VDURA 首席执行官 Ken Claffey – 访谈系列

肯·克拉菲 是 VDURA 的首席执行官，在高性能计算 (HPC) 和存储方面拥有丰富的经验，曾在 Seagate、Xyratex、Adaptec 和 Eurologic 担任高管。在 Seagate，他领导企业存储部门，推动产品创新和市场增长。在 Xyratex，他帮助公司发展成为领先的 OEM 供应商，并建立了 ClusterStor HPC 存储业务，在被 Cray/HPE 收购之前，该业务为全球 40% 的顶级超级计算机提供支持。他还在 Xyratex 向 Seagate 出售的过程中发挥了关键作用，并担任过产品、运营、销售和工程方面的领导职务。

作为 VDURA 的首席执行官，Ken 利用他的行业专业知识推动创新和增长，使公司处于不断发展的 HPC 和 AI 领域的前沿。

威德劳 是一个数据存储和管理平台，旨在支持 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载。它采用无共享横向扩展架构，旨在将高性能与大规模数据持久性相结合。该平台适用于本地、云和混合环境，为数据密集型应用程序提供存储解决方案，同时强调企业运营的可靠性和易用性。

您的职业生涯非常出色，曾在 Seagate、Xyratex、Adaptec 和 Eurologic 担任领导职务。哪些关键时刻塑造了您在数据存储行业的创新方法？  

我职业生涯中最关键的时刻是在 Xyratex 开始从事 HPC 业务，我们在那里创建了世界上第一个从原始设备级别到软件堆栈的每一层都经过优化的 HPC 存储设备。这包括硬件平台、操作系统、本地文件系统、并行文件系统、网络，甚至客户端软件。那段经历让我坚信深入优化每一层以最大限度地提高基础设施效率的重要性。要做到这一点，不仅需要对每一层有扎实的技术理解，还需要掌握底层的业务驱动因素。在我的整个职业生涯中，我一直在构建和完善这种独特的技术和业务洞察力的结合，这继续影响着我在行业中的创新方法。

是什么促使公司从 Panasas 转向 VDURA？品牌重塑如何反映公司当前的愿景和目标？ 

从 Panasas 到 VDURA 的过渡反映了我们公司满足 AI 和 HPC 应用不断变化的需求的使命的自然演变。虽然我们为 Panasas 作为并行文件系统先驱的传统感到自豪，但很明显，数据基础设施的未来需要一种新的方法——一种强调灵活性、耐用性和简单性的方法。VDURA 代表了下一篇章。这个名字本身结合了“速度”和“耐用性”，体现了我们专注于提供快速、可靠且经济高效的存储解决方案，这些解决方案对于现代 AI 驱动的工作负载至关重要。我们的品牌重塑也标志着向软件优先模式的战略转变，使 VDURA 能够为客户提供更广泛的硬件选择和更具针对性的解决方案。通过将我们的软件与专有硬件分离，我们为客户创造了新的机会，使他们能够在任何部署中实现最高的性能和弹性。

您能否分享创建 VDURA 数据平台背后的故事以及您在 AI 和 HPC 领域想要解决的关键挑战？ 

VDURA 数据平台的开发旨在解决 AI 和 HPC 工作负载数据基础设施中一个关键且不断扩大的差距：在高性能与企业级耐用性之间取得平衡。随着 AI 驱动的应用程序不断发展，数据平台必须处理大量不同的数据，同时确保可靠性、可扩展性和无缝访问。我们的平台建立在 Panasas 并行 NAS 技术的基础上，融合了重大进步，例如完全并行、基于微服务的架构以及我们专有的 VeLO（速度分层操作）和 VPOD（虚拟化受保护对象设备）技术。这些创新在混合、云原生和本地环境中提供无与伦比的效率和耐用性，支持从 GPU 密集型 AI 训练到数十亿个小文件操作的各种工作负载。VDURA 的与众不同之处在于我们能够在单一架构中统一多种存储介质，从而提供根据客户需求平衡成本和性能的灵活性。该平台强调可扩展性、耐用性和简单性，确保组织能够满足现代 AI 和 HPC 应用程序日益苛刻的要求，同时优化其数据基础设施投资。

