机器人
索菲亚机器人是使用人工智能还是营销噱头？
如果您关注人工智能一段时间，您可能听说过 汉森机器人 人形机器人索菲亚。 从营销的角度来看，索菲亚已经实现了转型，她拥有 与威尔·史密斯的浪漫邂逅，她曾出现在 与吉米法伦的今晚秀，以及无数其他媒体的亮相。 当沙特阿拉伯剥夺妇女平等权利时，甚至引起了全球合理的争议 授予索菲亚公民身份.
可能看起来很奇怪的是，索菲亚很少在严肃的人工智能辩论中被讨论，即使她正忙着安排公开露面，并在区块链会议上展示。 要了解其背后的原因，需要对其两位古怪代表的历史进行探索。
大卫·汉森是谁？
大卫·汉森是汉森机器人公司的创始人兼首席执行官。
大卫在德克萨斯州达拉斯长大，阅读艾萨克·阿西莫夫和菲利普·迪克的作品。 艾萨克·阿西莫夫 是一位科幻小说作家，在 37 年至 1940 年间创作了 1993 部科幻短篇小说和 XNUMX 部以正电子机器人为主题的小说，为机器人技术的普及做出了贡献。电影由威尔·史密斯主演 我是机器人 是根据这些短篇小说之一改编的。 虽然索菲亚的外貌与这些科幻作品的封面和不同插图非常匹配，但她 以奥黛丽·赫本和汉森的妻子为蓝本.
大卫从小就追求他对艺术和创造力的热情。 他拥有美术学士学位 罗德岛设计学院 电影/动画/视频专业，以及博士学位。 来自 德克萨斯大学达拉斯分校 在互动艺术和工程领域，
然后他开始了职业生涯 幻想工程师 在华特迪士尼。 在迪士尼工作期间，他致力于为主题公园创作雕塑和机器人技术。
作为一名优秀艺术家，大卫曾在索菲亚王后艺术博物馆、东京现代博物馆和库珀·休伊特设计博物馆等艺术博物馆展出作品。 汉森的大型人物雕塑矗立在亚特兰蒂斯度假村、环球影城冒险岛和几个迪士尼主题公园的显眼位置。
1995年，大卫设计了一个与自己相似的人形头部，由人类远程操作。这种远程人形操作是 Sophia 的前身，有助于理解 Sophia 背后的技术可能更多是一种幻觉，而不是人工智能社区中的人工智能甚至机器学习。
大卫完全理解拥有一个外观既不具有威胁性又受欢迎的人形机器人的重要性。 绝对应该归功于大卫创造了一个人形机器人，它能够通过与人类非常有限和脚本化的互动来捕捉人类的想象力。
从大卫的背景可以清楚地看出，他对索菲亚的美学起到了重要作用。 问题仍然是 Sophia 使用的是哪种类型的人工智能？ 这个 AI 是否正像其另一位古怪发言人 Ben Goertzel 所宣称的那样，正在走向 AGI（通用人工智能）？
谁是本戈策尔？
Ben Goertzel 是一位杰出的全栈人工智能研究员，也是人工智能软件公司 Novamente LLC 的首席科学家兼董事长； OpenCog 基金会主席； 奇点大学顾问。 他曾是汉森机器人公司（Hanson Robotics）的首席科学家，该公司创造了索菲亚（Sophia）。 他现任首席执行官兼创始人 SingularityNET.
