生成式人工智能如何彻底改变旅行

人工智能 已经很常见了 一段时间以来，在很多行业， 包括旅行。 通常，它出现在预测技术中，其算法基于大数据集得出结论以输出建议。

在旅游业中，预测分析用于为酒店、航班和其他服务提供个性化推荐。 预测模型 是有益的 对于旅行提供商及其客户来说，因为他们可以从大量替代方案中有效地找到并编译最相关的选项，而比手动操作花费的时间和精力要少得多。

霍珀是一个 优秀的例子 充分利用这项技术。 该公司利用人工智能向算法提供大量历史数据和当前趋势，来预测酒店价格和机票价格。 这不仅使他们在提供最优惠的整体价格方面具有竞争优势，而且还为客户提供了良好的服务。 通过根据这些数据加上客户独特的旅行资料来预测何时预订航班，Hopper 可以准确地告诉旅行者何时预订航班以节省最多的钱。

然而，生成式人工智能则不同，它正在颠覆许多行业的运作方式。 这种新的、令人兴奋的人工智能迭代有可能为旅行提供比目前所能做的更多的事情。 它不仅可以提升整体客户体验，还可以通过分析现有内容和创建原创内容将其提升到一个全新的水平。

虽然生成式人工智能确实仍然使用 大量现有数据 就其输出而言，有趣的是它可以将自己与简单的预测人工智能区分开来。 在旅行领域，这意味着人工智能接受大量旅行数据的训练，通过访问旅行供应商提供的最广泛的库存和内容，它将能够响应旅行者的具体要求相关的、个性化的产品和内容。

对于几十年来变化缓慢的行业来说，这是一次真正革命性的、令人兴奋的发展。 这不仅对客户有利，而且研究表明，倾向于使用人工智能的公司始终拥有更好的财务指标，并且能够实现 收入增加 50%.

旅行者从生成式人工智能聊天机器人中获得更好的客户支持

成熟的行业参与者正在转向生成人工智能来帮助创建更好的客户服务聊天解决方案，包括解决问题的客户支持和忠诚度计划。 旅游业通常利润微薄，这通常意味着尽管客户如此渴望现场人工支持，但可能无法持续。 研究表明，将人工智能集成到客户支持中可以解决以下问题 一次交互即可解决高达 80% 的问题，减轻员工的压力并为客户创造更好的体验。

一些公司喜欢 西捷 已经使用人工智能驱动的客户服务聊天机器人来解析一般请求并决定何时涉及人工代理。 尽管如此，随着生成式人工智能的不断发展，我们预计会看到更广泛的采用。 这也意味着现有的聊天机器人将得到升级，为旅行者提供更加人性化和个性化的体验。

Navan（原 TripActions）也使用 生成式人工智能 其聊天机器人 Ava 可协助旅行经理预订旅行。 该公司应用相同的技术来编写、测试、完善和调试代码，以不断改进 Ava，使其在竞争中保持领先地位。 另一方面，行业巨头通常依赖一组人类开发人员，他们的工作量和速度受到限制，导致新功能的部署速度较慢。

生成式人工智能提供独特的旅行体验

互联网是旅行机会的宝库。 无论您是在寻找目的地、旅游景点、新的冒险、超值优惠还是住宿地点，海量的可用内容都是令人难以抗拒的。 虽然优秀的旅行顾问可以帮助您理清杂乱，但即使是最好的专家也可能会花费数小时解析所有步骤来预订完美的旅行。

借助生成式人工智能，旅游公司将能够根据聊天机器人对话（例如您向旅行社提供的答案）提供独特的个性化旅行。 在这一突破之前，在线聊天机器人界面只是尝试回答基本问题。 通过使用生成式人工智能和更智能的算法，客户将获得更全面、更独特的旅行输出，几乎就像旅行的完整预览，甚至可能在某些时候包含视频内容。

旅游领域的生成式人工智能时代将走向何方？

采用这种新人工智能最令人兴奋的部分是，我们仍处于生成式人工智能的最早阶段。 事实上，根据埃森哲的说法， 仅13%的旅游公司 为人工智能投入了足够的资源，以真正发挥其全部功能。 我们现在看到的只是它最终能为该行业做的事情的最简单的一部分。

旅游科技巨头正在以惊人的速度拥抱这项技术。 Expedia 和 Kayak 率先与 Open AI 的 ChatGPT 聊天机器人集成。 他们 开发的插件 允许用户与搜索引擎进行自然对话，获取有关航班、住宿和体验的具体详细信息，并直接通过 Expedia 和 Kayak 网站预订行程。 这项技术的更多实验尚未到来，因此这对于旅行者和旅行社来说都是一次全新的冒险。

我们还可以期望年轻的公司充分利用这项技术，因为它们足够灵活，可以尝试并突破既定流程的界限。 埃森哲的同一项研究指出，我们可以预期看到越来越多的公司认真追求先进的人工智能 加倍2024。 新的商业模式和新鲜产品将涵盖从客户获取到尖端搜索引擎和生成人工智能助手的一切，可以帮助旅行者从头到尾预订一次完全独特的旅行。

历史上的这个时期让人想起工业的早期，当时的未来是一个广阔的视野，任何人都可以成为下一个大人物。 未来我们甚至可能会看到新的独角兽之类的出现。 我们正处于第三次旅行技术革命之中，我们很可能会看到迄今为止还没有人敢于梦想的创新。