CodeRabbit 完成 60 万美元 B 轮融资，重新定义 Vibe Coding 时代的 AI 代码审查

码兔，AI 驱动代码审查的分类定义平台，已经筹集了 B轮融资60亿美元 由...领着 Scale Venture Partners，并得到了 NVentures：NVIDIA 风险投资, CRV, 和谐伙伴, 弹性资本, 工程资本汽车保险理赔及 Pelion Venture Partners. 新一轮融资使 CodeRabbit 的总融资额达到 88 百万美元 并强调了人工智能辅助发展中治理层的迫切需要。

这项投资正值“氛围编码”（Vibe Coding，借助人工智能代理快速生成大量代码）兴起之际，它促使软件团队重新思考传统的代码审查流程。虽然 GitHub Copilot、Cursor 和 Claude Code 等人工智能工具能够加快开发人员的开发速度，但它们往往会在下游造成瓶颈，导致人工代码审查无法跟上步伐。CodeRabbit 已成为应对这一挑战的领先解决方案，它构建了一个上下文感知的人工智能审查引擎，充当代码生成和生产之间的信任层。

解决代码审查瓶颈

CodeRabbit 的最新版本将 AI 审核嵌入命令行界面 (CLI)，并与 VS Code、Cursor 和 Windsurf 等 IDE 以及 GitHub、GitLab、Azure DevOps 和 Bitbucket 等 Git 平台集成，从而扩展了其在整个开发生命周期中的覆盖范围。这使得开发人员能够在不中断流程状态的情况下，以连续循环的方式生成、测试和合并代码。

新产品特点包括：

• CLI 访问 — 唯一可在 CLI、IDE 和 Git 平台之间无缝运行的 AI 代码审查解决方案。
• 合并前检查 — 自动单元测试生成和自定义护栏，在合并拉取请求之前提高测试覆盖率。
• MCP 客户端 — 即将推出的模块可以从 Jira 或 Linear 中的需求文档、设计规范和票据中获取更深层次的项目背景。

夏马尔·阿纳德卡特， OpenAI 应用评估负责人指出，CodeRabbit o首批采用 GPT-5 的公司之一，利用其先进的推理能力提供基准设定的 AI 评论。

“随着软件团队生成的代码比以往任何时候都多，像 CodeRabbit 这样的代码审查解决方案对于跟上代码交付的速度至关重要。”

CodeRabbit 上下文引擎内部

CodeRabbit 的核心是 情境工程系统，一个旨在确保 AI 审查并非孤立运行的框架。该平台并非孤立地分析代码，而是从开发流程的各个角落提取情报——从代码图和历史拉取请求到 Jira 或 Linear 工单、架构文档，甚至自定义审查说明或编码代理指南。

通过整合所有这些信息，CodeRabbit 的 AI 获得了必要的态势感知能力，能够发现传统 linting 工具所遗漏的各种问题，无论是细微的 bug、潜在的安全漏洞，还是能够增强长期稳定性的架构改进。同样重要的是，该系统能够适应每个工程团队的风格和标准，提供精准且可操作的反馈，避免让开发人员被无关的噪音所淹没。

Groupon 是 CodeRabbit 的早期采用者之一，并且已经看到了显著的成果。 “我们的平均代码审查到生产时间从 86 小时缩短到仅 39 分钟，大大加快了我们的发布周期。” 说 托马斯·扎鲁巴，Groupon 技术经理。

CodeRabbit 在 Vibe Coding 领域有何不同

A 围绕氛围编码的创业浪潮已经兴起包括 Cursor、Replit、Windsurf 和 Claude Code。这些平台主要致力于加速代码生成——为开发人员提供更快的脚手架搭建、自动完成，甚至基于代理的自主编码流程。

相比之下，CodeRabbit 解决了 等式的另一半：质量和治理Vibe 编码平台可以帮助团队生成更多代码行，而 CodeRabbit 则确保输出安全可靠，并符合组织标准。它与生成层（通过 AI 编码代理）和审查层深度集成，这意味着团队无需为了信任而牺牲速度。

实际上，Vibe 编程平台注重代码数量，而 CodeRabbit 则注重代码质量。正因如此，该公司已经吸引了 8,000 多家付费客户，其中包括 John Deere、Life360、Mercury 和 Groupon 等企业，并成为 GitHub Marketplace 上排名第一的 AI 应用。

Vibe Coding 的未来以及 CodeRabbit 的重要性

这个 氛围编码的兴起 正在重塑软件行业。团队现在可以在数小时内（而不是数周）快速构建应用程序、功能或原型。但仅仅追求速度是危险的：如果没有强大的质量把关，组织将面临引入漏洞、漏洞和技术债务的风险，其规模之大前所未有。

这正是 CodeRabbit 至关重要的地方。通过嵌入可与 AI 代码生成一同扩展的 AI 审核系统，该公司正在为 代理软件生命周期。在这种模型中，人工智能代理生成代码，人工智能审阅者强制质量，开发人员协调流程，从而使软件开发更快、更安全。

AI 生成的代码将会继续存在，但如果缺乏集中的知识库和独立的治理层，速度就会变得缓慢，最终酿成灾难。代码审查是代理软件生命周期中最关键的质量关卡。  说 哈乔特·吉尔，CodeRabbit 联合创始人兼首席执行官。

展望未来，CodeRabbit 的方法表明，氛围编码的未来并非在人类监督和 AI 自主之间做出选择。相反，它将构建混合系统，让 AI 生成的速度与 AI 强制的信任相匹配。对于未来十年的软件发展而言，这或许就是混乱加速与可持续创新之间的区别。