伦理
新白皮书确立了人工智能算法的认证方法
一个新的 白皮书 by TÜV 奥地利 和 约翰开普勒大学 (JKU) 机器学习研究所 建立了人工智能（AI）算法的认证方法。
该论文首先承认人工智能是全球发展最快的学科领域之一，是图像识别、推荐系统、聊天机器人、诊断或预测等许多日常应用的幕后黑手。
然后它继续提出这些问题：
- 这个人工智能值得信赖、安全吗？
- AI 是否执行了预期的功能？
- AI的使用是否带来了预期的附加值？
- 训练数据是否干净并且使用是否正确？
- 大量敏感数据是否得到谨慎处理？
TÜV AUSTRIA 和 JKU 开发的新认证方法旨在支持制造商开发安全、可靠和高质量的机器学习模型。 他们还将为用户提供值得信赖的人工智能系统的质量印章。
Sepp Hochreiter 教授是机器学习研究所所长。
Hochreiter 教授表示：“机器学习是目前最重要的使能技术，从长远来看，它将对我们的技术环境、我们的整个生活、社会产生巨大影响。” “因此，通过机器学习应用的认证来增强消费者对这项技术的信心就显得尤为重要。 这就是为什么我们很高兴参与帮助定义必要的质量标准。”
Hochreiter 教授在人工智能领域享有全球声誉，并在林茨约翰肯尼迪大学设立奥地利首个机器学习讲座和人工智能第一学位方面发挥了关键作用。 他还是 ELLIS 的董事会成员，该网络是由机器学习领域最优秀的欧洲科学家组成的卓越网络。
认证应用程序
根据白皮书，第一阶段的成功已经实现。 低到中风险的监督学习应用程序已经可以通过认证。
DI 博士Stefan Haas 是 TÜV 奥地利集团首席执行官。
“我们已经开始实施第一个认证项目，其应用主要集中在工业环境中，但也存在于消费领域。 在开发合作的下一阶段，当前的方法将得到扩展，以便能够基于更广泛的机器学习方法来认证安全关键型应用。” 哈斯。 “我们特别高兴有 JKU 机器学习研究所作为我们这一充满挑战的事业的高素质且国际公认的合作伙伴。”
该认证涉及对机器学习模型及其开发流程进行多个维度的详细检查。 这意味着不仅要检查训练模型的实际功能和可靠性，还要检查软件的安全性及其开发过程。 还对个人数据的保密处理方式和其他道德问题进行了审查。