在现代数据存储中“耐用性”意味着什么？为什么它对于人工智能驱动的工作负载越来越重要？ 

现代数据存储的耐久性可确保数据在发生意外事件（如中断或硬件故障）后仍保持完整、未损坏且可检索。对于 AI 驱动的工作负载，耐久性至关重要，因为需要频繁检查点、大量数据写入以及依赖准确的数据集进行模型训练。VDURA 通过多层数据保护（包括平衡性能和耐久性的擦除编码和混合存储架构）优先考虑耐久性。这可确保组织在扩展其基础设施的同时保持数据完整性。如果没有耐久性，即使是最快的系统也有可能丢失数据，这可能会损害洞察力并导致代价高昂的中断。

VDURA 数据平台强调 AI 和 HPC 应用的可扩展性和简单性。您如何看待这些元素重塑数据基础设施的未来？ 

随着 AI 和 HPC 工作负载变得越来越复杂，组织需要可扩展的解决方案来降低运营开销，同时又不影响性能或可靠性。VDURA 的数据平台强调简单性，它提供统一的架构，无需管理不同的系统。可扩展性同样重要。VDURA 使组织能够利用多媒体存储方法定制其基础设施以满足特定的工作负载需求——利用闪存实现高速性能，利用 HDD 实现经济高效的容量。这种灵活性使企业能够在保持耐用性和数据完整性的同时平衡性能和成本。通过提供直观且适应性强的解决方案，VDURA 使组织能够将更多的时间和资源集中在推进其 AI 和 HPC 计划上，而不是管理存储复杂性。

VDURA 与 Atlas AI Cluster 等解决方案的集成如何增强寻求扩展 AI 运营的组织的能力？ 

VDURA 与 Atlas AI Cluster 的集成简化并加速了 AI 工厂的部署，通过提供针对 AI 工作负载需求而量身定制的完全优化的存储解决方案。Atlas AI Cluster 集成了高带宽、低延迟网络、NVIDIA 的 Grace Hopper 超级芯片和 VDURA 的 AI 优化数据平台，该平台提供高级元数据处理和每秒输入/输出操作 (IOPS)，以实现更快的数据访问。对于 VDURA 来说，这种合作关系反映了我们致力于构建面向未来的数据基础设施，以处理 AI 应用程序的海量数据需求。通过与 SourceCode 和 Eviden 等合作伙伴密切合作，我们确保组织能够更快、更自信地部署尖端的 AI 基础设施。

企业在采用 AI 和 HPC 技术时面临的最大挑战是什么？VDURA 如何帮助企业克服这些挑战？ 

采用 AI 和 HPC 技术在扩展基础设施、管理成本和确保整个环境中的数据持久性方面面临诸多挑战。随着工作负载的增长，许多组织都在努力平衡性能和持久性。VDURA 通过提供灵活、可扩展的存储解决方案来帮助解决这些问题，这些解决方案可降低运营费用，同时确保关键应用程序的数据完整性。

您预见到未来十年哪些趋势将影响数据存储和 HPC 市场？ 

在未来十年，数据持久性将成为组织关注的重点，因为数据丢失或损坏的成本在评估基础设施投资时占据中心位置。企业将把重点从可用性转移到确保数据完整性和持久性，认识到与不可靠系统相关的财务风险。VDURA 凭借持久、可扩展的存储解决方案，非常适合满足这一需求，这些解决方案可帮助组织避免停机和数据丢失造成的代价高昂的后果。

VDURA 支持生命科学、能源和联邦应用等行业，您如何定制解决方案来满足这些行业的独特需求？ 

VDURA 通过专注于灵活性、耐用性和性能来定制其解决方案，以满足这些行业的独特需求。这些行业会产生大量关键数据，需要高速访问和长期完整性。我们的混合存储架构允许组织优化性能和容量 - 使用闪存进行实时数据处理，使用 HDD 进行经济高效、耐用的存储。我们的解决方案还通过确保数据保持安全、可用并防止丢失或损坏来解决这些行业的关键监管和运营挑战。由于我们的软件与硬件分离，我们让组织能够灵活地选择最适合其工作负载的基础设施，使他们能够根据需求的变化进行扩展和调整。

感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 威德劳.