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Make 首席执行官 Fabian Veit – 访谈系列

Fabian Q. Veit 是 Make 的首席执行官,自 2022 年 XNUMX 月起负责监督公司的全球扩张和产品发展。加入 Make 之前,他曾在流程挖掘领域的市场领导者 Celonis 担任高级领导职务,并帮助该公司发展成为一家重要的企业 SaaS 提供商。Veit 因其通过整合人工智能和自动化来推动创新而广受认可,目前他仍然活跃于初创企业生态系统,担任 Treetop Medical 的顾问、投资者和董事会成员。
品牌他领导的公司是一个强大的无代码自动化平台,允许用户通过连接 2,000 多个应用和服务,以可视化的方式构建工作流程。凭借其直观的拖放界面以及 Make Grid 和 AI 驱动逻辑等高级功能,该平台使团队能够设计和部署任何复杂程度的自动化流程,而无需编写代码。Make 深受各种规模组织的信赖,帮助企业简化运营、扩展流程并加快创新。
您曾在 Celonis 和 Make 领导公司实现高速增长。回顾过去,是什么最初吸引您加入无代码运动?又是什么让您确信这将是技术构建方式的下一个重大转变?
在 Celonis 工作期间,我们运用的产品和流程深深地启发了我,将流程挖掘转化为真正的商业变革力量。它让我看到,技术可以从根本上改变公司的运营和决策方式。
当我加入 Make 时,我感受到了同样的火花——可视化的无代码自动化方法有潜力彻底改变人们的工作方式。诸如“将数据从界面 A 复制到界面 B”或“将文件拖到这里,将卡片移到那里”之类的任务对于确保运营顺畅运行至关重要。但让高技能团队花时间处理这些重复繁琐的任务,并非是对他们智力或精力的最佳利用。
自动化(尤其是无代码自动化)改变了这一现状,它将团队从重复性工作中解放出来,同时确保这些任务仍然高效完成。它使领域专家(通常是没有传统编程背景的人员)能够自行创建解决方案。这项技术正在重塑就业市场,改变业务重点,使人们能够在运营方式上更具创造力。
最让我兴奋的是,无代码技术如何加速行业发展,并创造更精简、更高效的流程。它不仅仅是一个工具,它代表着技术创造和商业创新的未来。正因如此,我坚信这将是技术构建方式的下一个重大转变。
我们正在见证一场变革:人工智能驱动的无代码平台正在使软件开发变得民主化。这种自动化与可访问性的结合最让您兴奋的是什么?
软件开发的真正民主化,正是自动化行业最让我兴奋的地方。通过将自动化与可访问性相结合,这些平台很快将使任何人,无论其技术背景如何,都能快速、直观地构建解决方案。
人工智能通过简化数据处理和工作流程优化等复杂任务,为无代码工作增添了全新的维度。这意味着用户不仅可以自动化重复性工作,还可以利用人类语言构建智能自动化,这在以前是无法实现的。
这种民主化加速了创新。企业现在可以更快地响应不断变化的市场需求,而无需过度依赖专业开发人员。它将重点从仅仅“构建软件”转移到释放创造力并解决组织各个层面的实际问题。
您如何看待无代码在人工智能代理和实时自适应工作流时代的角色演变?编码是否会成为企业技术的可选项?
我们的理念是“可视化”,而非“无代码”。无代码只是达到目的的一种手段。如果人们更喜欢人类语言而非代码,那么这也是无代码。但我们始终坚信,您希望能够看到、灵活调整和扩展您的自动化工作流程。这正是 Make 的优势所在。
重点不再是“你是否具备技术技能?”,而是你是否理解需要解决的业务问题,以及你是否愿意学习。过去,解决问题至少需要两个人,一个了解业务问题,另一个具备技术专长。现在,你可以将他们整合在一起。这不仅对企业来说是变革,对员工来说也是变革,他们更容易保持与时俱进,并确保自己拥有合适的技能。这种转变正在重新定义未来劳动力所需的技能组合。许多组织现在甚至设立了针对特定无代码能力的职位。我们看到,一些企业,甚至中型公司都任命了无代码操作员和无代码主管。
Make 支持所有人,从个人创业者到大型企业。目前哪个用户群体在您的平台上推动着最多的创新?他们使用 AI 的方式有何不同?
Make 一直以来都是一个赋能“创新者”的平台——这些拥有技术头脑、注重成果的建设者,在各种规模的企业中都能找到他们。如今,在人工智能时代,我们看到越来越多的人随着人工智能和自动化的强大力量而接受了这种思维模式。小型团队通常总是率先尝试,设置由人工智能驱动的流程,用于潜在客户评分、内容生成等等。但真正令人兴奋的是,大型企业正在迅速加入,大规模部署人工智能。
例如,Stellantis &You UK 正在使用 Make 来支持双向消息传递自动化,实时分析客户情绪。他们已经自动关闭了超过 18,000 个对话,节省了 151 个小时的人工工作,并提升了客户满意度。这不仅仅是智能自动化,更是人工智能在规模化运营中带来的真正收益。
您提到了“创新者”的崛起。您见过非技术用户使用 Make 和 AI 集成构建的最引人注目的用例是什么?