本乍一看是个古怪的天才，但当你看他说话时，你会发现他消息灵通。 他与他的朋友雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil) 有着相同的观点，这些观点在雷的开创性著作中得到了分享 奇点就在附近。 Ben 认为 AGI 正在快速逼近，正如 Ray 预测的那样，2045 年将是 AGI 的大致时间线 奇异，标志着人类智能和非生物智能融合的事件。
奇点是 Ben 存在的一个焦点，他于 2017 年创建了 SingularityNET。 公司网站:
SingularityNET 是一个由去中心化协议支持的全栈人工智能解决方案。 我们聚集了机器学习和区块链领域的顶尖人才，以实现人工智能技术的民主化。 现在，任何人都可以利用人工智能算法、服务和代理的全球网络。
SingularityNET 于 2017 年通过所谓的首次代币发行 (ICO) 筹集资金。 这次融资的时机非常好，因为它正值 ICO 热潮期间，总共有 不到 36 秒就筹集了 60 万美元。 投资者将收到 AGI 代币，AGI 代币理论上将提供以下好处：
AGI 代币是 SingularityNET 的一个重要方面，可以通过多种方式使用。 它将允许网络参与者之间进行交易，使人工智能代理能够相互交易价值，使网络能够激励社区认为“仁慈”的行为，并允许对网络本身进行治理。
这就是 Ben Goertzel 经常在加密货币和区块链活动上发表演讲的原因。 AGI 代币是 SingularityNET 的筹款，与 Sophia 的关联非常简单。 索菲亚出现在这些活动中是为了保持投资者对该项目的兴趣。 SingularityNET 和 Sophia 之间的关系是这样描述的：
SingularityNET 诞生于分配人工智能力量的集体意愿。 索菲亚是世界上最具表现力的机器人，是我们的首批用例之一。 如今，她使用多个人工智能模块来观察、聆听并做出同理心的反应。 她的许多底层人工智能模块将在 SingularityNET 上开源。
换句话说，SingularityNET 与 Sophia 合作来筹集资金，而 Sophia 可能在某个时候使用 SingularityNET 上托管的 AI 模块。 虽然索菲亚似乎正在使用某些形式的人工智能，但它似乎非常基础。 尽管如此，Sophia 是一个能够换入或换出人工智能模块的平台。 这意味着她当前的人工智能水平并不代表未来的表现。
索菲亚有剧本吗？
当观看索菲亚在舞台上表演时，有迹象表明我们可能会被精心策划的魔术迷住。 本特别擅长快速说话，他用他的聪明才智让你着迷，并没有给索菲亚带来什么实际的东西。 自由联想 说话时间。
如果索菲亚真像声称的那样聪明，你就会想让她参与大部分演讲，投资者就会在门口排队。
索菲亚经常被推着进来，这表明她缺乏行动能力。 她似乎对周围的环境缺乏意识，无法将注意力集中在任何一件物体上。 她经常眨眼，随意微笑，并提供其他随意的面部表情。
还缺乏输入技术。 在构建 AGI 时，人们普遍认为输入设备对于 形成涌现意识。需要有一个“自我”的概念，相关的知识和功能是根据系统的经验逐渐发展起来的。由于索菲亚缺乏机动性和输入机制，这似乎是被忽视的事情。她唯一的输入似乎是听觉，可能还有某种基本的计算机视觉。
还有一个问题是，她所有的对话都是预先安排好的。 如果你想 预订索菲亚参加活动， 你需要发送五个 需要预先批准的问题 由组织者。 这些问题需要按照特定的顺序提出。 这意味着，根据预设的问题，索菲亚只是在重复预先设定的答案。 这就是为什么她给出的答案总是那么有趣，它们旨在唤起观众的情感，而答案是由人类使用索菲亚作为渠道传递的。
换句话说，索菲亚可能最多使用的是计算机视觉、语音识别技术，或许还有某种形式的自然语言处理（NLP），但没有迹象表明她实际上正在分析所说内容背后的含义，或者她理解她的答案背后的含义。亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 都是更先进的人工智能系统，两家公司都不会声称这两个系统接近 AGI 系统。
这是一个有趣的社会实验，旨在了解人类如何与人形机器人进行交流和互动，但没有任何迹象表明索菲亚甚至可以被认为具有智能或自我意识。
在 采访The Verge，本承认观众可能高估了索菲亚的能力：
“如果我告诉人们我正在使用概率逻辑来推理如何最好地修剪逻辑引擎中出现的反向链接推理树，他们不知道我在说什么。 但如果我向他们展示一张美丽的机器人微笑脸，他们就会感觉到 AGI 可能确实就在附近并且可行”。
然后他继续陈述以下内容：
“这一切都不是我所说的通用人工智能，但它的工作起来也并不简单，而且它在感知、行动和对话的动态整合方面绝对是前沿的。”
Sophia 使用了哪些技术？ 根据 本的博客:
- 纯粹基于脚本的“时间线编辑器”（用于预先编程的演讲，偶尔用于带有预先指定问题的媒体互动）；
- “复杂的聊天机器人”——根据上下文和有限的理解水平从大量模板化响应中进行选择（有时还给出从在线资源获取的响应，或随机生成的响应）。
- OpenCog，一种以 AGI 为核心创建的复杂认知架构，但仍处于研发阶段（尽管在生物医学信息学等某些领域也具有实用价值，请参阅 Mozi Health 和今年秋季推出的一系列 SingularityNET 应用程序） 。
正是由于有关她的技术的混合和令人困惑的交流，以及对 AGI 的引用，索菲亚继续被主流观众所采用，他们可能会被欺骗，认为索菲亚比她实际上更聪明。
Sophia 在很大程度上被 AI 社区所忽视，因为他们知道 AI 的当前状态远比 Sophia 所描述的要先进。 人工智能社区可能忽视的是快速指数技术增长的力量，正如库兹韦尔的“加速回报法则”。 虽然索菲亚的人工智能目前距离通用人工智能还很远，但索菲亚能够托管任何类型的人工智能模块，她有能力随时升级或更换她的神经网络。 因此，如果在这段旅程结束时，索菲亚实现了真正的通用人工智能，我们不应感到惊讶。
