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Buddy AI 首席执行官兼联合创始人 Ivan Crewkov – 访谈系列

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伊万·克鲁科夫 (Ivan Crewkov) 是 艾好友是世界上第一个针对儿童的对话式人工智能辅导老师,其使命是确保所有学生都能负担得起 1:1 的英语辅导费用。从西伯利亚搬到美国后,伊万目睹了他学龄前的女儿努力学习英语。这启发他创造了巴迪(Buddy),这是一个虚构的角色,孩子们可以通过生成人工智能的力量与它真正交谈。

自 2020 年推出以来,Buddy 应用程序已荣获多项奖项,并以超过 36 万次下载量位居 App Store 儿童和教育类别排行榜榜首。

2014 年,您推出了 Cubic.ai,这是首批针对智能家居的智能扬声器和语音助手应用程序之一。您从这次经历中得到的主要收获是什么?

我不确定我是否能因推出 Cubic.ai 而获得荣誉。公司成立一年后,我加入了公司,并因其贡献而获得了联合创始人的头衔。

以下是关键要点:

  • 硬件很难,但是总得有人来做。为硬件初创企业获得风险投资极其困难。唯一能让事情变得更容易的是众筹。
  • 语音优先产品的空间广阔且多样化。适用于智能家居的内容不适用于从技术到用户体验设计的早期学习。

您能否分享一下 Buddy 的起源故事以及它是如何起源于您的家人从西伯利亚搬到美国的?

2014 年,我带着家人从西伯利亚搬到了美国,并带着 Cubic.ai 一起生活。我的大女儿索菲亚 4 岁时在加利福尼亚州山景城的一所幼儿园开始学习英语作为第二语言。索菲亚在幼儿园的前 3 至 5 个月里很难开始说英语。我们很担心,因为她因为语言问题找不到朋友,也无法和大多数同龄人一起玩。我们开始寻找帮助她学习说话的方法。

很明显,面向儿童的语言应用程序并不能教说话(而且随着时间的推移,一切都保持不变),而像 Duolingo 这样面向成年人的语言应用程序由于用户体验的原因,也不适合儿童。因此,我们开始在通过视频会议将孩子与现场老师联系起来的平台上上课。例如 Cambly、VipKid、Novakid、GoStudent 等。当我观察 Sofia 与现场导师虚拟学习时,我看到了 1:1 注意力和积极口语练习的好处,但也看到了这些程序总体上的缺点。

例如,随着规模的扩大,许多在线辅导平台和在线学校不得不雇用没有教育背景、儿童教育技能甚至没有适当英语水平的人员。因此,为了保证一定的教育质量,在线平台和学校严格编写课程和教案,教师必须使用预先录制的练习,包括音频和视频片段。因此,不幸的是,在许多平台上,导师基本上就像机器人一样工作。

尽管如此,在线辅导仍然是大多数人学习英语的唯一途径,尤其是在非英语国家。但部分原因是教师短缺,这对大多数家庭来说太贵了。与现场老师一起学习是很少有家庭能够负担得起的优质教育服务。

我和我的联合创始人意识到,人工智能辅导是为全球每个孩子提供 1:1 英语辅导的唯一可扩展方式。很快,我们了解到,从教育的角度来看,这也是最好的。当我们考虑巴迪最早的原型时,我们受到了教育虚拟人领域研究的启发。

学术研究表明,与更传统的学习工具和环境相比,动画教学代理具有教育优势和优越性。例如,参见 二十年后与教学人员的面对面互动,一篇 2016 年的文章,概述了该领域并引用了大量相关材料。这里引用一段话:

“特别是,荟萃分析发现,与没有代理的学习环境相比,代理确实可以增强学习。 […]也许最有趣的是发现,在正规教育中,教学代理人似乎对年轻学习者比对年长学习者更有效。 [...]研究发现,例如,当学生与教学人员互动时,会表现出更强的学习成果:1) 教学人员通过说话而不是通过文本进行交流;2) 教学人员使用类似人类的手势;3) 教学人员通过对话方式进行交流,而不是通过文本进行交流。正式,4)教学人员使用礼貌而不是直接的措辞。” 

