临床环境中的人工智能：了解护士的怀疑态度并找到前进的方向

由于普遍的职业倦怠和劳动力短缺，不断变化的医疗保健领域一直在寻找“下一个大事件”来支持劳动力赋能，而人工智能目前是领先的竞争者。人工智能在临床环境中的应用越来越普遍，并且将继续存在，行业高管 报告 它连续第四年被评为最令人兴奋和进步最大的技术。

然而，尽管人工智能确实有诸多好处，但专门为改善临床医生体验而设计的人工智能平台却引发了人们的怀疑，许多临床医生（包括护士）仍然对其使用持谨慎态度。2024 年 XNUMX 月，Kaiser Permanente 雇用的旧金山护士 抗议 医疗系统使用“未经测试”的人工智能工具，其中一个主要问题是人工智能劳动力赋能解决方案对护理专业的不尊重。为了缓解这一日益严峻的挑战，Kaiser 的护士领导要求工人和工会参与人工智能开发过程，并要求他们独立确定如何在个人基础上使用人工智能。

在护理行业中，人们对不熟悉的技术仍然存在潜在的不信任和犹豫，因为患者的安全和健康始终是主要关注点。护士应该获得所需的时间、空间和资源，通过了解 AI 不仅对患者，而且对自己的潜在好处，来真正适应 AI，因为如果使用得当，AI 解决方案可以补充护理行业，而不是取代它。

护士角色的无与伦比的价值

在整个行业中，人们最担心的是人工智能将取代护士。人们认为，自动化解决方案可能会导致员工数量和工作角色的转变，这在普遍的劳动力短缺的情况下是一个特别紧迫的问题，这可能会导致担心工作保障的护士的抵制。

凯撒医院的护士们在使用电子健康记录 (EHR) 系统的人工智能工具时屡屡遇到困难，该工具会详细记录每班次的患者护理情况，然后利用新数据来决定下一班次护士对患者需要的护理程度。从历史上看，护士对制定患者治疗方案拥有更大的控制权。现在，护士们报告说，新系统经常分配的人员不足以提供患者护理，因为该系统没有能力考虑重要的责任，例如在预约前准备某些治疗方案或教育患者及其家属了解他们的护理计划。这些看似微不足道的任务可能会导致灾难性的后果，包括护理延迟或分散、再入院率增加或与药物依从性相关的挑战。

另一个类似的考虑因素是治疗过程中人际互动的可靠性。人性化是患者护理最关键的方面之一，是护理的核心。尽管人工智能可以帮助加速数据分析并最大限度地减少管理负担，但这些解决方案无法重现富有同理心和同情心的护士沟通。提供情感支持和理解的护理是不可替代的，尤其是当护士和患者之间的信任和融洽关系显著改善护理结果时。

评估准确性和隐私问题

医疗保健服务需要绝对的精确度和准确性。因此，人工智能可能会误诊患者或做出错误治疗，从而对结果产生负面影响，这种想法令人不安。与人类通常可预测且易于纠正的错误不同，人工智能产生的错误更具随机性，因此很难预测和快速纠正，可能会导致患者受到伤害。这种误差幅度在医疗保健中风险太大，进一步加剧了不确定性。

医疗人工智能的使用也引发了与道德和隐私相关的担忧。随着医疗数据泄露的普遍性迅速上升，患者数据必须保密，任何人工智能的整合都必须包括严格的措施，以保证最大程度的数据保护。护士个人有责任维护患者的隐私，任何因技术漏洞而导致的疏忽都是完全不可接受的。

认识到人工智能不可否认的好处

人工智能的真正机会在于让临床专业人员重新从事他们受过训练的工作，以及他们真正喜欢做的工作。人工智能可以解决阻碍临床医生工作的单调乏味的日常工作，为他们提供更多以直接患者护理为中心的资源。这一理念是他们从事这一职业的根本原因。

护士需要接受全面、个性化的教育，以便充分吸收人工智能的效用，并接受人工智能作为一种可行的专业资产。以虚拟现实 (VR) 为例——最初 创建 为了增强视频游戏体验，该技术已扩展到许多其他重点领域。随着 VR 的价值越来越突出，各行各业的好奇心逐渐开始尝试确定补充应用。同样的情绪也适用于 AI 进入医疗保健领域，通过实施以人为本的护理服务技术来改善临床结果。

在医疗保健领域，VR 培训使用数字耳机产生引人入胜且身临其境的模拟可行场景的 3D 视角，让临床医生有机会观察、聆听和感受他们的环境。VR 不是通过讲师课程来传授知识，而是通过融合在线学习、基于视频和多媒体的学习以及基于模拟的学习的战略组成部分来优化临床医生的准​​备工作，使临床专业人员能够从错误中吸取教训，而不会冒着伤害患者的风险。事实证明，VR 培训 将学习者的手术能力提高 230%，使他们掌握必要的技能，以更快、更准确的方式完成手术 比传统的培训模式更有效。

未来之路

鉴于这些合理的犹豫，医疗保健和护理领域的人工智能实践必须对其组织中的护士采取谨慎、细致的态度。首先，护士必须接受足够的教育，让人工智能成为一种工具，以协助而不是取代护士提供的批判性判断和仁慈护理。此外，由于大多数人工智能开发人员不具备临床专业知识，医疗保健组织应与护士合作，以提高用户的可访问性，并对护士对人工智能的情绪产生持久、积极的影响。

尽管在医疗保健领域利用人工智能驱动模型具有诸多优势，但护士不应被迫采用这些技术。尽管如此，如果医院有兴趣将人工智能引入临床工作流程，领导者应该提供大量培训，以促进无缝集成，并彻底倾听护士的担忧，确保他们感到被充分倾听。在技术进步与护理无与伦比的人性化因素之间取得平衡将优化临床结果并有助于建立信任。