人工智能
德勤发布第 14 份年度科技趋势报告
德勤发布第14届年度旗舰 技术趋势 报告，概述了未来 18 至 24 个月业务转型的六大宏观趋势的进展。 该报告基于德勤在人工智能、Web3、区块链等广泛领域的研究和全球技术专业知识。
情感和可解释的人工智能
该报告有许多关键要点，所有这些都应该被许多行业的企业领导者考虑。
其中一个要点是情感人工智能，即移情情绪智能，将导致机器能够使用独特的人类数据进行训练。 然后可以教会他们辨别和模仿人类的情感。 随着创造性智能的增加，生成式人工智能也将发挥重要作用，它可以进行广泛的人类活动，例如写诗和画画。
报告称，所有这些都可能导致通用人工智能的兴起，这种人工智能已经从简单的数学演变成博学的智能。 通用人工智能可以带来学习和模仿独特人类特征的多功能系统。
德勤报告还详细介绍了向人工智能开放或学会信任人工智能系统的重要性。 人工智能工具正变得越来越标准化，组织意识到，为了获得竞争优势，必须高度相信人工智能系统能够提供正确的分析和见解。
为了获得这种信任，人工智能算法必须是可见的、可审计的和可解释的。 同时，工人应该参与人工智能的设计和输出。
该报告接着详细介绍了实现这种信任和各种其他业务目标的一些重要方面：
- 未来，企业更重要的是如何更有效地利用人工智能，而不是制定最好的算法。
- 刺激采用的关键是以透明且可解释的方式开发利用人工智能的流程。
- 企业很难信任人工智能来执行关键任务。 可解释性是成功大规模使用人工智能与未能获得人工智能投资回报之间的最大区别之一。
- 有远见的企业依赖数据透明度、算法可解释性和人工智能可靠性。
其他关键要点
报告中还有其他几个关键要点。 例如，它详细介绍了随着经济动荡改变业务和技术战略，企业将如何开始借鉴过去的 IT 经验教训来制定未来计划。
报告中的一些其他趋势是：
- 互联网将沉浸在有形、对话和虚拟界面中，这些界面将以三种方式表现出来。 第一个是扩展现实，包括面向消费者的虚拟宇宙体验。 第二个是企业模拟，使用我们的物理资产的数字孪生来进行原型和实验。 第三是在招聘、生产力、学习等方面增强员工体验，以构建商业模式。
- 由于异构多云部署，云管理在过去十年中变得越来越复杂。 企业越来越依赖称为元云或超级云的通用抽象和自动化层来使其变得更加简单。 这些跨云服务有助于管理运营、治理和安全性，帮助组织利用云的多功能性、弹性、灵活性和可扩展性。
- 具有前瞻性思维的组织正在开发新的 IT 结构和角色，以更好地适应现有人才供应。 他们优先考虑价值观、文化契合度和才能。
- 尽管最近加密货币出现波动，但区块链和数字资产的潜力仍在持续增长。
完整的德勤报告探讨了广泛的技术，包括航天技术、生物技术、神经技术、机器人技术、气候技术和能源技术。 这些技术被称为 xTech。
您可以阅读整个德勤 技术趋势 报告 此处.
