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10 家最佳 GPU 托管提供商（2024 年 XNUMX 月）
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图形处理单元（GPU）托管是在数据中心或云环境中使用强大的GPU来提供对高性能计算资源的按需访问。 托管提供商管理包括 GPU 在内的基础设施，并通过云提供对这些资源的访问，允许用户通过基于订阅的模型或按小时租用计算能力。
当存在要求较高的工作负载（例如科学模拟、视频渲染和机器学习）时，会使用 GPU 托管。这些工作负载需要 GPU 提供的处理能力，通过使用 GPU 托管，企业和个人可以避免运营自己的 GPU 所涉及的前期成本和持续维护。
转向 GPU 托管来访问最新的 GPU 和硬件技术也是一个好主意，这样您就可以利用新发布的开发和升级。 所有这一切都可以完成，而无需每次都投资新硬件。
市场上有许多出色的 GPU 托管选项，以下是我们列出的一些最佳选项。
1. 主机密钥
Hostkey 是一家 GPU 托管服务提供商，通过其数据中心提供对高性能计算资源的按需访问。 该公司提供一系列由 GPU 驱动的虚拟机，可以按小时或按月租用，允许用户根据需要扩展资源。 他们的客户通常是需要高性能计算能力来工作的企业和组织，例如机器学习和科学研究。
Hostkey 的 GPU 托管服务旨在满足需要 GPU 处理能力来完成视频渲染、科学模拟和机器学习等高要求工作负载的企业和个人的需求。
Hostkey 的一些主要功能包括：
- 多种 GPU 选项
- 高性能网络
- 可扩展的基础架构
- 视频渲染等高要求工作负载
2. 谷歌云
Google Cloud 为科学计算、3D 可视化、机器学习等提供高性能 GPU。 它通过提供各种 GPU 来帮助提高 HPC 的速度，这些 GPU 可以根据特定的性能和价格点进行定制。 借助灵活的定价和机器定制选项，您可以最大限度地减少工作负载所需的工作量。
Google Cloud 提供各种 GPU，包括 NVIDIA K80、P4、V100、A100、T4 和 P100，每个实例都经过优化，可平衡内存、处理能力、高性能磁盘和最多 8 个 GPU，以实现最大效率。 此外，您还可以使用最先进的网络、数据分析和存储解决方案。
Google Cloud 的一些主要功能包括：
- NVIDIA K80 等高性能 GPU
- 灵活的定价选项
- 平衡实例
- 访问网络、数据分析和存储
3. Azure
Azure N 系列 GPU 托管为一系列要求苛刻的工作负载提供高性能 GPU 计算，包括视频编辑、3D 渲染和机器学习。 Azure N 系列利用强大的 NVIDIA GPU（包括 NVIDIA Tesla 和 NVIDIA GRID），提供要求严苛的视觉和并行计算工作负载所需的性能和功能。
除了 GPU 资源之外，Azure N 系列还提供对 Azure 广泛的云服务的访问，包括存储、网络和数据分析。 这使组织能够轻松处理其工作负载并充分利用云的优势。
Azure 的一些主要功能包括：
- 适用于高要求工作负载的高性能 GPU 计算
- 强大的 NVIDIA GPU
- 访问 Azure 的云服务
4. 纸空间核心
Paperspace CORE 可以帮助您利用尖端的计算机基础设施转变工作流程。 凭借其用户友好的界面，它提供了简单的入门、协作工具以及与 Mac、Linux 和 Windows 操作系统兼容的桌面应用程序。
CORE 具有闪电般快速的网络、即时配置、3D 应用程序支持以及用于编程访问的完整 API。 其单一、直观的 GUI 可提供基础设施的完整视图，让您保持井井有条并掌控一切。 CORE 的管理界面包括强大的工具，使您可以轻松过滤、排序、连接或创建机器、网络和用户。
Paperspace CORE 的一些主要功能包括：
- 尖端的计算机基础设施
- 友好的用户界面
- 简单的入职培训
- 单一、直观的 GUI
5. 弹性GPU服务
Elastic GPU Service (EGS) 借助 GPU 技术的力量提供并行计算能力，非常适合视频处理、可视化、科学计算和深度学习等各种应用。 EGS 使用各种 GPU，包括 NVIDIA Tesla M40、NVIDIA Tesla V100、NVIDIA Tesla P4、NVIDIA Tesla P100 和 AMD FirePro S7150。
利用在线深度学习推理和培训服务、内容识别、图像和语音识别、高清媒体编码、视频会议、电影修复和 4K/8K 高清直播等优势。