这增强了我们对多模式人工智能辅导方法的信心。我们决定让 Buddy 成为一名多模式人工智能导师——一个能够进行语音识别和自然语言处理的动画教学代理。人工智能辅导系统的核心由三项主要技术组成:

  1. 自动语音识别 (ASR) 和分析 让我们能够处理和分析学生的演讲。
  2. 自然语言处理(NLP)、自然语言理解和对话管理,处理学生演讲的内容并产生下一个响应。响应由言语和非言语成分组成。
  3. 体现动画虚拟角色 它提供聆听反馈并回放系统的响应。角色按程序制作动画——系统根据 NLP 响应动态创建动画。

所有这三个组成部分对我们的方法都至关重要,因为只有将它们结合起来,我们才能打造出引人入胜的互动导师并提供成功的教育体验。

我的女儿 Sofia 和我联合创始人的儿子 Arseny 成为了 Buddy 的第一批用户。索菲亚在一年级时一直使用 Buddy 的最早版本。

几年后,我的小女儿艾丽莎在三岁上学前班时开始使用巴迪。现在,她在过渡幼儿园,几乎每天都和巴迪一起玩。当 Alisa 开始和 Buddy 一起学习时,她有一些言语问题,所以 Buddy 大部分时间都听不懂她的话。但经过几周的练习,她的英语和口语能力都得到了提高,因为她尽力让巴迪听懂她的话。

为什么传统的第二语言教学方法如此无效?

今天,我们专注于解决与言语相关的特定教育问题。不经过口语练习就无法学会口语:

  • 大多数传统的教育工具侧重于教授其他语言技能,例如阅读或写作。
  • 儿童语言应用程序不教授口语技能。
  • 如今,一些成人语言应用程序使用人工智能提供口语练习,但由于用户体验、安全问题和隐私法规,这些服务不适用于儿童。
  • 对于大多数家庭来说,现场辅导老师的费用太高了。不幸的是,许多导师没有接受过教学培训或不精通英语。

Buddy 是一位多模式人工智能导师。

  • 它优于传统的学习应用程序,因为它在很多方面都像现场老师一样。让我引用我们的一位顾问、伦敦大学学院 Alex Desatnik 博士的话:

“基于语音的虚拟导师。这个概念听起来很简单,但背后有科学依据。从学习心理学的角度来看,虚拟说话角色是老师的体现。这种方法产生了一种称为认知信任的效果,增强了学生的动机和参与度,并提高了学习成果。”

  • Buddy 甚至比人类老师也有一些优势。巴迪不会评判,对于一些孩子来说,与巴迪交谈比与老师交谈更容易。这就是为什么今天许多导师使用 Buddy 作为破冰者,帮助孩子克服恐惧和不适并开始说这种语言。

巴迪致力于帮助老师,而不是取代他们。

我认为注意到这一点非常重要。 Buddy 可以帮助教师自动化完成日常工作——提供定期练习。我们想赋予学校教师权力。 Buddy就像一个由导师和助教组成的团队,单独与班上的每个孩子一起工作,并向班主任汇报。

您能否讨论一下 Buddy 如何利用游戏化元素来保持孩子们的学习热情?

有趣的事实:Buddy 的移动应用程序在 22 年被下载了 2023 万次,其中超过 70% 的下载量是由儿童完成的。对于孩子来说,我们的应用程序是一款游戏,他们可以与 Buddy(他们会说话的虚拟朋友和受欢迎的 Youtuber)一起玩。孩子们下载该应用程序并说服家长付费订阅,并解释说巴迪是一名老师。

为了使这种方法发挥作用,我们将《Buddy》设计为一款具有故事和宇宙的游戏。我们与好莱坞角色设计师和作家合作创作巴迪和他的故事。我们拥有一支非常强大的游戏设计团队,直接与我们的教育工作者合作,将课程和练习转化为巴迪世界中的迷你游戏。

还有哪些其他核心功能使 Buddy 在第二语言教学方面如此强大?

