Composio 融资 29 万美元，用于开发能够从经验中学习的人工智能

康波斯奥 已获得 29 万美元融资，旨在解决人工智能长期存在的一个限制：智能体无法通过重复练习来提升。此次 A 轮融资由 Lightspeed Venture Partners，总融资额达到 29 万美元，其中包括 Guillermo Rauch (Vercel)、Dharmesh Shah (HubSpot) 和 Soham Mazumdar (Rubrik) 等知名行业领袖的支持，以及 SV天使, 闪电式扩张风险投资, 运营商合作伙伴及 代理基金. 现有支持者 高程资本 和 共同基金 也回来参加这一轮比赛。

虽然人工智能代理在文本生成和任务自动化方面已经变得越来越复杂，但它们本质上仍然是静态的——无法从过去的行为中学习，也无法随着时间的推移调整自身行为。Composio 旨在通过开发一个基础设施层来改变这一现状，该基础设施层使代理能够积累知识，跨系统共享知识，并通过实际使用不断改进。

人工智能不仅行动，还能学习

Composio 技术的核心是一个连接数千个 AI 代理的共享技能层。当一个代理学习如何处理 Salesforce 边缘案例、调试 GitHub 工作流或使用 Supabase MCP 搭建数据库时，这些知识不会孤立存在。平台上的所有其他代理都可以使用这些知识，从而形成强大的网络效应，促进整个生态系统的共同进步。

这标志着人工智能代理从孤立、一次性的使用转向更具动态性的应用：一个随着每次交互而不断增强能力的系统。在专为企业软件定制的强化学习层的支持下，Composio 的代理能够培养直觉，而不仅仅是遵循指令。正如 Ganatra 所解释的那样：“挑战不在于让人工智能孤立地变得更智能——而是赋予人工智能像人类一样积累实践知识的能力，但其规模和速度只有软件才能达到。”

支持该平台的基础设施包括对多代理协调、跨平台身份验证和实时可扩展性的支持。它目前每天处理数百万个请求，并为 200 多家公司提供服务，其中包括 Y Combinator 支持的初创公司 April、Dash 和 OpenNote，以及 Glean 等成长型企业。超过 100,000 万名开发者已经采用了该平台，该公司的年收入达到七位数。

企业期望的转变

多年来，人工智能一直被宣传为 未来的工作， 然而，大多数企业部署仍然不尽如人意——受限于适应性和环境限制。Composio 直接解决了这个问题，它允许代理无需每次都从头开始，而是基于先前的经验和社区贡献的技能进行构建。

这种共享智能显著缩短了构建和部署实用的人工智能工具所需的时间。开发人员无需再花费数周时间构建身份验证流程或调试集成边缘用例。相反，他们可以在几天内启动复杂的代理——这些代理内置了从数千次先前交互中汲取的知识。

拉维拉杰·耆那教 Lightspeed 认为该模型具有重大影响： 他们正在构建基础，让人工智能代理能够通过大规模经验学习，真正发挥其作用。这正是令人印象深刻的演示和变革性部署之间缺失的一块拼图。

对人工智能行业更广泛的影响

Composio 的出现标志着 AI 生态系统的新方向——进步不再局限于模型规模或快速工程，而是取决于系统如何有效地从实践中学习。通过将一个智能体的成功转化为另一个智能体的起点，Composio 引入了一个复合反馈循环，从而加速 AI 在各行各业的实用性。

该模型可以为代理间协作、可复用技能库以及跨平台互操作的智能层奠定基础。未来，开发人员可能会融入一个不断发展的生态系统，在这个生态系统中，代理不仅可以自动执行任务，还能成为值得信赖的数字协作者，与他们支持的团队一起进步。

就像从原始基础设施到云平台的转变重塑了软件开发一样， Composio 的 共享学习层有望重新定义应用人工智能的无限可能。随着企业不再仅仅追求炫酷的演示，能够提供真实、不断发展的专业知识的平台将树立新的标准。