实施零售人工智能的 5 大挑战

零售业已做好创新的准备。 然而，IDC 报告称 高达 60% 的零售商 尚未实施人工智能（AI），这是世界上发展最快的技术之一。 

人工智能为零售商改善运营提供了充足的机会和好处，但实施也面临着相当大的挑战。 零售商能否克服这些挫折，变得更加技术驱动和更具竞争力？

人工智能在零售业的好处

零售商 预计可以获得多项好处 通过将基于人工智能的解决方案实施到他们的商业模式中。 例如，人工智能可以帮助零售商改善客户服务和体验，提高效率和生产力，最终提高盈利能力。 

如果零售领域的组织采取创新态度，他们甚至可能能够赢得新客户。 这一点至关重要，尤其是在电子商务行业快速发展、竞争日益激烈的情况下。

想一想人工智能在 COVID-19 大流行期间的作用有多大。 这时，有 消费者支出发生巨大变化、失业率上升和材料短缺，使零售商在库存管理和供需方面陷入困境。 

零售商在实施人工智能时面临的 5 大挑战

随着人工智能和机器学习（ML）（人工智能的一个子集）的激增，可以公平地说，它将在各个行业中普遍存在——零售业也不例外。然而，实施人工智能并非易事。零售商可能面临人工智能采用和实施的障碍。这里是其中的一些。

1. 工人流离失所

自从人工智能诞生并被接受以来，人们对它是否会导致广泛的工人失业表示担忧也就不足为奇了。 在大型商店和杂货店，常见的是自助结账通道或机器人保管员进行清洁，以帮助改善客户体验。 

如果人工智能继续发展，零售商可能会担心它会取代员工。 然而，很明显，人工智能——在现阶段—— 可能会作为补充 为了人类的工作。 它还没有达到能够消除对人的需求的先进水平。 尽管如此，工人的流失仍然是零售商可能担心的一个问题，这阻碍了他们采用人工智能。

2. 害怕改变

零售业并不是唯一一个在人工智能应用方面落后的行业。 其他几个行业在添加人工智能方面进展缓慢，其主要原因之一是对变革固有的恐惧。 实施新技术是每个公司都应该愿意做的事情，但事实并非如此。 

对变化的恐惧足以阻止零售商采用和实施人工智能解决方案。 这似乎太具有挑战性，难以承担，或者会过多地改变运营和流程。 

3. 数据安全难以保障

人工智能系统需要大量数据才能正常运行。 零售信息是跨多个平台和来源生成的，因此很难清理、存储和分析以收集见解。 

缺乏专门的 IT 团队或对人工智能有深入了解的员工可能是人工智能实施的主要障碍。 任何零售商最不想看到的就是在人工智能上投入资源，却发现它无法有效发挥作用。 此外， 零售商必须优先考虑数据安全，尤其是在当今威胁日益严重的网络安全环境中。 

4. 投资回报率不够

实施先进的人工智能或机器学习系统通常成本高昂，特别是对于中小型企业 (SMB) 而言。 许多零售商缺乏支持人工智能计划所需的资源，尽管随着时间的推移以及更多零售商采用这些解决方案，成本可能会下降。 

如果没有足够的投资回报 (ROI)，对于零售领域的公司来说，实施人工智能似乎是浪费时间、精力和资源。 对于任何企业（无论哪个行业）来说，在实施新技术之前计算其潜在投资回报率都很重要。 这样做的零售商可能能够从人工智能中获益，并首先采用一两个新的解决方案。 

5. 员工技能差距

零售商在实施人工智能时面临的最后一个挑战是员工技能差距。 人工智能仍处于起步阶段，大多数美国劳动力 几乎没有信息 关于它。 他们不了解其潜力、工作原理、如何维护基于人工智能的解决方案，也不了解其需求为何不断增长。 

如果没有足够多对人工智能及其内部运作有深入了解的员工，零售商可能无法通过人工智能解决方案取得成功。 提高员工技能以更好地理解人工智能的公司也许能够克服这一技能差距并成功实施和使用人工智能。

人工智能在零售业的未来

人工智能似乎不可避免地会在各个行业中变得更加普遍，零售业也不例外。 实施任何新技术都会面临一定的挑战，但许多技术将为采取行动的公司带来充足的好处。 

在零售业，公司可以通过实施基于人工智能的解决方案来改善客户体验、提高效率并促进销售。 随着人工智能的不断发展，零售行业和其他行业将继续受益于其功能。