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LeanTaaS 创始人兼首席执行官 Mohan Giridharadas – 访谈系列
莫汉·吉里达拉达斯 (Mohan Giridharadas) 是以下公司的创始人兼首席执行官 精益求精，提供市场领导者 用于医疗系统的人工智能驱动和基于 SaaS 的容量管理、人员配备和患者流程软件。 该公司的软件正在被全国超过 175 个卫生系统使用。 LeanTaaS 最近成为第一家估值超过 1 亿美元的数字健康公司 获取医院智商 10 年 2023 月 XNUMX 日，贝恩资本收购了 多数股权 6年2022月XNUMX日在公司上班。
您从小就知道自己想成为一名工程师，是什么激发了您的这种兴趣？
在我的成长过程中，我的父亲和我的三个哥哥都是一名工程师。 我一直在接受高等教育，最终进入了孟买的 IIT（印度理工学院）。 我在本科时学习了电气工程，然后来到美国，在佐治亚理工大学攻读计算机科学硕士学位，然后在斯坦福大学攻读 MBA。
您在麦肯锡公司工作了 18 年，您参与过哪些项目以及您从这段经历中学到了哪些经验教训？
在麦肯锡，我负责北美地区的精益制造和精益服务运营，以及亚太地区的精益运营和精益服务运营。 我在 2009 年底离开时，对于创办 LeanTaaS 有两个主要想法。 首先，我注意到各地的运营改进项目都是在 Excel 电子表格的支持下进行的。 此外，任何类型的流程改进工作都需要项目团队——无论是内部团队还是外部团队。 这类团队的项目工作会随着最重要的项目而不断发展。 我创办 LeanTaaS 的愿景是能够提供精益转型功能，用复杂的数学取代 Excel 级别的数学，并用软件即服务 (“SaaS”) 平台取代对现场项目团队的需求。
您能否分享一下硅谷鸡尾酒会上的一次随意谈话如何促成 LeanTaaS 成立的故事？
在硅谷，任何鸡尾酒会或晚宴都不可避免地会接待那些创办公司、出售公司或将公司上市的人。 我参加了其中一场聚会，新来的人问我做了什么。 我告诉他我在麦肯锡工作，但我已经决定离开去创办一家软件公司。 那时我不太确定会发生什么。 他看着我，说：“这是一个相当大胆的飞跃。” 他解释说，在我目前在麦肯锡的职位上，我有能力进入任何首席执行官的日程表。 如果我离开去创办自己的公司，没有产品、技术、资金、客户——那么谁会见到我呢？ 我在自己的脑海里思考了一段时间，但最终我用这次谈话作为基础。 我的新公司必须能够利用我花了 20 年时间建立的技能，同时在软件领域具有颠覆性和独特性。 这次关键的对话帮助我缩小了可能性，并专注于建立一家具有非常明确的使命和目标的主题软件公司。
LeanTaaS 最初的愿景很广阔，是什么让您转向专注于医疗保健？
LeanTaaS 之旅始于 2010 年，采用了与行业无关的方法。 我们与大约 20 家公司（包括 Google、Home Depot 和 Flextronics）合作，通过定制 SaaS 应用程序来提高运营绩效。
然后，在 2013 年，我们与斯坦福医疗保健机构合作，解决他们的输液安排挑战。 我们创建了一种算法，旨在将可用供应与持续需求信号进行最佳匹配。 根据我过去的经验，我知道以严格分析的方式匹配供需是优化运营绩效的关键。 我们的解决方案奏效了，我们在接下来的 18 个月里完善了我们的算法并创建了我们的第一个产品：输液中心 iQueue。 2015 年，我们完全专注于医疗保健。
有哪些机器学习技术可用于帮助优化医院和医疗机构的运营？
随着越来越多的医疗保健数据实现数字化，我们有机会利用这些数据来帮助提供商更有效地匹配供需。 机器学习技术具有远远超出人类思维的数学能力，并且已越来越多地用于优化医院和输液中心的运营。 这些技术利用数据驱动的见解来提高效率、患者治疗结果和资源分配。 医疗保健优化中一些著名的机器学习技术包括：
