英特尔收购人工智能初创公司 Habana

英特尔公司已同意以 2 亿美元收购以色列人工智能 (AI) 初创公司 Habana Labs。 英特尔周一宣布了这一消息，此次收购将使该公司进一步进军人工智能行业。 

Habana Labs于2015年在以色列成立，专注于人工智能芯片。 他们总共筹集了 75 万美元，英特尔投资公司就是其中之一。 

英特尔执行副总裁兼数据平台事业部总经理 Navin Shenoy 表示：“此次收购推进了我们的人工智能战略，即为客户提供满足从智能边缘到数据中心的各种性能需求的解决方案。”新闻发布。 “更具体地说，Habana 通过高性能训练处理器系列和基于标准的编程环境来增强我们为数据中心提供的 AI 产品，以应对不断变化的 AI 工作负载。”

英特尔预测，到25年，AI芯片市场将超过2024亿美元。不仅市场价格会变得更大，而且实际技术将继续在经济和社会中发挥极其重要的作用。 正因为如此，像英特尔这样的大公司都纷纷加入进来。他们的人工智能驱动收入比 20 年增长了 2018%，目前已超过 3.5 亿美元。

英特尔对这一领域日益浓厚的兴趣也是个人电脑销售停滞的结果，该公司现在严重依赖对数据中心的销售。 

过去几年，英特尔参与了各种其他与人工智能相关的收购。 他们选择了 Movidius、Nervana、Altera 和 Mobileye。 

虽然人工智能行业的大部分焦点都集中在软件上，但芯片可以说同样重要。 英特尔和其他公司知道这一点，这就是芯片创新最近取得进展的原因。 

Mike Leone 是 ESG 的高级分析师。

“满足人工智能工作负载要求对许多组织来说是一个日益严峻的挑战，”他说。 “传统计算根本无法跟上组织在各自计算基础设施中寻求的数量级改进。 仅仅不断地投入越来越多的处理能力来解决这个问题是一个失败的提议。 太贵。 占地面积太大了。 而且它太耗电了。 我们发现，为了解决人工智能领域的不同工作负载（主要是训练和推理），对专用计算的需求不断增加。 训练通过向模型提供数据以使其能够学习来解决算法创建过程。 推理是指利用经过训练的模型根据新输入的数据进行预测的阶段。 两者之中，培训的资源消耗要大得多。 例如，虽然 GPU 可以解决这两种类型的工作负载，但基于 AI 工作负载（即训练与推理）的专门计算的出现已经出现，并聚集了数量惊人的初创公司，希望将其 IP 和方法添加到 AI 工作负载中。混合。”

IBM AI硬件研究中心副总裁Mukesh Khare也相信AI芯片的重要性。 

“如今，人工智能应用程序正在为其他非人工智能目的设计的系统上执行。 人工智能部署的快速升级正在对这些系统的能力造成压力，而通用计算系统的预期整体改进无法跟上这种需求的升级。 例如，人工智能训练所需的计算量每 3.5 个月就会翻一番。 为了满足人工智能计算需求的增长和机遇，需要专门为人工智能设计的异构系统和人工智能加速器芯片。”

通过此次收购，Habana 将成为该领域的主要参与者。 此次收购也遵循了人工智能芯片市场日益整合的模式。 这将引发开发这些计算芯片以帮助人工智能技术的重大竞争。