人工智能、个性化和远程信息处理将重新定义保险

与自大流行以来消费者对数字技术的采用加速的大多数行业一样，保险业正在经历重大转型，新技术和商业模式使保险公司能够提供高度灵活和个性化的保险。 对于一个历来在采用技术方面进展缓慢的行业来说，2023 年对保险公司来说将是充满挑战的一年，但也将对其与客户的关系产生巨大影响。

未来十年，我们所熟知的保险业将面目全非。 当然，汽车、房屋和个人都将在高度灵活的保险计划中获得保险。 这些计划将包括动态和自动调整覆盖范围的复杂机制，确保其在任何特定时刻都是最佳和个性化的。 人工智能驱动的解决方案将持续监控人类行为，主动预测客户生命历程中的挑战和机遇，并调整覆盖范围以提供情境化、个性化的服务。

例如，人工智能汽车保险计划可以监控驾驶行为，并根据时间、天气、驾驶模式、路况和驾驶员历史等因素调整保险范围。这将使保险公司能够根据每位客户量身定制更具体的产品和方案，并可能降低安全驾驶员的保费。

同样，作为智能家居的一部分，保险计划可能会使用人工智能来监控财产状况并相应地调整承保水平。 例如，如果屋顶开始漏水或炉子停止工作，保险计划可以自动调整承保范围以提供必要的保护。

总体而言，未来保险业的特点是高度灵活和个性化的计划，利用人工智能持续监控和调整承保水平。 这将使保险公司能够为其客户提供最佳保护并适应不断变化的市场条件。

远程信息处理将个性化提升到新的水平

未来几年，我们预计远程信息处理和连接领域将发生重大变化，数字化和个性化将更加受到重视。 其中一个例子是基于使用或行为的汽车保险保单的增长，这种保险越来越受到保险公司的欢迎。

例如，美国最大的保险公司之一 Nationwide 预计，几年内，大约 70% 的新签发汽车保单将基于使用情况或行为。这一趋势将要求保险公司使用先进的分析模型和机器学习算法来实时分析联网汽车和手机传感器生成的大量数据。这将使他们能够创建适合每个客户的个性化保险产品。此外，远程信息处理将为保险公司提供实时或接近实时与其客户群互动的机会，并为其提供个性化的补充服务和其他相关信息。

人工智能和分析对于保险公司的成功至关重要

为了跟上这些发展的步伐，保险公司将需要投资人工智能驱动的工具和解决方案以及灵活的技术，使他们能够操作和利用能够分析大量实时高频数据的先进机器学习算法。 多于 十分之九的保险公司 依赖第三方风险和客户数据，但只有不到一半的企业有效利用实时数据。

2023年AI民主化趋势将加速。 最终，将人工智能简化到可以与企业领导者共享的程度，这样它就不再仅仅掌握在数据科学家或技术人员的手中。 这将带来更明智的业务决策和更好的客户成果。 然而，为了让企业相信人工智能的广泛应用，需要有一种机制，为利益相关者和业务专业人员提供解释复杂的人工智能决策过程并确保他们遵守监管要求的能力。

然而，解决潜在的偏见和隐私问题至关重要。 为了降低风险，保险公司可以使用公平指标来评估其算法和技术，例如数据扰动和差分隐私，以保护个人隐私。 对他们来说，使用可解释和负责任的人工智能来确保算法更加透明、可解释和公平至关重要。

总之，保险业正在经历重大转型，新技术和商业模式使保险公司能够提供高度灵活和个性化的保险。 在未来十年中，我们预计保险计划将转向使用人工智能进行持续监控和调整，以确保针对每个客户进行优化。 远程信息处理、联网汽车和物联网将在加速数字化和个性化进程中发挥重要作用。

为了跟上这些趋势并保持竞争优势，保险公司将需要投资于人工智能驱动的工具和解决方案的开发，同时开发和投资于可解释性解决方案，以增强商业专业人士、监管机构和保险公司的信任。消费者。 这将使保险公司能够为其客户提供最佳保护并适应不断变化的市场条件。