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思想领袖

你的超市过道里有人工智能吗?

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本世纪,数字化和技术在无数企业和行业中崛起。虽然科技公司和在线零售商推动了大部分转型,但过去十年也给实体店带来了这些变化。

因此,超市越来越多地采用数字技术来改善购物体验——从自助结账亭到 电子货架标签 至 智能购物车 以及库存跟踪系统。这些创新让购物变得更加轻松快捷,从而改变了购物者的习惯和期望。

快进到 2024 年,各行各业都受到了颠覆,不仅是技术,更是人工智能。超市也不例外,人工智能有望简化运营、提高成本效率并进一步改善购物体验。

根据 Grocery Doppio 的一份研究报告,人工智能 预期 到 113 年将为杂货行业增加 2025 亿美元的价值,并且 82% 的杂货商预计人工智能将在未来两年内嵌入到大多数(如果不是全部)软件中。

这一转变来得正是时候,正值 通货膨胀劳动力短缺 和供应链 中断,所有这些都困扰着全球的杂货商。幸运的是,人工智能通过优化价格、管理库存和彻底改变易腐食品的货架摆放方式,以减少财务损失和食品浪费,证明了自己能够有效地应对所有这些挑战。

个性化缓解主要超市的挑战

在竞争日益激烈的零售市场中,个性化是有效吸引顾客并赢得回头客忠诚度的关键因素。

个性化利用数据分析技术,如购买历史分析、客户反馈和浏览行为评估来识别个人购物模式。如今的顾客通常会优先考虑 车资 最重要的是,能够实时满足他们独特的预算需求并提供 个性化的 符合个人顾客偏好的促销活动可以决定超市留住顾客的能力。研究表明 78% 当今的购物者都在积极寻求最优惠的价格,因此个性化对于杂货商提高客户满意度、促进销售和保持竞争力至关重要。

AI 可以根据个人回头客或家庭的独特习惯创建定制的购物清单或产品交易。例如,对顾客购买历史的分析可能会揭示他们的饮食偏好、他们每周哪几天去超市、他们对短信优惠券的反应更好还是传统的店内宣传册更好等等。假设一家超市推出婴儿用品促销活动,从而增加了销售额。然后,AI 可以向最初参与原始促销活动的购物者推荐将这些商品捆绑在一起的有针对性的促销活动。通过不断完善个性化体验,AI 可以帮助超市与客户建立更牢固的关系,并培养长期忠诚度。

动态定价也改变了零售盈利能力和可持续性

动态定价 在杂货店领域是一个相对较新的概念。 介绍 帮助解决食品浪费问题,提高超市的利润率。现在,它正在经历一场由人工智能驱动的革命, 更多 和 更多 零售商已经开始实施这项技术解决方案——它将更加有效地帮助企业最大限度地发挥零售店内的销售潜力。

借助人工智能动态定价,零售商可以通过增强库存管理来优化降价、最大化利润并减少浪费。其理念是,商品价格不一定是静态的,而是通过围绕全年变化的变量调整价格来增加销售额。基于人工智能的动态定价在实践中并没有太大不同,但在速度、效率和整体效果方面,性能的提升是巨大的。

基于人工智能的动态定价使零售商(尤其是超市)能够实时直观地优化价格,响应诸如保质期、需求、竞争对手定价、季节、品牌实力、货架容量等因素。它还可以实时优化新鲜产品的时间和折扣率。只需单击按钮,这项技术就可以自行决定“打折什么”、“何时打折”、“打折多少”,甚至“如何微调初始折扣”。

简而言之,战略性地部署基于人工智能的定价可以让杂货零售商获得更高的利润  更具可持续性。通过消除对商店商品降价的猜测,折扣将以最佳比率确定,以便在到期前销售新鲜产品并利用其他交易和促销,从而大大减少食物浪费并削减剩余成本。

人工智能驱动的货架监控可提高客户满意度

最后,无论超市变得多么“智能”,有一件事始终不变,那就是食品需要有序摆放。人工智能驱动的货架监控解决了保持货架存货充足、井然有序这一关键需求。

超市始终努力确保产品有货且摆放正确,因为缺货或放错位置的商品会导致销售损失和客户不满意。 人工智能支持的计算机视觉 技术可以连续扫描货架,以监控库存水平、产品摆放位置、特定产品的购买率等。商店经理随后会收到详细的报告,其中包括需要补货或移动的商品的照片和具体信息。

这种实时的货物流动报告使商店经理能够解决差异并优化商品库存,确保货架始终存货充足且井然有序。这些系统还通过分析客户流量模式和历史销售数据提供可操作的见解。无论布局如何,现在任何杂货店都可以预测需求激增并建议补货的最佳时间,从而提高运营效率。

通过自动扫描货架并报告,AI 货架监控减少了员工花在持续检查库存上的时间,使他们能够专注于更重要的任务。这种方法有助于提高客户满意度,确保产品可用性和组织性,同时最大限度地提高销售额和盈利能力。货架空间管理是现代杂货零售业务的一个重要方面,而 AI 可以让它变得更好。

零售疗法

人工智能的好处正在无数行业中显现,而杂货零售业与任何行业一样,都准备好从中获益。

通过利用人工智能,杂货商可以大幅节省成本、促进销售并营造更加可持续和高效的零售环境,从而保持竞争力、满足不断变化的消费者需求并促进更具创新性和适应性的业务。

有了人工智能,杂货店购物将比以往更加智能、更加轻松、更加可持续。

Oded Omer 是 无浪费的人工智能,一款基于人工智能的减价优化软件,适用于杂货店和超市。Oded 是一位拥有 22 年高科技初创企业经验的技术企业家,曾担任百威英博收购的大数据/物联网公司 WeissBeerger 的首席技术官。Oded 在从构思到成熟再到扩大规模的技术构建方面拥有丰富的经验。  

Wasteless AI 的诞生源于解决零售和超市行业食品浪费的道德、环境和财务问题的需求。Oded 寻求创造一种解决方案,通过优化食品降价和防止浪费来为超市连锁店创造收入。