Make 提供直观的可视化界面,让无需编程技能的用户也能创建、构建和自动化复杂的工作流程。这种便捷性使各部门员工能够掌控数字化转型计划。他们不再需要依赖 IT 部门来完成琐碎的工作。Make 让用户轻松上手。
Make 目前为超过 350,000 万家组织提供支持。您认为哪些行业或部门采用 AI 驱动的工作流程速度最快?原因何在?
近年来,科技领袖们一直在寻求快速、高效且以最小成本实现规模扩张的方法。因此,我们看到人工智能驱动的工作流程已广泛应用于各行各业,从市场营销、销售用例,到人力资源、财务和运营。
对于这些团队来说,衡量成功的标准是敏捷性:他们能够多快地响应变化、调整工作流程以及自动化业务流程以消除瓶颈。
随着过去几年法学硕士 (LLM) 的使用量激增,依赖于生成内容的业务功能(从营销中的个性化文案到客户支持中的电子邮件回复)获得了巨大的早期收益。
但随着这些模型的成熟,我们现在看到了更加复杂的应用。各种规模的组织不仅将内容创作,还将决策权委托给人工智能代理,并赋予它们采取行动的权力。这意味着,我们亲眼目睹了那些需要做出决策并遵循后续流程的职能领域的规则被改写。我们看到的一些促进跨部门合作的例子尤其令人兴奋。
打造人工智能代理是一个相对较新的概念。您能否向我们介绍一下它们与传统自动化有何不同,以及它们为何具有“代理性”?
当今自动化面临的最大挑战之一是,传统的工作流程过于僵化,因为它们依赖于固定的规则,无法实时适应不断变化的需求或不可预测的输入。随着企业不断追求更高的敏捷性,对能够实时做出智能决策、跨复杂环境扩展并与人们现有工具无缝集成的系统的需求也日益增长。
这正是我们通过 Make AI Agents 解决的问题——将智能、目标驱动的决策引入用户的自动化工作流程。
代理自动化更加智能、适应性更强,并且维护需求更低。借助 Make AI 代理,客户无需提前预测各种情况,代理可以实时响应,选择合适的工具,并根据具体情况采取正确的行动。
Make AI Agents 的独特之处在于其高度可定制和可扩展性。您可以定义全局系统提示以确保一致性,根据特定工作流程定制行为,并选择最适合您用例的 LLM。与孤立的 AI 工具不同,我们的代理可以在不同工作流程中重复使用,从而提供集中管理和更佳的可视性。而且,由于您可以定义代理的提示并选择其可使用的工具,因此您仍然掌控全局——无需亲自做出每个决策或执行每个操作。
在拥挤的自动化领域,Make 提供了哪些其他人无法提供的技术或战略优势?
Make 凭借其高度灵活且可视化的平台脱颖而出,使用户能够轻松构建复杂的端到端工作流程。与那些依赖僵化模板或需要编程专业知识的工具不同,Make 提供了一个直观且高度可定制的拖放式界面,能够根据独特的业务需求,实现真正的创造力和问题解决方案。
从技术角度来看,Make 广泛的集成生态系统及其处理复杂条件逻辑、错误处理和数据操作的能力使其脱颖而出。这意味着企业可以自动化跨多个系统的流程,并随着这些流程的发展快速适应。
从战略上讲,Make 专注于赋能创新者和领域专家,赋能团队从零开始创新。我们不仅仅提供自动化,还在 Make 培育一种敏捷文化,让用户可以实时实验、迭代和优化工作流程。这种灵活性能够加速数字化转型,并帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力。
您曾在历史上一些最快的技术采用周期中成功扩张软件公司。在下一波人工智能+自动化浪潮中,赢家将如何脱颖而出?
最大的障碍之一,尤其是在大型组织内部,是内部政策。我们经常看到企业强制要求限制或完全阻止人工智能的使用。虽然对安全和负责任的采用的担忧是合理的,但在很多情况下,这些担忧被夸大了,可能会扼杀创新。
下一波浪潮中的赢家将采取不同的方法。他们将在整个组织范围内拥抱人工智能,以提高个人生产力和核心业务流程,行动迅速但谨慎。他们将调整内部结构,以跟上人工智能和自动化发展的步伐。但他们不会仅仅为了追逐炒作而实施技术。相反,他们将务实,在合理的领域选择人工智能和自动化,并确保实施的每一步都服务于明确的业务目标。并非所有问题都需要人工智能代理。这往往是矫枉过正。成功并非仅仅来自于跟上潮流,而是来自于在每个阶段做出明智的战略选择。
最后,您对 2030 年无代码自动化行业的发展方向有何大胆的预测?您希望 Make 在其中扮演什么角色?
将人工智能直接融入您的日常流程和业务工作流从未如此简单。无论您是连接到云系统,还是仅仅使用人工智能驱动的 Web Actors,这都将改变组织的工作方式以及人们的运营方式。无代码使这种转变更加广泛,并允许更多人将人工智能部署到他们的日常工作流程中。在下一波浪潮中,我们将看到领域专家不仅可以构建自己的网站和门户,还可以构建能够使用各种工具(从 CRM 访问到财务系统操作,再到客户互动,甚至数据丰富等)的强大代理。因此,实际上,这意味着我们很快就会看到仅拥有 10 到 20 名员工的数十亿美元企业。
感谢您的精彩采访,想要了解更多信息的读者可以访问 品牌.












