人工智能是否意味着入门级工作的终结？

问题 人工智能是否正在改变就业市场——关键在于其影响的深度。对于刚刚步入职场的年轻人来说，人工智能不仅仅是一种背景转变，更是一股浪潮。

如今部署的系统比以往任何时候都更智能、更快速、更强大，这引发了人们对传统入门级工作未来前景的担忧。随着自动化从工厂流水线蔓延到办公桌，我们长期以来习以为常的白领入门级职位正在发生改变。

消失的入口：入门级工作陷入困境

入门级工作一直以来都是职业发展阶梯上的第一步。但是，当这第一步消失时会发生什么？随着人工智能的飞速发展，像 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 这样的行业领袖发出的警告，听起来不再是遥不可及的假设。Amodei 已经 预测到 50 年，人工智能可能会取代高达 2030% 的入门级白领工作. 距离那一天只有五年了。

即使在今天，这些迹象仍然不祥。澳大利亚的麦当劳 已开始推出全自动门店不再有收银员，不再有油炸厨师——只有自助服务终端和机械臂。亚马逊仓库越来越依赖机器人系统进行包装和分拣。聊天机器人已经成为客户服务的第一联络点，取代了呼叫中心的实习生。GPT-4 和 Claude 等工具已经取代了初级文案、分析师，甚至律师助理。

这不仅仅是自动化的问题。这关乎入门级职业格局的巨大变革，给数百万试图进入职场的年轻人带来了不确定的未来。这是否预示着传统第一份工作的终结？

人工智能正在取代什么——以及为什么这很重要

人工智能不仅仅是取代重复的体力劳动。它还自动化了决策、内容创作、客户互动和基本分析任务——所有这些任务过去都是入门级的。想想初级财务分析师运行 Excel 报告。现在， 经过训练的人工智能模型可以在几秒钟内处理这些电子表格一年级律师也能处理案例？生成式人工智能可以更快地生成案例摘要，而且错误率通常更低。幕后， 云自动化正在简化这些流程 甚至无需人工监督即可处理文档检索、格式化和工作流程路由。

这种情况并不仅限于白领阶层。快餐连锁店 正在推出机器人炸锅和汉堡翻转机零售店现在安装自助结账系统以减少员工数量。这些概念验证部署正在转化为成本削减策略。企业有充分的动机用人工智能取代入门级员工：它更便宜、更快捷，而且不会请病假。

其影响显而易见。入门级工作不仅正在消失，而且正在实时被重新定义。过去你的第一份工作，现在可能需要 管理人工智能，而不是自己完成任务。这听起来可能像是一种进步，但对于没有经验或技术培训的人来说，这实际上是一个障碍。

人工智能能创造就业岗位吗？ 论调背后的真相

科技布道者总爱说：“人工智能不会摧毁工作岗位，而是会创造工作岗位。” 总体而言，这或许没错，但细节至关重要。没错，我们需要更多敏捷的工程师、人工智能伦理学家和数据注释员。但这些工作并非入门级。它们需要高度专业的技能或深厚的领域知识。

根据 世界经济论坛最近的一份报告预计到97年，人工智能将创造2025万个新岗位，但同时也将取代85万个岗位。这是一个净收益，但对于刚进入职场的人来说并非如此。一个申请呼叫中心职位的大学生不可能一夜之间就转型成为机器学习运维工程师。

真正的问题是时机和技能的不匹配。如今流失的工作岗位很容易获得，而新创造的工作岗位则需要多年的培训。无论多少激励性的乐观主义都无法迅速弥合这一差距。在实践中，人工智能 为已就业的高技能人才创造职位而不是那些正在寻找第一份薪水的缺乏经验的工人。

这对未来劳动力意味着什么

如果入门级工作消失，我们面临的不仅仅是短期失业，而是职业发展长期停滞的风险。入门级职位不仅仅关乎收入；它们还能教授软技能、提供指导并建立职业人脉。没有这些，年轻人可能会更难培养晋升所需的能力。

甚至连一个基本的应用程序的组装都发生了变化。 现在需要一份针对人工智能增强角色的简历对于那些没有事先指导或经验的人来说，这往往感觉遥不可及。

这还会带来心理上的负面影响。如果社会不再为新人提供有意义的工作机会，这将传递出什么信息？这可能会加深代际不平等，加剧怨恨，并损害社会凝聚力。年轻人可能会面临一个残酷的悖论：生活在科技最先进的时代，却在经济上感到被排斥。

我们可能还会看到就业不足现象的加剧。接受过某种任务培训的人最终可能会从事零工、自由职业，或者 在越来越多的行业转向人工智能的同时，拼凑临时职位许多人无法开始职业生涯，而是会继续处于困境之中。

想想看，2040 年出生的人，拥有最令人惊叹的视觉 AI 模型，却不会像 2000 年代的人那样有动力去上艺术学校。 

结语

入门级工作的终结并非不可避免，但危险地逼近了。如果这种趋势持续下去，我们可能会面临一个只有技能娴熟者才能在劳动力市场上占有一席之地，而其他人则被抛在身后的社会。

这不仅仅是一个经济挑战，更是一个文化挑战。第一份工作是人生的必经之路，是训练场，往往也是通往长期成功的起点。人工智能不应该夺走这一点。相反，我们必须构建一个系统，帮助下一代人将人工智能作为垫脚石，而不是绊脚石。

未来的工作并非由代码预​​先写就。它将由我们今天的选择塑造——在政策、教育以及我们如何设计人机关系方面。我们不应等到入门级工作成为历史遗迹。让我们创新，让它们保持相关性、回报性和真实性。