Elastic 的一些主要功能包括：
- 并行计算能力
- 非常适合视频处理和可视化等应用
- 各种GPU
- 在线深度学习推理
6. IBM Cloud
IBM Cloud 为组织提供 GPU 托管选项来运行复杂且要求苛刻的工作负载，例如人工智能、机器学习和科学计算。 IBM Cloud 提供对强大 NVIDIA GPU 的访问，以帮助提高性能并快速交付结果。
借助 IBM Cloud，用户可以从各种 GPU 实例中进行选择，包括最多 8 个 GPU 的选项，提供充足的计算能力来处理最苛刻的任务。 此外，IBM Cloud 还提供了轻松扩展或缩减 GPU 资源以满足不断变化的需求的能力。
IBM Cloud GPU 托管的主要优势之一是能够利用 IBM 强大的网络和安全基础架构，确保数据和工作负载受到保护。 IBM Cloud 的 GPU 托管选项还使客户能够访问 IBM 全系列云服务，例如 IBM Watson 和 IBM Cloud Object Storage，以进一步增强其 GPU 实例的功能。
IBM Cloud 的一些主要功能包括：
- 强大的 NVIDIA GPU
- 各种GPU实例
- 轻松扩展 GPU 资源
- 访问 IBM 强大的网络
7. AWS和NVIDIA
AWS 和 NVIDIA 建立了合作伙伴关系，提供经济实惠、适应性强且高性能的 GPU 解决方案。 其中包括由 NVIDIA GPU 提供支持的 Amazon EC2 实例以及在 NVIDIA Jetson Nano 模块上运行的 AWS IoT Greengrass 等服务。
用户转向 AWS 和 NVIDIA 寻求虚拟工作站、机器学习、物联网服务和高性能计算。 由 NVIDIA GPU 提供支持的 Amazon EC2 实例提供可扩展的性能。 此外，AWS IoT Greengrass 将 AWS 云服务扩展到基于 NVIDIA 的边缘设备。
Amazon EC2 P4d 实例由 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提供支持，可提供一流的低延迟网络和高速吞吐量。 还有其他实例可满足特定需求，例如 Amazon EC2 P3 和 Amazon EC2 G4。
AWS 和 NVIDIA 的一些主要功能包括：
- 经济实惠且适应性强
- 虚拟工作站
- 机器识别
8. OVH云
OVHcloud 提供针对大规模并行工作负载进行优化的云服务器，与 NVIDIA Tesla V100 GPU 集成以支持深度学习和机器学习需求。 他们的目标是通过与 NVIDIA 合作，为 HPC、AI 和 DL 提供最佳的 GPU 加速平台。
使用 OVHcloud 的综合目录可以轻松部署和管理 GPU 加速容器。 它通过 PCI Passthrough 直接向实例提供最多四个显卡，无需任何虚拟化层即可提供最高性能。
OVHCloud 的一些主要功能包括：
- 优化的云服务器
- 大规模并行工作负载
- 深度学习和机器学习
9. 的Linode
Linode 为一系列要求苛刻的工作负载提供高性能 GPU，包括视频处理、科学计算、机器学习、人工智能等。 Linode 的 GPU 优化虚拟机利用 NVIDIA Quadro RTX 6000、Tensor RT 核心和 CUDA 技术，旨在高效处理复杂的并行处理任务，例如光线追踪和深度学习。
通过从 Linode 租用 GPU 资源，企业可以将资本支出转化为运营支出，充分利用云的成本效益和可扩展性。 这使组织能够专注于其核心能力，而无需增加管理硬件的负担。 借助 Linode 的 GPU 托管服务，用户可以充分享受云的真正价值主张的好处。
Linode 的一些主要功能包括：
- 灵活且可扩展
- GPU 选项范围
- 高性能网络
- 支持24 / 7
10. 创世纪云
Genesis Cloud 提供了一个经济高效的云 GPU 平台，这是通过与世界各地的各个数据中心的合作伙伴关系实现的。他们的服务安全、可扩展、可靠且自动化，为视觉效果、机器学习、转码、大数据分析等一系列应用提供无限的 GPU 计算能力。
Genesis Cloud 的众多优势之一是提供丰富的免费功能，包括用于节省工作的快照、用于网络流量管理的安全组、用于大型数据集的存储卷、用于流行深度学习框架（如 FastAI、PyTorch）的预配置图像、TensorFlow 和公共 API。
Genesis Cloud 的一些主要功能包括：
- 经济高效
- 与各个数据中心的合作
- 安全且可扩展
- 无限的GPU计算能力