我们的核心功能实际上专注于将 Buddy 作为多模式 AI 导师:

  • 语音识别
  • 对话式AI
  • 阿凡达视觉行为

Buddy 使用了哪些机器学习算法?

我们正在开发整套技术,共同努力实现我们的多模式人工智能辅导方法。

  • BSR (Buddy's Speech Recognition)是一种专有的语音识别引擎,专门用于处理带口音的儿童语音并遵守 COPPA 等法规。
  • BLM (巴迪的语言模型)——儿童对话式人工智能引擎。安全、快速、操作自由。它专注于特定的教育功能,并且比大型语言模型的通用性要差得多。
  • BABE (巴迪的头像行为引擎)。这项技术根据对话的上下文生成我们角色的视觉行为。巴迪知道他什么时候需要微笑、改变颜色或戴上一顶傻帽子。

许多语音识别系统都在应对口音问题,尤其是对于年幼的孩子来说,Buddy 如何克服这些挑战?

通过开发 BSR,我们专有的语音识别技术。

我们独特的受众和市场需要开发专有技术。 Buddy 必须识别年轻的英语作为外语 (EFL) 学习者的浓重口音。另一个复杂的因素是初学者从学习单独的、通常很短的单词开始,这些单词在没有上下文的情况下很难识别。最后,儿童市场受到严格监管,语音识别受到《儿童在线隐私保护法》(COPPA) 的约束,因为语音录音被考虑在内 个人身份信息(PII).

BSR 处理具有不同口音的儿童语音,这些语音是在具有不同声学质量的麦克风的各种移动设备上以及在具有多种背景噪声的现实生活环境中产生的。它在设计上符合 COPPA 标准。

我们在全球范围内开展工作,成功积累了一套独特的数据集来训练我们的模型。如今,BSR 在识别和理解带口音的儿童语音方面优于商业现成解决方案。

你们计划如何扩大市场渗透率,以吸引那些可能不熟悉人工智能技术的家长?

在人工智能成为流行词之前,巴迪就开始取得成功,而且我们的大多数用户都不是典型的早期技术采用者。我们正在成功解决一个重要的教育问题,而我们恰好正在使用人工智能来解决这个问题。

尽管如此,我们面临的挑战之一是让家长像对待现场导师一样认真地对待与 Buddy 一起学习——不要逃课、遵守时间表等。当前的人工智能革命似乎正在帮助解决这一问题。

我想说,我们的下一个重要步骤是开始与教师和学校更密切地合作。我们正在与巴西的一所学校建立试点合作伙伴关系,并讨论与另外十几家教育机构的合作伙伴关系。

您对人工智能导师和教育的未来有何愿景?

人工智能导师是解决人类第一大教育问题——全球教师短缺——的最佳且唯一可扩展的方法。我们需要大约 1 万新教师来满足基本的学习需求。对于需要一对一辅导的科目,比如语言学习,问题要严重得多。

人工智能革命加速了人工智能导师的发展,尽管主要是在成人领域使用现成的解决方案,而早期学习的服务仍然严重不足。我们很自豪能够成为幼儿人工智能辅导的先驱。

关于我们的未来,Buddy 最初是一个语言学习导师,但从长远来看,它将成为一个人工智能辅导平台,为 12 岁以下的儿童教授各种科目。我们已经开始推出我们的第一个非语言课程——美国儿童的学校准备课程。我们将 Buddy 视为孩子的学习助手,陪伴 3 至 4 岁的孩子成长,多年来教授多门课程。

感谢您的精彩采访,想要了解更多信息的读者可以访问 艾好友.

Unite.AI 创始合伙人 & 会员 福布斯技术委员会, 安托万是一个 未来学家 他对人工智能和机器人技术的未来充满热情。

他也是 证券,一个专注于投资颠覆性技术的网站。