研究发现，人类更喜欢与类人机器人互动

东京工业大学和日本理化学研究所的研究人员对我们如何感知各种机器的声音并与之互动有了新的见解。 该团队进行了荟萃合成，他们的 发现 提供有关人类偏好的新信息，工程师和设计师可以利用这些信息来开发未来的语音技术。 

人类主要通过声音和听觉进行交流，传达从语言信息到情绪状态和个性的一切信息。 我们对声音的感知很大程度上取决于音调、节奏和音调。

结合各个领域创建框架

由于人工智能技术的进步，我们的交互现在扩展到计算机代理、界面和环境。 研究通常发生在人机交互（HAI）、人机交互（HRI）、人机交互（HCI）和人机通信（HMC）领域。 

研究人员团队试图比较不同领域的多项研究结果，希望创建一个框架来指导计算机语音的未来设计和研究。 

东京工业大学的副教授 Katie Seaborn 是首席研究员。 

“语音助手、智能扬声器、可以与我们交谈的车辆以及社交机器人已经出现了，”Seaborn 教授说。 “我们需要知道如何最好地设计这些技术，以便与我们一起工作、与我们生活并满足我们的需求和愿望。 我们还需要知道它们如何影响我们的态度和行为，尤其是以微妙和看不见的方式。”

该团队的调查研究了同行评审的期刊论文和基于会议记录的会议论文，重点关注用户对座席语音的感知。 源材料包括各种代理、界面、环境类型和技术，其中大多数是“无形”计算机语音、计算机代理和社交机器人。 

大多数用户是大学生和成年人，研究人员能够观察和绘制模式，然后对各种交互环境中代理声音的感知得出结论。 

团队的发现

研究结果表明，用户将与他们互动的代理拟人化，他们更喜欢与那些与他们的性格和说话风格相似的代理进行互动。 研究还表明，人声比合成声音更受欢迎，并且通过添加声音填充物可以改善交互。 

根据调查，人们更喜欢像人类一样的、快乐的、富有同情心的、音调较高的声音。 然而，一些用户偏好随着时间的推移而改变。 例如，用户对声音性别的偏好从男性声音变为女性声音。 

研究人员利用这些发现并创建了一个高级框架来对基于计算机的技术之间的不同类型的交互进行分类。 

另一个发现是，当代理具体化时，用户通常会更好地感知代理，并且声音与代理的身体“匹配”。 

该团队的调查可用于创建基于语音的人机交互（vHAI）中的新技术和现有技术。 

Seaborn 教授表示：“这项工作提出的研究议程预计将指导未来几年如何开发和研究基于语音的代理、界面、系统、空间和体验。”