预测分析： 机器学习算法可以分析历史数据来预测患者入院率、疾病爆发和患者结果。 这有助于医院更有效地分配资源，并针对患者需求的潜在激增做好计划。
患者流程管理： 机器学习可以通过预测出院时间或障碍、床位可用性以及患者在医院内的移动来优化患者流程。 这减少了等待时间，提高了患者满意度，并提高了资源利用率。
资源分配和调度： 机器学习可以根据历史数据和实时需求辅助调度医院人员、手术室和设备，确保资源优化配置。 在当前的医疗人员危机期间，这一点至关重要。
LeanTaaS 如何帮助缓解医疗保健人员短缺问题？
我们的技术由人工智能和预测分析提供支持，并由卫生系统的历史和实时数据提供支持，支持卫生系统领导者充分优化住院病房、输液中心和手术室的可用劳动力。 我们通过多种方式做到这一点：
人员配置解决方案，确保在各个住院区域配置可用的人员，以最好地满足当前和未来患者的需求。 例如， iQueue 住院流程 提供一个人员配置模块，提供整个卫生系统的可见性，为单位护理领导者和人员配置办公室提供时间和洞察力，以主动识别人员配置缺口并分配可用资源，以最好地解决障碍并满足患者的个人需求。 通过使用 iQueue 住院患者流程，Health First 将整个医疗系统中不同级别护理的核心人员流动减少了 44%，将每日人员配备计划的沟通时间缩短了 45 分钟，每月减少了 500 个部署人员的呼叫。
优化的日程安排工具可确保员工的工作时间可预测、一致，并获得必要的休息。 例如， 用于输液中心的 iQueue 使输液领导者能够创建优化的时间表，其中考虑了预约组合、护士和主席资源以及关联预约。 这些时间表通过将预约安排在最佳时间来“平滑”日常安排中的中午高峰，并预测未来几天可能增加和缺席的患者，从而为护士提供一致的工作量，以便定期休息。 借助输液中心 iQueue，俄勒冈健康与科学大学将超过最大容量的天数百分比减少了 39%，高峰椅子利用率减少了 14%，超过预定关闭时间的跑步次数减少了 31%。
这些功能可以减少或消除员工在日常工作中耗时或有压力的任务。 例如， 手术室 iQueue 提供的模块可简化手术室中的预订流程并使其数字化，显示手术室调度信息的单一真实来源，并允许调度员无需多次拨打电话即可释放时间或请求病例预订，只需单击一下即可。 通过在手术室使用 iQueue，Baptist Health Jacksonville 的废弃呼叫减少了 46%，每家医院每天额外安排 4 个病例，平均呼叫处理时间减少了 50%，最大医院的呼叫量减少了 40%。
您能否讨论一些有助于自动化患者流程的核心功能？
管理住院容量是医院面临的最严峻的挑战之一。 它需要协调床位可用性、患者吞吐量和人员配置需求的复杂平衡行为，以确保提供适当的资源来满足患者需求。 如果无法主动管理容量和人员配置，就会出现影响患者流量的瓶颈，导致等待时间长、住院时间长、转移或患者未经治疗就离开。 这种操作实践会导致患者护理不足、员工满意度降低以及医院收入损失。
精益TaaS iQueue 住院流程 该解决方案使医院领导和一线团队能够协调床位可用性、患者吞吐量和人员配置需求，以确保容量可用、护理团队之间的优先事项保持一致，并将人员分配到最需要的领域。 iQueue 收集并分析现有系统（例如 EHR、患者流程、劳动力管理等）的数据，以动态调整其容量。 iQueue 通过持续监控医院的运营状况来支持每位团队成员，提供实时见解并查明障碍，使他们能够为即将发生的事情做好准备。 通过技术支持的自动化和透明度，医院可以通过主动管理能力来推动护理进展、协调日常出院和转运以及简化日常人员配置，从而改善工作方式。
