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10 位最佳人工智能医疗抄写员（2025 年 XNUMX 月）
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技术创新对医疗保健行业产生了深远影响，人工智能医疗文书记录员彻底改变了患者记录管理。这些工具不仅减轻了临床医生记笔记的负担，还通过高效的文档记录增强了患者护理。我们介绍了当今医疗领域最受瞩目的 10 大人工智能医疗文书记录员。
1. 弗里德
Freed 是一个记录患者就诊的平台，然后人工智能提取、总结和构建医疗相关信息。 然后，它会将所有内容转换为正确的格式，就像抄写员一样，但未经培训。 文本按照您的风格编写，并在访问结束时准备就绪。
转录是根据医学指南和最佳实践模板生成的。 下一步是您只需单击一下即可查看、编辑注释并将其复制到您“最喜欢的”EHR 中。最重要的是使用机器学习 Freed 会学习您的风格、格式和模板。
该平台的设计符合 HIPAA 标准，采用行业最佳实践，并且不存储患者记录。
- 使用机器学习来了解您的风格和格式。
- 使用自然语言处理和理解进行转录
- 它可以根据您的笔记样本模仿您的写作风格。
- 符合HIPAA
2. 深库拉
DeepCura 提供人工智能驱动的临床自动化和人工智能辅助诊断解决方案。 该平台上AI模型的临床表现使用GPT-4和Bio Clinical Bert，并已在全球领先的科学期刊和大学中得到透明记录。
值得一提的是人工智能临床容器，它具有提示快捷方式库、嵌入式人工智能临床扫描仪等。 通过使用自定义提示或听写，AI Medical Scribe 可以使用您自己的自定义临床字段或参数生成任何类型的临床记录。 您甚至可以添加示例注释来模仿您的写作风格。 为了确保临床准确性，他们结合了医疗保健优化的 OpenAI 模型、Bio Clinical Bert 等。
主要特征：
- 多说话人和多语言最先进的转录。
- 适用于任何专业的自动化且可定制的 SOAP、H&P 注释、编码等。
- 用于临床计划和 DDx 的基于证据的 AI 助手。
- 唯一配备人工智能临床扫描仪和预编程临床提示快捷方式库的平台。
- 60 秒的纸币周转时间创下行业纪录。
- 它可以根据您的笔记样本模仿您的写作风格。
- 整合您自己的知识库或最多 20 页的研究报告。
- 自动填写企业订阅者的 EHR/EMR 集成。
- 即时 24/7 客户支持。
折扣码: 联合的 – 第一个月服务可享受 50% 折扣。
3. 一圖
OneChart 是一个人工智能平台，通过实时捕获患者的重要详细信息，简化了医疗图表和管理任务。它提供可自定义的模板，可在诊所和远程医疗等各种环境中无缝运行，让医疗服务提供者无需停下来做笔记即可轻松记录。
OneChart 可轻松集成到现有的电子健康记录 (EHR) 系统中，确保患者数据得到安全存储和访问。它符合 HIPAA 和 PIPEDA 标准，通过行业标准加密保护敏感信息。
OneChart 适用于多种专业，可扩展至多提供商诊所，易于使用，只需极少的培训，并提供支持资源。通过自动执行计费和转诊等任务，OneChart 可提高工作效率，使医疗保健提供商能够专注于患者护理。
- 实时图表记录患者互动并协助就诊后的任务。
- 可根据各个提供商的需求定制模板，以实现高效的图表绘制。
- 远程医疗支持允许在诊所内、远程或在旅途中进行无缝记录。
- EHR 集成确保捕获的数据可在现有系统中轻松上传和访问。
- 符合 HIPAA 和 PIPEDA 标准，通过安全加密提供高级别的隐私保护。
4. 须诺
Sunoh Medical AI Scribe 是一种用于临床文档的 AI 环境监听技术。它将医疗服务提供者与患者之间的对话转换为临床记录，从而提高文档效率。Sunoh 与 EHR 系统集成，可监听对话、生成记录并起草临床文档，将内容分类为“进度记录”部分并捕获订单详细信息。提供者只需单击一下即可查看和修改摘要。
Sunoh 遵循 HIPAA 要求，采用行业标准加密。文档高度准确，利用先进的自然语言处理和机器学习算法。Sunoh 旨在减轻行政负担，让医疗专业人员有更多时间进行患者护理。它与 EHR 无关，具有成本效益，并支持高质量的患者护理，有助于减少倦怠并改善医疗服务。
主要特征：
- 使用人工智能将患者与提供者之间的对话转换为临床记录。
- 与 EHR 系统无缝集成，实现高效记录。
- 生成并分类临床文件草稿，捕获订单详细信息。
- 遵守 HIPAA 要求并采用行业标准加密。
- 减少行政负担，加强患者护理并减少倦怠。
5. 深度抄写员
总部位于旧金山的 DeepScribe 将人工智能的力量带入临床记录中。 该公司成立于 2017 年，利用环境人工智能、机器学习和基于规则的自然语言处理自动生成医疗文档。
DeepScribe 的专有人工智能通过安全的 iOS 应用程序实时监听并记录医患互动。 该记录经过转录和处理，以识别关键的医疗细节，然后以 SOAP 注释格式进行组织并纳入现有的 EHR 系统。 严格的人工质量控制机制确保了这些笔记的准确性，同时不断改进人工智能系统。
