2024 年美国大选能否利用生成式人工智能？

人工智能驱动的数据分析的力量在 2012 年和 2016 年的美国大选中变得显而易见。 2012年，奥巴马团队利用人工智能和大数据进行创新 选民定位。 2016年，特朗普的 团队 用它来识别特定的选民群体并定制外展策略。 

此前，人工智能已被用来传递个性化的竞选信息和撰写电子邮件。 但是，随着人工智能的快速发展， 生成式人工智能 工具将在 2024 年美国大选中占据重要地位。 它们可以为政党和候选人提供多种优势，包括预测分析、自动推广、个性化广告等。而且，我们已经见证了它的影响（如下所述）。 

灵活性、成本效益和速度 AI生成 内容将推动政党利用这项技术来开发和制作有影响力的竞选材料。 例如，人工智能驱动 深度假货 音频生成模型可用于通过讽刺、挖苦和宣传来批评竞争对手。

美国国会女议员 Yvette Clarke 表示，生成式人工智能将对选举产生重大影响。 她最近 说过即将到来的 2024 年选举周期将是美国历史上第一次，竞选活动、政党和超级政治行动委员会将在政治广告中使用人工智能生成的内容。 如果人工智能生成的内容能够大规模操纵和欺骗人们，那么可能会对我们的国家安全和选举安全造成毁灭性后果。” 

让我们探讨一下生成式人工智能将如何影响 2024 年美国总统选举。

1. 人工智能生成的活动 

目前，共和党和民主党的政治工程师都在竞相利用最新的技术。 AI工具 在他们的竞争对手之前。 

近日， 共和党全国委员会 (RNC) 使用人工智能艺术生成器 制作一则广告，展示拜登最近宣布竞选连任后在软弱​​领导下的反乌托邦未来。 

这展示了政治实体如何以时间敏感和资源高效的方式利用人工智能技术来有效地传达他们的叙述。

政治领域的生成式人工智能将使政治工作者从重复性任务中解放出来，专注于更关键的竞选方面。 然而，不良行为者可以使用相同的工具来 产生错误信息 干涉选举。

2. 精准受众定位

竞选活动尤其旨在吸引中立选民或摇摆选民，并鼓励他们投票，以防止选举出现混乱。 

四月2023 显示6%的选民尚未做出决定，其中43%支持拜登，41%支持特朗普，10%更喜欢另一位候选人。 因此，尚未做出决定的选民预计将在 2024 年美国大选中发挥重要作用。

由人工智能驱动的受众定位可以利用个人偏好、行为和信仰的详细信息来最大限度地提高选民的参与度。 

近日，民主党 测试 人工智能生成针对特定受众的筹款信息初稿。 令人惊讶的是，这些草稿比仅由人类撰写的草稿显示出更好的结果。

然而，使用人工智能驱动的说服技术会利用选民的弱点并影响他们的政治倾向，这是公众关注的问题。

3.人工智能聊天机器人 

人工智能驱动的聊天机器人，尤其是那些使用人工智能构建的聊天机器人 大型学习模型 (LLM) 如 ChatGPT，这些天很受欢迎。 它们可以有一些有用的政治应用。 例如，在美国选举中，人工智能驱动的聊天机器人可以用来准确回答选民的问题，为竞选人员节省大量时间。

政治聊天机器人可以利用 自然语言处理（NLP） 实时理解文本的算法。 因此，他们可以通过 24/7 提供准确和个性化的答复来协助选民询问，而不会影响政党的叙述。

此外，利用选民的互动可以收集有关他们的偏好、喜好和厌恶的信息。 见解可以帮助制定相关选举问题的政策、开展有针对性的政治参与并改善外展活动。 

聊天机器人可以帮助制定个性化的筹款计划，并让选民为其候选人筹款，以确保竞选融资的透明度。 此外，法学硕士可用于 进行微轮询和消息测试。 候选人可以大规模收集政治受众的观点和证词，以确保他们的政策和愿景符合大多数人的期望。

聊天机器人可以提供选民登记协助和选举信息，例如 希拉里·克林顿 2016 年竞选活动 ——据报道。 对于用户来说，聊天机器人可以帮助他们解释候选人的政治意识形态，并进行深思熟虑的政策对话，以扩大和消除他们的观点两极分化。 

虽然仔细监控对于消除竞选失误至关重要，但政治机器人可以改善叙事构建和信息流，并打击错误信息。 

4. 基于人工智能的信息民主化

借助易于使用的生成式人工智能工具，人们可以轻松创建和消费音频/视频信息。 人工智能工具减少了无障碍障碍，可以使竞选资金有限的候选人受益。 此外，人工智能民主化可以使志愿者能够构建强大的解决方案来分析选民情绪、研究对手和个性化消息传递。  

2019年，一个名为AI驱动的通信平台 钠钼 在印度选举中受雇与选民沟通。 推出人工智能应用程序的想法是实时回答公众的问题。 除了， AI驱动的全息技术 也被用来在印度不同地点同时举行多个集会。 这是人工智能实现信息民主化并使莫迪能够接触到全国各地选民的一个典型例子。

然而，人工智能民主化带来了风险 影子人工智能 这可能会损害选民的数据。 政治竞选中任何缺乏透明度的行为都可能导致数据失控。 此外，任何人都可以使用人工智能生成宣扬虚假偏见叙述和传播虚假信息的内容。 因此，人工智能在政治中需要监管，限制人们获取不公平和不道德的优势。

政治中的人工智能：伦理影响和限制 

生成式人工智能能力正在迅速提高。 人工智能对政治和美国选举的影响尚未得到充分探讨。 因此，必须规范道德影响和限制，以防止出现任何严重后果。  

• 缺乏区分真假新闻的护栏或披露要求可能会造成歧义并误导公众。 它可能对 2024 年美国选举的完整性构成严重威胁。
• 美国立法 允许 候选人对人工智能生成内容的使用保密。 任何含糊之处都会破坏民主进程。 因此，开发一个强大的 监管框架 促进透明度并维护美国总统选举的完整性。
• 除此之外，人工智能在政治中的日益使用侵犯了选民数据隐私，因为在许多情况下用户不同意收集和分析个人信息。   
• 人工智能可能会使选举成为一个不公平的候选人竞争环境，一名能够使用先进人工智能工具的候选人可以比其他候选人获得不公平的优势。 此外，算法偏差是人工智能的另一个缺点，它可能会无意中使决策过程不完全基于优点。 
• 最后，选举期间恶意行为者通过深度造假传播错误信息可能会使政治格局变得复杂。

生成式人工智能一直在影响德国、印度、法国和加拿大等其他国家的政治竞选活动，主要是向目标选民群体发送个性化信息，以增加参与度和捐款。 

政党可以利用这项技术来发挥自己的优势。 但其后果仍不确定。 人工智能立法可以是答案。 它可以确保人工智能在政治竞选中的道德使用。 然而，必须努力讨论 伦理 以及在政治中使用人工智能的法规。  

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