对于许多医院来说，LeanTaaS 在应对 COVID-19 大流行方面发挥了重要作用，我们看到了哪些类型的结果？
COVID-19 大流行公开地将医院推向了不堪重负的边缘。 在需求方面，突然有更多的病人需要重症监护，而在供给方面，首先是个人防护装备短缺，然后是重症监护室床位，然后是普通床位，最后是护理人员。 时至今日，由于患者数量的增加和择期手术的减少，医院的利润微乎其微。 由于无法扩大业务范围或购买更多资产，医院不得不将重点转向从现有资产中获得更多收益。
LeanTaaS 解决方案帮助医院安排手术、减少管理任务，并最终提高成本效益，实现三赢。 例如，在大流行期间，Novant Health 面临可用手术室时间短缺、8,000 例推迟手术病例以及区块利用率低等问题。 系统已实施 手术室 iQueue 帮助提高手术室能力，并为外科医生及其调度人员提供一种工具，使手术室时间易于查看、访问和共享。 事实证明，该工具对于处理手术病例返回的后果至关重要。 Novant Health 的病例数量增加了 4%，并在短短 75 天内清除了累积了 90-90 天的全部积压案件。 他们最终实现了 6.15 倍的投资回报率，并且外科医生及其实践管理人员更广泛地参与。
将医疗保健带入现代时代背后有哪些挑战？
传统上，医疗保健行业的定义是其过时的遗留基础设施，这些基础设施只关注问题而不是主动解决问题。 对安全性和准确性的特殊义务阻碍了对新技术的信任； 最后，由于财政资源宝贵，其领导人不能在没有保证回报的情况下冒险进行投资。 大流行实际上帮助改变了这种基调。 卫生系统需要快速采用远程医疗等数字解决方案和我们的容量管理解决方案，以保持获得护理的机会，在此过程中，它们证明了提供者和患者对尖端解决方案、投资回报率的需求，并且他们可以更快、更灵活地采用技术比他们自己更了解。
在落后于其他行业数十年之后，最近的数字化转型浪潮正在使医疗保健跳过技术一代。 它无法赶上消费主义，但它可以超越并引领人工智能的发展。 医疗保健领导者现在知道如何优先考虑安全、隐私、即时结果和经过验证的技术投资回报，这些技术必须提供真正支持性和有用的工作流程，以保留和增强人类专业知识。 在如此快速的数字化过程中，他们已经建立了维持基于人工智能的新技术和安全所需的基础设施。
然而，将新技术引入医疗保健的一个关键要素是变革管理。 仅靠技术并不能带来可持续的转型。 它必须与变革管理专家配合，他们可以指导组织克服干扰，取得成果。 这就是为什么今年早些时候，LeanTaaS 宣布推出 转型即服务 (TaaS)，这是一项首创的保证结果的服务。 TaaS 产品为每位客户提供专门的团队，为实施我们的技术提供所需的服务，确保规范化的数据卫生、自动化和数字化现有工作流程、推动变更管理、建立系统范围的治理并保证成功。
关于 LeanTaaS 您还有什么想分享的吗？
我们不断倾听客户的意见，并根据他们的特定需求和人工智能的进步进行创新。因此，我们最近推出了 iQueue Autopilot，这是一款针对医院运营的首个生成式人工智能解决方案，为医院领导者提供类人对话和可操作的见解，以支持患者流程、调度、指挥中心、住院和门诊环境中的区块管理、人员配置和其他容量管理用例。有了这种方便、直接和强大的支持，医院领导者将能够推动更高的财务业绩并增加获得护理的机会；护士和提供者可以自由地将时间和高度关注奉献给患者；员工可以高效地进行日常工作，同时避免倦怠。借助 iQueue Autopilot，LeanTaaS 将我们的医疗保健“空中交通管制”愿景变为现实——在一个平台上管理整个护理过程中的患者流量和容量优化。
感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 精益求精.