主要特征：
- 实时、准确的转录
- 环境人工智能带来免提体验
- 与 EHR 系统无缝集成
- 人工质量保证提高准确性
- 自动创建 SOAP 格式的注释
6. 灯罩
Nuance Communications 以开发语音接口软件平台而闻名，该平台可扩展对各种媒介的服务和信息的访问。 2022 年 XNUMX 月被微软收购后，该公司不断创新。
Nuance 的人工智能解决方案 DAX 提供支持语音的环境临床智能 (ACI)。 DAX 不仅可以高精度、高效地记录患者的就诊情况，还可以跨组织扩展，以改善提供者和患者的医疗保健体验。
主要特征：
- AI 驱动的语音 ACI
- 增强提供商和患者的用户体验
- 跨组织的可扩展性
- 全面的临床文件
7. 抄写员PT
利用 ScribePT 听写笔记、捕捉患者互动或两者的组合。 每个录音都会产生精确的转录，您可以在其中附加更多注释。
通过使用 ScribePT 的高级 AI 来启动您的文档流程，该 AI 会制作反映您独特的文档方法的定制前注。
只需单击一下，即可将 ScribePT 的所有详细信息无缝集成到您当前的电子病历系统中。
主要特征：
- 提供直观的转录服务
- 使用生成式人工智能来反映您的文档风格
- 全面的多合一解决方案
- 轻松将数据传输至现有电子病历
8. 索奇
Suki 是一款由人工智能驱动、支持语音的数字助理，可以减轻医生记录文档的压力，使他们能够更多地关注患者。 该智能助手简化了管理任务，并以惊人的速度和准确性从 EMR 访问必要的患者数据。
Suki 的自然语言处理能力可以让医生自然地说话，而无需记住特定的命令。 因此，学习曲线大大缩短，医生可以快速将 Suki 融入他们的工作流程。
主要特征：
- 支持语音的数字助理
- 高效处理行政任务
- 自然语言处理
- 与流行的 EMR 快速集成
- 显着减少文档时间
9. 大理艾
Tali AI 是一款尖端的人工智能助手，旨在简化临床文档处理，让医疗专业人员专注于患者护理而非行政任务。它集成了多项关键功能，包括 AI Scribe、医疗听写和医疗搜索，以提高工作流程效率。Tali 的 AI Scribe 可以倾听患者的互动并生成详细的临床笔记，为临床医生节省宝贵的时间。医疗听写工具利用先进的自然语言处理 (NLP) 将笔记准确地直接转录到电子健康记录 (EHR) 中，速度比手动打字快三倍。此外，医疗搜索功能可检索可靠的循证信息，从而快速访问药物剂量和最新研究等医疗数据。
Tali 与主流 EHR 系统无缝集成，加上其易用性和兼容性，使其成为减轻临床文档负担的不可或缺的工具。凭借语音激活命令和强大的隐私保护等功能，Tali 提供了一种安全高效的解决方案，可自动执行日常任务，从而提高医疗服务的速度和质量。
主要特征：
- Tali AI 简化了临床文档。
- AI Scribe 根据患者对话生成笔记。
- 医疗听写比打字更快。
- 医疗搜索提供快速、可靠的医疗信息。
- 与主要 EHR 系统无缝集成。
10. 奥格梅迪克斯
Augmedix 是一家总部位于旧金山的公司，成立于 2012 年，为全国的医疗机构提供自动化医疗文档和数据服务。 Augmedix 利用其 Ambient 自动化平台，将医生和患者之间的自然互动转化为全面的医疗记录。
该公司的旗舰产品 Augmedix Live 利用环境人工智能技术来提供实时医疗文档。 医疗文档专家是护理团队的一部分，通过双向消息传递与临床医生沟通，提供护理点支持。
主要特征：
- 实时医疗文件
- 环境人工智能技术
- 现场护理支持
- 综合医疗笔记
奖励： 穆托健康解决方案
总部位于多伦多的 Mutuo Health Solutions 使医疗文档更进一步。 Mutuo 将 AutoScribe 研究项目商业化，记录医患对话，应用人工智能驱动的语音识别和自然语言处理来实时生成建议的临床记录和 EHR 操作。
Mutuo Health Solutions 成立于 2018 年，为繁琐的手动医疗记录任务提供创新的解决方案。
主要特征：
- 自动化临床记录和 EHR 操作
- 人工智能驱动的语音识别和自然语言处理
- 医患对话实时录音转录
医疗人工智能的进步
人工智能技术在医疗领域的进步正在创造巨大的可能性，而我们今天回顾的医疗抄写员解决方案只是现有解决方案的一小部分。 它们体现了人类专业知识和机器效率之间的关键平衡，有助于改善患者治疗结果、减少医生倦怠并提高医疗保健系统的效率。
然而，人工智能医疗抄写员的采用不仅仅是为了提高生产力，而是为了提高工作效率。 这是关于改变医疗行业的核心。 通过消除繁琐且耗时的任务，这些人工智能解决方案使医疗专业人员能够自由地专注于他们的主要使命：提供富有同情心、以人为本的护理。 他们正在重新点燃医患关系，营造一个更注重人而非过程的医疗保健环境。 因此，随着人工智能的不断发展，我们可以期待医疗保健领域取得更重大的进步，这将使从业者和患者都受益。
