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人工智能对企业房地产的重大影响

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人工智能 (AI) 正在改变全球各个行业,企业房地产 (CRE) 行业也不例外。“2024 年高力国际企业房地产人工智能报告”深入探讨了人工智能如何重塑企业房地产,带来重大突破和长期利益。报告涵盖了人工智能影响的各个方面,重点关注实施、利益、挑战和未来机遇等关键领域。

人工智能在商业地产领域的现状

人工智能实施计划

相当一部分 CRE 领导者正准备将 AI 融入其运营中。根据数据:

  • 33% 计划在未来两年内实施人工智能。
  • 26% 目标是在明年内实现这一目标。
  • 12% 预计将在未来六个月内采用人工智能。
  • 12% 预计将在未来五年内实施。
  • 9% 已经实施了至少一种生成式 AI 解决方案。
  • 7% 没有具体的时间表。

CRE 中的 AI 类别

高力国际已确定目前正在使用或即将被采用的人工智能的六个主要类别:

  1. 自然语言处理 (自然语言处理) – 理解、生成并与人类语言交互。
  2. 机器学习 (ML) – 从数据中学习并随着时间的推移提高其性能。
  3. 预测分析 – 分析历史数据来预测未来趋势。
  4. 专家系统 – 模仿特定领域的人类专家的决策能力。
  5. 生成模型 – 根据大型数据集生成图像或文本等内容。
  6. 计算机视觉 – 分析和解释来自世界的视觉信息。

挑战和重点关注领域

人工智能的新颖性带来了挑战,特别是在数据管理和标准化方面。高力国际强调了成功实施人工智能的五个关键重点领域:

  1. 阳光透明 – 在商业地产公司之间实现数据标准化和共享,以充分发挥人工智能的潜力。
  2. 综合数据 – 确保数据全面、公正,以实现准确的人工智能应用。
  3. 治理 – 制定数据治理计划,以最大限度地降低风险并确保数据准确性。
  4. 数据量 – 利用CRE中的大量数据进行有效的AI训练。
  5. 数据管理 – 有效地管理和规范数据访问和完整性。

人工智能对商业地产的预期影响

对经济的影响

到 2030 年,人工智能可以实现占美国经济工作时间 30% 的活动的自动化,从而显著影响生产力和经济价值。 麦肯锡估计,生成式人工智能每年可带来 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的收入 对全球经济的影响。然而,这也意味着到12年可能需要多达2030万人进行职业转型,其中80%受影响的工作岗位属于四大职业。

市场成长

投资者对生成式人工智能的兴趣持续飙升,资金投入大幅增加:

  • 2017:1.0亿美元
  • 2023:29.1亿美元

预计 57.8 年至 2023 年期间生成式人工智能市场收入将以 2028% 的复合年增长率 (CAGR) 增长,到 36.4 年将达到 2028 亿美元。

CRE 服务交付中的人工智能

影响的关键领域

人工智能将彻底改变多个商业地产服务领域,包括:

  1. 位置智能 – 确定新兴人才库和地点。
  2. 供应链解决方案 – 预测需求预测或库存要求的实时调整。
  3. 项目管理 ——优化资源配置和成本管理。
  4. 交易管理 – 通过自动化工作流程增强位置选项。
  5. 职场咨询 – 生成不同的占用和 3D 空间选项。
  6. 租赁管理 – 利用OCR AI技术简化流程。
  7. 投资组合策略 – 通过预测分析不断优化投资组合。
  8. 设施管理 – 实施预期建筑维护和自动通知。

案例研究和例子

租赁管理

  • 问题:一家能源公司遭遇网络攻击,导致所有系统瘫痪。
  • 解决方案:高力国际使用 AI OCR 从 40 多张图像中提取细节,实现了 90% 的捕获率,并通知了 400 多名房东付款延迟。

设施管理

  • 电流:设施经理合作以降低成本并增强员工体验。
  • 未来:预测分析和机器学习将优化能源使用和预防性维护,利用物联网设备加强设施管理。

供应链解决方案

  • 电流:顾问使用电子表格进行需求预测。
  • 未来:AI将根据运营和外部数据进行实时调整,优化供应链效率。

职场咨询

  • 电流:顾问设计定制的工作场所解决方案。
  • 未来:机器学习将分析调查数据并生成 3D 渲染图,增强员工体验。

投资组合策略

  • 电流:顾问分析投资组合数据以符合业务目标。
  • 未来:机器学习将就市场趋势和最佳房产组合提供实时建议。

位置智能

  • 电流:研究确定了满足招聘需求的理想地点。
  • 未来:预测分析将根据市场趋势和人才可用性自动推荐位置。

项目管理

  • 电流:项目经理负责监督资源管理。
  • 未来:生成式人工智能将创建概念设计、成本估算和安全计划,从而提高项目效率。

交易管理

  • 电流:经理组织房地产交易。
  • 未来:人工智能将自动化工作流程、制定营销策略并提供市场分析以便做出更好的决策。

其他注意事项

新兴工作角色

人工智能将在商业地产领域创造新的就业机会,例如 人工智能伦理 专家、安全工程师、人工智能物业经理和人工智能培训师。

道德问题

人工智能引发道德问题,尤其是数据隐私和专有信息使用方面。企业必须在有效利用人工智能与维护道德标准之间取得平衡。

人工智能实施的好处

人工智能可以最大限度地减少错误,提高盈利能力,简化流程,并促进创新解决问题。

行业展望

人工智能预计将对商业地产产生变革性影响,堪比互联网的出现。该技术的快速发展为商业地产公司获得竞争优势提供了绝佳机会。

结语

人工智能与商业房地产的结合为创新提供了巨大的优势和机遇。通过解决与数据管理和道德考量相关的挑战,商业房地产公司可以利用人工智能的潜力来增强服务交付、优化运营并推动经济价值。随着人工智能技术的不断发展,其对商业房地产的影响只会越来越大,因此行业领导者必须保持领先地位并采用人工智能驱动的解决方案。

要了解更多信息,读者可以下载 2024 年全球商业地产人工智能报告.

Antoine 是一位富有远见的领导者,也是 Unite.AI 的创始合伙人,他对塑造和推动人工智能和机器人技术的未来有着坚定不移的热情。作为一名连续创业者,他相信人工智能将像电力一样颠覆社会,并经常对颠覆性技术和 AGI 的潜力赞不绝口。

作为一个 未来学家他致力于探索这些创新将如何塑造我们的世界。此外,他还是 证券一个专注于投资重新定义未来和重塑整个行业的尖端技术的平台。