Firecrawl 完成 14.5 万美元 A 轮融资，助力 AI 网络爬虫的未来

19年2025月XNUMX日，Firecrawl 公布 完成由以下机构领投的 14.5 万美元 A 轮融资 Nexus Venture Partners，Shopify 首席执行官 Tobias Lütke、Y Combinator 和其他知名投资者也参与其中。此次融资标志着该公司迎来关键时刻，因为它正在扩展基础设施，壮大工程团队，并推出基于人工智能的网络爬虫和数据提取的新功能。

Firecrawl 的功能

火爬 提供 AI 优先的 Web 爬取和数据提取平台，旨在将开放 Web 转化为结构化的、可申请 LLM 的数据集。其工具允许开发者和企业通过单个 API 调用快速抓取、爬取和映射整个网站，从而处理所有底层复杂问题：

• /刮 – 将单个 URL 中的内容提取为干净的 Markdown、JSON 或原始 HTML，并附上屏幕截图。

• /爬行 – 无需站点地图即可递归抓取整个网站，自动映射链接和层次结构。

• /地图 – 生成站点 URL 的完整清单，可用于内容审核或 AI 训练流程。

• /搜索 – 接受查询、获取结果并直接提供清理后的内容，无需手动抓取 SERP。

• /提炼 – 使用模式或自然语言指令将特定数据（例如，产品名称、评论、价格）提取到结构化 JSON 中。

该平台还配备了 消防车，这是一款于 2024 年推出的专有系统，将成功率提高了 40%，并将抓取时间缩短了三分之一。它可以自动执行一些高难度任务，例如浏览 JavaScript 内容丰富的网站、绕过反机器人保护、管理代理、缓存以及在全球范围内扩展工作负载。

为什么网络爬虫对人工智能如此重要

网络爬虫一直是互联网索引的支柱，但在人工智能时代，它变得更加重要。

• 人工智能模型的训练数据 大型语言模型和生成式人工智能系统依赖于庞大的结构化语料库。像 Firecrawl 这样的爬虫可以收集高质量的特定领域数据集，用于训练和微调人工智能。

• 为人工智能代理提供动力 – 自主代理需要实时访问网络才能回答查询、采取行动并与实时数据交互。Firecrawl 的 API 提供了这种连接机制。

• 企业知识管理 越来越多的企业希望自己的网站、文档和内部门户能够被索引，并方便 AI 工作流程搜索。爬虫弥合了静态内容与 AI 驱动的生产力工具之间的差距。

• 道德与可持续发展 – Firecrawl 的愿景包括创建系统，当出版商和创作者的内容用于支持人工智能模型时，他们可以得到补偿——为更公平的数据生态系统提供一条道路。

如果没有结构化的网络数据，人工智能系统将难以保持最新、准确和情境感知。Firecrawl 将自己定位为该生态系统中的关键基础设施层。

开源根源，企业可靠性

Firecrawl 最初是一个热门开源项目，在 GitHub 上拥有数万颗星，如今已发展成为一个深受数十万开发者信赖的平台。其知名客户包括 Shopify、Replit、Zapier 以及各大金融机构。尽管增长迅速，Firecrawl 依然保持盈利——这对于一家年轻的基础设施初创公司来说实属难得。

该公司继续支持其开源社区，同时为需要性能、可靠性和全球规模的企业构建强大的商业 API 层。

下一阶段

利用 A 轮融资，Firecrawl 计划：

• 扩大基础设施 在全球范围内提供亚秒级 API 响应时间。

• 增强人工智能集成 具有更高级的提取、语义爬行和监控功能。

• 壮大团队 拥有新的工程和人工智能人才，包括独特地探索人工智能“代理”作为员工的角色。

前方的路

这笔新融资并非仅仅为了扩大一家公司的规模，而是反映了整个人工智能行业的广泛转变。随着生成模型、自主代理和企业人工智能平台的发展，它们都依赖于一个共同的依赖：获取可靠的结构化网络数据。

开放的互联网从来就不是为人工智能设计的。它的内容碎片化、动态化且非结构化——这对于任何试图学习、推理或基于实时信息采取行动的系统来说都是一个挑战。网络爬虫和智能提取正在成为连接这一混乱现实与驱动人工智能的干净、机器可读数据之间的连接纽带。

未来几年，对爬虫基础设施的需求只会愈演愈烈。企业将需要能够让人工智能索引和查询其内部知识库的工具。代理将需要直接从网络提取的实时数据来执行有意义的任务。随着版权、归属和报酬等问题的日益凸显，复杂的爬虫技术将成为追踪内容在人工智能训练和运营中的使用方式并实现盈利的关键。

爬虫不再只是后台进程，而是正在成为人工智能堆栈的核心层。Firecrawl 的地位由此变得举足轻重。通过构建工具，将开放网络转化为结构化的、可获得法学硕士 (LLM) 学位的数据，同时探索如何协调出版商和开发者， 火爬 正在帮助定义下一代人工智能基础设施的样子。