开源模型，展示了致力于开发和共享人工智能技术的活跃社区。 LLaMA 和 Google Bard 等不太常见的模型的使用虽然仍占少数，但表明对广泛的人工智能技术持开放态度，从而培育了动态和创新的人工智能格局。
这些发现表明企业中的人工智能环境正在快速发展，其特点是从实验到实际应用和创新的转变。 人工智能模型使用的多样性和定制解决方案的发展凸显了该领域的动态性质以及企业探索和利用人工智能技术全部潜力的渴望。
O'Reilly 的报告不仅强调了企业中生成式人工智能的现状，而且还呼吁采取行动。 它敦促企业积极参与塑造人工智能的未来，营造一个让技术成为增长、创新和道德进步催化剂的环境。
您可以下载完整报告 此处.
